لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Elasticsearch 7 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On
Elasticsearch 7 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش کامل جستجوی Elastic - جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم دادههای بزرگ با Elasticsearch، Kibana، Logstash، و Beats نصب و پیکربندی Elasticsearch 7 در یک خوشه ایجاد شاخصها و نقشههای جستجو جستجوی دادههای متن کامل و ساختار یافته به روشهای مختلف وارد کردن دادهها به Elasticsearch با استفاده از تکنیکهای مختلف، Elasticsearch را با سیستمهای دیگر ادغام کنید، مانند Spark، Kafka، پایگاههای داده رابطهای، S3 و موارد دیگر. جمعآوری دادههای ساختاریافته با استفاده از سطلها و معیارها از Logstash و "ELK stack" برای وارد کردن دادههای گزارش جریان به Elasticsearch استفاده از Filebeats و Elastic Stack برای وارد کردن داده های جریانی در مقیاس تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در Elasticsearch با استفاده از Kibana مدیریت عملیات در تولید خوشه های Elasticsearch از راه حل های مبتنی بر ابر از جمله سرویس Elasticsearch Amazon و Elastic Cloud استفاده کنید. فضای خالی دیسک شما باید کمی با خدمات وب و REST آشنایی داشته باشید آشنایی با لینوکس مفید خواهد بود قرار گرفتن در معرض داده های فرمت JSON کمک خواهد کرد.
یک نسخه به روز شده از این دوره موجود است! لطفاً «Elasticsearch 8 and the Elastic Stack» را جستجو کنید مگر اینکه به طور خاص نیاز به یادگیری Elasticsearch 7 داشته باشید.
--------------------
Elasticsearch و Elastic Stack ابزارهای مهمی برای مدیریت داده های عظیم هستند. برای طراحی بهترین سیستم ها باید مشکلاتی را که حل می کند و نحوه عملکرد آن را بدانید و با ارزش ترین مهندس باشید.
Elasticsearch 7 یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در چند میلی ثانیه است! این فناوری به طور فزاینده ای محبوب برای تقویت جستجو و تجزیه و تحلیل در وب سایت های بزرگ است و یک مهارت ارزشمند در بازار کار امروزی است. این دوره همه چیز را از نصب تا عملیات پوشش می دهد. نحوه استفاده از Elasticsearch 7 را بیاموزید و ظرف چند روز آینده آن را در کار خود پیاده سازی کنید.
ما با Coralogix همکاری کردهایم تا جامعترین دوره آموزشی Elastic Stack را که دیدهایم، با بیش از 100 سخنرانی از جمله 16 ساعت ویدیو تولید کنیم.
ما به شما نشان میدهیم که چگونه شاخصهای جستجو را در یک خوشه Elasticsearch 7 تنظیم کنید (اگر به Elasticsearch 6 یا 8 نیاز دارید - دورههای دیگری نیز در این زمینه داریم)، و آن دادهها را به روشهای مختلف جستجو کنید. جستجوهای فازی، تطابق جزئی، جستجو به شکلی که میخواهید، صفحهبندی، مرتبسازی - شما آن را نام ببرید. و این فقط تئوری نیست، هر درس دارای مثالهای عملی است که در آن شما هر مهارت را با استفاده از یک ماشین مجازی که Elasticsearch را روی رایانه شخصی خود اجرا میکند، تمرین خواهید کرد.
ما چیزهای جدید در Elasticsearch 7 را بررسی خواهیم کرد - از جمله مدیریت چرخه عمر فهرست، منسوخ شدن انواع و نگاشتهای نوع، و یک فعالیت عملی با Elasticsearch SQL. همچنین به مدیریت امنیت با Elastic Stack و نحوه عملکرد Backpressure با Beats عمق بیشتری داده ایم.
