آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مکرر در پایتون

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• دستان خود را کثیف کنید، تجربه کدنویسی عملی، پیوندهای داده Get Your Hands Dirty, Practical Coding Experience, Data Links

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

• از کجا می توان کد، نوت بوک و داده را دریافت کرد Where to get the code, notebooks, and data

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

خوش آمدی Welcome

• مقدمه و طرح کلی Introduction and Outline

• دستان خود را کثیف کنید، تجربه کدنویسی عملی، پیوندهای داده Get Your Hands Dirty, Practical Coding Experience, Data Links

• نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

• از کجا می توان کد، نوت بوک و داده را دریافت کرد Where to get the code, notebooks, and data

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

گوگل کولب Google Colab

• معرفی Google Colab، نحوه استفاده رایگان از GPU یا TPU Intro to Google Colab, how to use a GPU or TPU for free

• آپلود داده های خود در Google Colab Uploading your own data to Google Colab

• از کجا می توانم درباره Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas و Scikit-Learn بیاموزم؟ Where can I learn about Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, and Scikit-Learn?

گوگل کولب Google Colab

• معرفی Google Colab، نحوه استفاده رایگان از GPU یا TPU Intro to Google Colab, how to use a GPU or TPU for free

• آپلود داده های خود در Google Colab Uploading your own data to Google Colab

• از کجا می توانم درباره Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas و Scikit-Learn بیاموزم؟ Where can I learn about Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, and Scikit-Learn?

یادگیری ماشین و نورون ها Machine Learning and Neurons

• بررسی بخش مقدمه Review Section Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• تهیه کد (تئوری طبقه بندی) Code Preparation (Classification Theory)

• دفترچه رده بندی Classification Notebook

• تهیه کد (نظریه رگرسیون) Code Preparation (Regression Theory)

• دفترچه رگرسیون Regression Notebook

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟ How does a model "learn"?

• پیشگویی Making Predictions

• ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and Loading a Model

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

یادگیری ماشین و نورون ها Machine Learning and Neurons

• بررسی بخش مقدمه Review Section Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• تهیه کد (تئوری طبقه بندی) Code Preparation (Classification Theory)

• دفترچه رده بندی Classification Notebook

• تهیه کد (نظریه رگرسیون) Code Preparation (Regression Theory)

• دفترچه رگرسیون Regression Notebook

• نورون The Neuron

• یک مدل چگونه "یاد می گیرد"؟ How does a model "learn"?

• پیشگویی Making Predictions

• ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and Loading a Model

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور Feedforward Artificial Neural Networks

• معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• نحوه نمایش تصاویر How to Represent Images

• تهیه کد (ANN) Code Preparation (ANN)

• ANN برای طبقه بندی تصویر ANN for Image Classification

• ANN برای رگرسیون ANN for Regression

شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور Feedforward Artificial Neural Networks

• معرفی بخش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks Section Introduction

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• تصویر هندسی The Geometrical Picture

• توابع فعال سازی Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multiclass Classification

• نحوه نمایش تصاویر How to Represent Images

• تهیه کد (ANN) Code Preparation (ANN)

• ANN برای طبقه بندی تصویر ANN for Image Classification

• ANN برای رگرسیون ANN for Regression

شبکه های عصبی مکرر، سری های زمانی و داده های توالی Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data

• داده های توالی Sequence Data

• پیش بینی Forecasting

• مدل خطی خودرگرسیون برای پیش‌بینی سری‌های زمانی Autoregressive Linear Model for Time Series Prediction

• اثبات اینکه مدل خطی کار می کند Proof that the Linear Model Works

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• آماده سازی کد RNN RNN Code Preparation

• RNN برای پیش‌بینی سری زمانی RNN for Time Series Prediction

• توجه به اشکال Paying Attention to Shapes

• GRU و LSTM (نقطه 1) GRU and LSTM (pt 1)

• GRU و LSTM (نقطه 2) GRU and LSTM (pt 2)

• دنباله ای چالش برانگیزتر A More Challenging Sequence

• نمایش مشکل مسافت طولانی Demo of the Long Distance Problem

• RNN برای طبقه بندی تصویر (تئوری) RNN for Image Classification (Theory)

• RNN برای طبقه بندی تصویر (کد) RNN for Image Classification (Code)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (pt 1) Stock Return Predictions using LSTMs (pt 1)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (pt 2) Stock Return Predictions using LSTMs (pt 2)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (pt 3) Stock Return Predictions using LSTMs (pt 3)

• راه های دیگر برای پیش بینی Other Ways to Forecast

شبکه های عصبی مکرر، سری های زمانی و داده های توالی Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data

• داده های توالی Sequence Data

• پیش بینی Forecasting

• مدل خطی خودرگرسیون برای پیش‌بینی سری‌های زمانی Autoregressive Linear Model for Time Series Prediction

• اثبات اینکه مدل خطی کار می کند Proof that the Linear Model Works

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• آماده سازی کد RNN RNN Code Preparation

• RNN برای پیش‌بینی سری زمانی RNN for Time Series Prediction

• توجه به اشکال Paying Attention to Shapes

• GRU و LSTM (نقطه 1) GRU and LSTM (pt 1)

• GRU و LSTM (نقطه 2) GRU and LSTM (pt 2)

• دنباله ای چالش برانگیزتر A More Challenging Sequence

• نمایش مشکل مسافت طولانی Demo of the Long Distance Problem

• RNN برای طبقه بندی تصویر (تئوری) RNN for Image Classification (Theory)

• RNN برای طبقه بندی تصویر (کد) RNN for Image Classification (Code)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (pt 1) Stock Return Predictions using LSTMs (pt 1)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (pt 2) Stock Return Predictions using LSTMs (pt 2)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (pt 3) Stock Return Predictions using LSTMs (pt 3)

• راه های دیگر برای پیش بینی Other Ways to Forecast

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی ها Embeddings

• تهیه کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• طبقه بندی متن با LSTMs Text Classification with LSTMs

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی ها Embeddings

• تهیه کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• طبقه بندی متن با LSTMs Text Classification with LSTMs

در عمق: توابع از دست دادن In-Depth: Loss Functions

• خطای میانگین مربعات Mean Squared Error

• آنتروپی متقاطع باینری Binary Cross Entropy

• آنتروپی متقاطع طبقه ای Categorical Cross Entropy

در عمق: توابع از دست دادن In-Depth: Loss Functions

• خطای میانگین مربعات Mean Squared Error

• آنتروپی متقاطع باینری Binary Cross Entropy

• آنتروپی متقاطع طبقه ای Categorical Cross Entropy

در عمق: گرادیان نزول In-Depth: Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• تکانه Momentum

• نرخ های یادگیری متغیر و تطبیقی Variable and Adaptive Learning Rates

• آدم (نقطه 1) Adam (pt 1)

• آدم (نقطه 2) Adam (pt 2)

در عمق: گرادیان نزول In-Depth: Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• تکانه Momentum

• نرخ های یادگیری متغیر و تطبیقی Variable and Adaptive Learning Rates

• آدم (نقطه 1) Adam (pt 1)

• آدم (نقطه 2) Adam (pt 2)

موارد اضافی Extras

• پیوندهای داده Data Links

موارد اضافی Extras

• پیوندهای داده Data Links

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• راه اندازی محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نکات کدنویسی مبتدیان Beginner's Coding Tips

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نکات کدنویسی مبتدیان Beginner's Coding Tips

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS

ضمیمه/سوالات متداول نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS