آموزش LangChain- برنامه های کاربردی LLM را با LangChain توسعه دهید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• چگونه از Udemy بهترین بهره را ببریم How to get the best out of Udemy

• LangChain چیست؟ What is LangChain?

• سرور Discord دوره Course's Discord Server

GIST LangChain- با زنجیره "Hello World" خود شروع کنید The GIST of LangChain- Get started by with your "Hello World" chain

• پیشنهاد راه اندازی پروژه (Pycharm) Project Setup (Pycharm) recommend)

• راه اندازی پروژه (vscode) - اختیاری است Project Setup (vscode) - optional

• اولین برنامه LangChain شما - زنجیر کردن یک اعلان ساده Your First LangChain application - Chaining a simple prompt

• ورود سریع Quick Check In

اپلیکیشن Ice Breaker Real World Generative AI Ice Breaker Real World Generative AI application

• یخ شکن- اینجا چی می سازیم؟ Ice Breaker- What are we building here?

• یکپارچه سازی پردازش داده های لینکدین - قسمت 1 - خراش دادن Integrating Linkedin Data Processing - Part 1 - Scraping

• Linkedin Data Processing - قسمت 2 - Agents Theory Linkedin Data Processing - Part 2 - Agents Theory

• Linkedin Data Processing - Part 3: Tools، AgentType و Initialize_agent Linkedin Data Processing- Part 3: Tools, AgentType & initialize_agent

• پردازش داده لینکدین - قسمت 4: پیاده سازی و آزمایش عامل سفارشی Linkedin Data Processing- Part 4: Custom Agent Implementation & Testing

• پردازش داده های توییتر- قسمت 1- خراش دادن Twitter Data Processing- Part 1- Scraping

• پردازش داده های توییتر- قسمت 2- عوامل Twitter Data Processing- Part 2- Agents

• تجزیه کننده خروجی - آماده شدن برای کار با یک Frontend Output Parsers- Getting Ready to work with a Frontend

• برنامه Fullsstack - ساختن LLM ما توسط برنامه FullStack LangChain FullsStack App- Building our LLM powered by LangChain FullStack Application

GIST جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری و زنجیره و بازیابیQA VectorDBQA The GIST of Embeddings, Vector Databases and, VectorDBQA chain & RetrievalQA

• مقدمه نظری بر embeddings، Vectorstores و زنجیره VectorDBQA Theoretical Introduction to embeddings, Vectorstores & VectorDBQA chain

• بررسی کلاس های LangChain: Pinecone، OpenAIEmbeddings، VectorDBQA، TextLoader LangChain classes review: Pinecone, OpenAIEmbeddings, VectorDBQA, TextLoader

• آنالایزر متوسط- راه اندازی پروژه دیگ بخار Medium Analyzer- Boilerplate Project Setup

• آنالایزر متوسط- پیاده سازی Medium Analyzer- Implementation

• با PDF-FAISS Local Vectorstore خود چت کنید Chat With Your PDF- FAISS Local Vectorstore

ساخت دستیار اسناد (Embeddings، VectorDBs، RetrievalQA، Memory) Building a documentation assistant (Embeddings, VectorDBs, RetrievalQA, Memory)

• ما چه می سازیم؟ What are we building?

• ساختن دستیار چت AI LangChain- Vectorstore Pincone Ingestion Building an AI LangChain Chat Assistant- Vectorstore Pincone Ingestion

• ساختن یک دستیار چت AI LangChain- زنجیره RetrievalQA (افزایش سریع) Building an AI LangChain Chat Assistant- RetrievalQA chain (prompt augmentation)

• ساخت دستیار چت AI LangChain - "Frontend" با Streamlit (UI) Building an AI LangChain Chat Assistant- "Frontend" with Streamlit (UI)

• ساخت دستیار چت AI LangChain- حافظه و زنجیره بازیابی مکالمه Building an AI LangChain Chat Assistant- Memory & ConversationalRetrievalChain

نظریه LangChain LangChain Theory

• استراتژی های مدیریت محدودیت رمز لانگ چین LangChain Token Limitation Handeling Strategies

• LangChain Memory Deepdive LangChain Memory Deepdive

تئوری مهندسی سریع Prompt Engineering Theory

• GIST از LLM The GIST of LLMs

• Prompt چیست؟ ترکیب یک اعلان رسمی What is a Prompt? Composition of a formal prompt

• درخواست شات صفر Zero Shot Prompting

• چند شات باعث Few Shot Prompting

• تحریک زنجیره ای از فکر Chain of Thought Prompting

• واکنش نشان دهید ReAct

• نکات سریع مهندسی Prompt Engineering Quick Tips

بخش عیب یابی Troubleshooting Section

• مشکل فنی دارید؟ ابتدا این را تماشا کنید. من قول می دهم این کمک می کند؟ Have a technical issue? WATCH THIS FIRST. I Promise this will help ?

• Tweet API- tweepy.errors.Forbidden: 403 Forbidden Tweet API- tweepy.errors.Forbidden: 403 Forbidden