کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش بهینه سازی عملکرد مدل با Power BI

Optimize Model Performance with Power BI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک گزارش Power BI ممکن است کار آسانی به نظر برسد، اما تفاوت زیادی بین گزارش Power BI که فقط کار می کند و گزارش Power BI که کارآمد است وجود دارد! تبریک می گویم! شما گزارش زیبای Power BI خود را ساخته‌اید و نمودارهای شما فوق‌العاده به نظر می‌رسند، اما به‌روزرسانی داده‌های شما برای همیشه طول می‌کشد یا گزارش شما در تعامل با تصاویر آهسته ارائه می‌شود. در این دوره، بهینه سازی عملکرد مدل با Power BI، توانایی بهبود کارایی راه حل گزارش Power BI خود را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه کاهش اندازه مدل داده را با حذف ستون‌ها و ردیف‌های غیرضروری بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، اهمیت کاردینالیته ستون و اینکه چگونه می تواند بر عملکرد مدل داده تأثیر بگذارد را کشف خواهید کرد. سپس، مزایای استفاده از ویژگی تجمیع‌ها برای سریع‌تر کردن کارها را نیز خواهید فهمید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه عناصر گزارش با عملکرد ضعیف، مانند اندازه‌گیری‌ها و تصاویر را شناسایی و حل کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، درک اساسی از تکنیک های بهینه سازی مدل داده را خواهید داشت که به شما امکان می دهد راه حل های کارآمدتری Power BI بسازید و شما را برای امتحان PL-300 آماده کند.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک مفاهیم اصلی بهینه سازی عملکرد Understanding Core Concepts of Performance Optimization

  • درک مولفه های اصلی بهینه سازی عملکرد Understanding Core Components of Performance Optimization

  • حذف داده های غیر ضروری Removing Unnecessary Data

  • نسخه ی نمایشی: داده های غیر ضروری را حذف کنید Demo: Remove Unnecessary Data

  • عیب یابی با ابزار Query Diagnostics Troubleshooting with Query Diagnostics Tool

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از ابزار تشخیص پرس و جو Demo: Using Query Diagnostics Tool

  • درک Query Folding Understanding Query Folding

  • نسخه ی نمایشی: مقایسه عملکرد با Query Folding Demo: Performance Comparison with Query Folding

بهینه سازی عملکرد مدل داده با بهبود سطوح کاردینالیتی Optimizing Data Model Performance by Improving Cardinality Levels

  • درک کاردینالیته Understanding Cardinality

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی ستون Cardinality با DAX Studio Demo: Identifying Column Cardinality with DAX Studio

  • بهبود سطوح کاردینالیتی با تغییر انواع داده ها Improving Cardinality Levels by Changing Data Types

  • نسخه ی نمایشی: بهبود سطوح کاردینالیتی با تغییر انواع داده ها Demo: Improving Cardinality Levels by Changing Data Types

  • بهبود سطوح کاردینالیتی از طریق خلاصه سازی Improving Cardinality Levels Through Summarization

  • نسخه ی نمایشی: بهبود سطوح کاردینالیتی از طریق خلاصه سازی Demo: Improving Cardinality Levels Through Summarization

بهینه سازی عملکرد مدل داده با تجمیع Optimizing Data Model Performance with Aggregations

  • درک تجمعات Understanding Aggregations

  • نسخه ی نمایشی: مدیریت تجمعات Demo: Managing Aggregations

شناسایی عناصر گزارش با عملکرد ضعیف Identifying Poorly Performing Report Elements

  • شناسایی عناصر گزارش با عملکرد ضعیف Identifying Poorly Performing Report Elements

  • نسخه ی نمایشی: درک آنالیز عملکرد Demo: Understanding Performance Analyzer

  • نسخه ی نمایشی: تکنیک های بهینه سازی عملکرد Demo: Performance Optimization Techniques

آموزش مالی شخصی 101 - خرج آگاهانه: بازنگری قدرت هر دلار

آموزش مالی شخصی 101 - خرج آگاهانه: بازنگری قدرت هر دلار

Personal Finance 101 - Mindful Spending: Rethinking the power of every dollar

آموزش متخصص راه حل های ذخیره سازی میان رده Dell EMC (DCS-TA)

آموزش متخصص راه حل های ذخیره سازی میان رده Dell EMC (DCS-TA)

Dell EMC Midrange Storage Solutions Specialist (DCS-TA)

آموزش طراحی تجارت الکترونیک در جهانی همراه اول

آموزش طراحی تجارت الکترونیک در جهانی همراه اول

Design for e-Commerce in a Mobile-first World

نمایش نظرات

آموزش بهینه سازی عملکرد مدل با Power BI
جزییات دوره
1h 6m
19
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Nikola Ilic

https://donyad.com/d/77724c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikola Ilic Nikola Ilic

نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعه‌دهنده هوش تجاری است که بر فناوری‌های پلتفرم داده مایکروسافت، به‌ویژه Power BI تمرکز دارد - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنی‌دار از داده‌های خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی می کند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی می کند، به اندازه کافی شجاع بود که از نام خانوادگی آهنگساز به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفه ای نیکولا این است: "از داده های خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ می نویسد و در کنفرانس های داده جهانی سخنرانی می کند. نیکولا همچنین MVP پلتفرم داده مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت و تحلیلگر داده تایید شده است.

دنیاد