آموزش ایجاد یک ابزار چت با استفاده از مدل‌های OpenAI و Pinecone

معرفی Introduction

• ساخت ابزارهای هوش مصنوعی آگاه از زمینه با پایگاه های دانش سفارشی Building context-aware AI tools with custom knowledge bases

• پروژه را راه اندازی کنید Set up the project

• آنچه باید در مورد هوش مصنوعی و جاوا اسکریپت بدانید What you should know about AI and JavaScript

1. جاسازی متن 1. Text Embeddings

• جاسازی ها را با متن مرتبط جفت کنید Pair embeddings with related text

• تکه تکه کردن متن برای جاسازی Text chunking for embeddings

• اهمیت تعبیه‌ها در هوش مصنوعی مولد The importance of embeddings in generative AI

• جاسازی ها را با OpenAI ایجاد کنید Create embeddings with OpenAI

• راه حل: متن را تکه تکه کنید و جاسازی ها را ایجاد کنید Solution: Chunk text and create embeddings

• چالش: متن را تکه تکه کنید و جاسازی ها را ایجاد کنید Challenge: Chunk text and create embeddings

2. پایگاه های داده برداری 2. Vector Databases

• چالش: درج و بازیابی داده ها از Pinecone Challenge: Insert and retrieve data from Pinecone

• با Pinecone یک پایگاه داده برداری راه اندازی کنید Set up a vector database with Pinecone

• قدرت پایگاه داده های برداری The power of vector databases

• سوالات را به Pinecone ارسال کنید Send queries to Pinecone

• راه حل: درج و بازیابی داده ها از Pinecone Solution: Insert and retrieve data from Pinecone

• جستجوی معنایی چیست؟ What is semantic search?

• جاسازی ها را در Pinecon ذخیره کنید Store embeddings in Pinecone

3. پاسخ های مکالمه با OpenAI و Pinecone 3. Conversational Responses with OpenAI and Pinecone

• رسیدگی به خطاها Handling errors

• آگاهی زمینه هوش مصنوعی را افزایش دهید Enhance the AI's context awareness

• یک پاسخ از چندین مورد منطبق با پایگاه داده تشکیل دهید Form a reply from multiple database matches

• نسل افزوده بازیابی (RAG) Retrieval-augmented generation (RAG)

• پاسخ ها را ایجاد کنید و پیام ها را با OpenAI مدیریت کنید Create replies and manage messages with OpenAI

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps