آموزش انجام تجزیه و تحلیل آماری با MATLAB
Performing Statistical Analysis with MATLAB
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
استفاده از MATLAB برای تجزیه و تحلیل آماری Using MATLAB for Statistical Analysis
-
معرفی Intro
-
مقدمات و مقدمات Preparations and Prerequisites
-
ساختار دوره Course Structure
-
داده های دوره Course Data
-
آمار خلاصه Summary Statistics
-
آمار توصیفی Descriptive Statistics
-
کار با متغیرهای دسته بندی Working with Categorical Variables
-
آمار خلاصه گروهی Grouped Summary Stats
-
همبستگی های عددی Numeric Correlations
-
خلاصه Summary
درک توزیع های احتمال آماری Understanding Statistical Probability Distributions
-
معرفی Intro
-
عملکرد تراکم احتمال The Probability Density Function
-
برنامه پخش کننده توزیع The Distribution Fitter App
-
انتخاب توزیع Selecting a Distribution
-
توزیع های احتمال گسسته Discrete Probability Distributions
-
خلاصه Summary
نصب و تفسیر منحنی ها Fitting and Interpreting Curves
-
معرفی Intro
-
برنامه نصب منحنی The Curve Fitting App
-
ارزیابی مدل Model Evaluation
-
مدل های خطی Linear Models
-
خط فرمان متناسب است Command Line Fits
-
محاسبه موازی Parallel Computing
-
خلاصه Summary
انجام آمار پیشرفته در MATLAB Performing Advanced Statistics in MATLAB
-
معرفی Intro
-
کنترل فرآیند آماری Statistical Process Control
-
تجزیه و تحلیل ماندگاری و بقا Durability and Survival Analysis
-
واژه شناسی Terminology
-
برآوردگر Kaplan Meier Kaplan Meier Estimator
-
مدلهای مخاطرات متناسب Cox Cox Proportional Hazards Models
-
طراحی آزمایشات Design of Experiments
-
خلاصه دوره Course Summary
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/d99b
آموزش مدل سازی پیش بینی را با MATLAB انجام دهید
Perform Predictive Modeling with MATLAB
در این دوره ، هنگام کار روی یک مشکل یادگیری ماشین با MATLAB - از تمیز کردن داده ها گرفته تا آموزش مدل ، همه چیز را درگیر خواهید کرد که درک شما از یکی از محبوب ترین گزینه های شغلی را بالا می برد!
آموزش ساخت تجسم با MATLAB
Building Visualizations with MATLAB
این دوره با هدف ایجاد و تقویت درک شما از اینکه تجسم داده چیست ، چرا مهم است و در نهایت ، چگونه می توان با استفاده از MATLAB تجسم ساخت و آنها را از مجموعه داده های خود شخصی سازی کرد.
Dmitri Nesteruk
Martin Burger
مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.