ما مشکل اغلب نادیده گرفته شده وارد کردن داده ها به فهرست Elasticsearch را به طور عمیق پوشش می دهیم. چه از طریق پرسوجوهای خام RESTful، اسکریپتهایی با استفاده از Elasticsearch API، یا ادغام با سایر سیستمهای «دادههای بزرگ» مانند Spark و Kafka - راههای زیادی برای شروع Elasticsearch از مجموعه دادههای بزرگ و موجود در مقیاس خواهید دید. ما همچنین دادهها را با استفاده از Logstash و Filebeat در Elasticsearch پخش میکنیم - که معمولاً به آن "ELK Stack" (Elasticsearch/Logstash/Kibana) یا "Elastic Stack" گفته میشود.
Elasticsearch دیگر فقط برای جستجو نیست - دارای قابلیتهای جمعآوری قدرتمندی برای دادههای ساختاریافته است که به شما امکان میدهد بینشهای جدیدی را از دادههای نمایهشده خود به دست آورید. دادهها را با استفاده از Elasticsearch جمعبندی و تجزیه و تحلیل میکنیم و با استفاده از رابط کاربری وب Elastic Stack، Kibana و Kibana Lens، آنها را تجسم میکنیم.
میآموزید که چگونه عملیات روی Elastic Stack خود را مدیریت کنید، از X-Pack برای نظارت بر سلامت خوشهتان استفاده کنید، و چگونه کارهای عملیاتی مانند افزایش مقیاس خوشهتان و انجام مجدد راهاندازیهای چرخشی را انجام دهید. همچنین با استفاده از سرویس Amazon Elasticsearch و Elastic Cloud، خوشههای Elasticsearch را در فضای ابری میچرخانیم.
Elasticsearch خود را به عنوان جایگزینی بسیار سریعتر برای Hadoop، Spark، و Flink برای بسیاری از الزامات رایج تجزیه و تحلیل داده ها قرار داده است. این یک ابزار مهم برای درک است، و استفاده از آن آسان است! با من شیرجه بزنید و من به شما نشان خواهم داد که همه چیز در مورد چیست.
سرفصل ها و درس ها
نصب و درک Elasticsearch
Installing and Understanding Elasticsearch
Udemy 101: بیشترین بهره را از این دوره ببرید
Udemy 101: Getting the Most From This Course
بخش 1 مقدمه
Section 1 Intro
نصب Elasticsearch [گام به گام]
Installing Elasticsearch [Step by Step]
بررسی اجمالی Elasticsearch
Elasticsearch Overview
معرفی HTTP و RESTful API
Intro to HTTP and RESTful API's
نظارت بر زمان کار با ضربان قلب
Uptime Monitoring with Heartbeat
بخش 8 جمع بندی
Section 8 Wrapup
Elasticsearch در ابر
Elasticsearch in the Cloud
بخش 9 مقدمه
Section 9 Intro
Amazon Elasticsearch Service اکنون سرویس OpenSearch آمازون است
Amazon Elasticsearch Service is now Amazon OpenSearch Service
Amazon Elasticsearch Service، قسمت 1
Amazon Elasticsearch Service, Part 1
Amazon Elasticsearch Service، قسمت 2
Amazon Elasticsearch Service, Part 2
ابر الاستیک
The Elastic Cloud
بخش 9 جمع بندی
Section 9 Wrapup
ELK در Kubernetes با Elastic Cloud در Kubernetes (ECK)
ELK on Kubernetes with Elastic Cloud on Kubernetes (ECK)
معرفی Elastic Cloud در Kubernetes (ECK) و راهاندازی خوشه ما
Introducing Elastic Cloud on Kubernetes (ECK), and setting up our cluster
راه اندازی Elasticsearch و Kibana در Kubernetes و نصب افزونه ها
Setting up Elasticsearch and Kibana on Kubernetes, and installing plugins
استفاده از ECK Persistent Volumes و راه اندازی یک خوشه Elasticsearch چند گره
Using ECK Persistent Volumes and Setting Up a Multi-Node Elasticsearch Cluster
تو موفق شدی!
You Made It!
بسته بندی
Wrapping Up
سخنرانی جایزه: دوره های بیشتری برای کاوش!
Bonus Lecture: More Courses to Explore!
فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.
بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد.
Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد.
با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.
نمایش نظرات