آموزش کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning and AI Applications in Healthcare

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع، مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین را به کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی در حوزه سلامت پیوند می‌دهد و دانشجویان را در تمام چرخه حیات مدل‌های AI، از پیش‌پردازش داده‌ها تا استقرار در محیط عملیاتی، هدایت می‌کند. شما الگوریتم‌های اصلی ML و معماری‌های یادگیری عمیق را فراگرفته و تجربه عملی در ساخت سیستم‌های تحلیل تصاویر پزشکی، مدل‌های پیش‌بینی نتایج بیماران و برنامه‌های NLP بالینی را با استفاده از سرویس‌های Azure AI (شامل Azure Machine Learning، Cognitive Services و Computer Vision) کسب خواهید کرد. برنامه آموزشی این دوره بر چالش‌های خاص حوزه سلامت، از جمله متدولوژی‌های سخت‌گیرانه اعتبارسنجی بالینی مطابق با الزامات قانونی، استراتژی‌های جامع شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) برای اطمینان از عملکرد عادلانه در جمعیت‌های مختلف بیماران، و روش‌های مدیریت امن داده‌ها مطابق با استاندارد HIPAA تأکید دارد. از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مطالعات موردی واقعی، مهارت‌هایی در آموزش مدل، بهینه‌سازی هایپرپارامترها، ارزیابی عملکرد با معیارهای بالینی (حساسیت، ویژگی، AUC)، پیاده‌سازی MLOps با خط لوله‌های CI/CD و ایجاد بصری‌سازی‌های داده‌ای اثرگذار برای انتقال بینش‌های هوش مصنوعی به ذینفعان بالینی توسعه خواهید داد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری ماشین و توسعه مدل Machine Learning Foundations and Model Development

  • چرا یادگیری ماشین تحولی در مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند Why Machine Learning Revolutionizes Healthcare

  • ساخت اولین مدل ML بهداشتی در Azure Building Your First Healthcare ML Model in Azure

  • از داده تا استقرار: مسیر توسعه From Data to Deployment: The Journey

  • توسعه جامع مدل (End to End) در Azure ML End-to-End Model Development in Azure ML

  • زمانی که مدل‌ها شکست می‌خورند: اهمیت اعتبارسنجی When Models Fail: The Importance of Validation

  • تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی در Azure ML Advanced Validation Techniques in Azure ML

سوگیری، قابلیت اطمینان و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی AI Bias, Reliability, and Interpretability

  • سوگیری‌های پنهان، پیامدهای واقعی Hidden Bias, Real Consequences

  • شناسایی سوگیری با داشبورد Responsible AI در Azure Detecting Bias with Azure Responsible AI Dashboard

  • اعتمادسازی از طریق هوش مصنوعی قابل اطمینان Building Trust Through Reliable AI

  • پیاده‌سازی محدودیت‌های عدالت در Azure ML Implementing Fairness Constraints in Azure ML

  • شفاف‌سازی مدل‌های جعبه سیاه Making Black Boxes Transparent

  • ساخت هوش مصنوعی بالینی تفسیرپذیر با Azure Creating Interpretable Clinical AI with Azure

تصویربرداری پزشکی و تحلیل‌های پیش‌بینانه Medical Imaging and Predictive Analytics

  • هوش مصنوعی به عنوان دستیار رادیولوژیست AI as the Radiologist's Assistant

  • ساخت طبقه‌بندی‌کننده تصاویر X-Ray قفسه سینه با Azure Building a Chest X-Ray Classifier with Azure

  • پیش‌بینی موارد غیرقابل پیش‌بینی Predicting the Unpredictable

  • توسعه مدل پیش‌بینی ریسک پذیرش مجدد بیمار در Azure ML Developing a Readmission Risk Model in Azure ML

  • بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته موجود Standing on the Shoulders of Giants

  • پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌ساخته از گالری Azure AI Implementing Pre-Built Models from Azure AI Gallery

بصری‌سازی و تحلیل داده‌های بهداشتی و درمانی Healthcare Data Visualization and Analytics

  • از آشفتگی داده‌ها تا بینش‌های بالینی From Data Chaos to Clinical Insights

  • ساخت خط لوله داده‌های بهداشتی با Azure Synapse Building a Healthcare Data Pipeline with Azure Synapse

  • دیدن داستان نهفته در داده‌ها Seeing the Story in the Data

  • ایجاد داشبوردهای بالینی با Power BI Creating Clinical Dashboards with Power BI

  • تلاقی تحلیل‌های پیش‌بینانه و هوش بصری Predictive Analytics Meets Visual Intelligence

  • یکپارچه‌سازی مدل‌های ML با داشبوردهای Power BI Integrating ML Models with Power BI Dashboards

نمایش نظرات

آموزش کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
جزییات دوره
38h 52m
24
(آخرین آپدیت)
772
- از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar