به "تسلط IBM SPSS: تحلیل آماری مبتدی تا پیشرفته" خوش آمدید! این دوره جامع طراحی شده است تا شما را از یک مبتدی به یک کاربر ماهر SPSS، ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری، برساند. چه دانشجو باشید، چه محقق یا حرفه ای، این دوره شما را با مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها و به دست آوردن بینش های معنادار مجهز می کند. با شروع، ویژگی های ضروری SPSS، از جمله رابط کاربری گرافیکی و منوهای اساسی آن را خواهید آموخت. همانطور که پیشرفت می کنید، به تکنیک های آماری پیشرفته می پردازید، پروژه های مختلف دنیای واقعی را کشف می کنید و بر روش های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها مسلط می شوید. در پایان این دوره، مطمئن خواهید بود که از SPSS برای طیف گسترده ای از برنامه های آماری استفاده می کنید و به راحتی تصمیمات مبتنی بر داده را می گیرید.
بخش 1: SPSS - مبتدیان
در این بخش، با SPSS و رابط کاربری گرافیکی آن (GUI) آشنا خواهید شد. ما با یک مرور کلی از دوره شروع می کنیم و سپس به درک منوها و عملکردهای اساسی SPSS، از جمله فایل، ویرایش، مشاهده، تجزیه و تحلیل، داده، تبدیل، نمودارها، ابزارهای کمکی، منوهای راهنما و ابزارهای تشخیصی می پردازیم. در پایان این بخش، شما با اجزای ضروری SPSS آشنا شده و آماده شروع سفر تجزیه و تحلیل داده های خود خواهید شد.
بخش 2: SPSS - پیشرفته
با تکیه بر دانش پایه، این بخش به ویژگی های پیشرفته SPSS می پردازد. ما آمار توصیفی را از طریق مطالعات موردی مختلف، از جمله خلاصه بازار و مطالعات موردی دیابت پوشش خواهیم داد. در مورد ماتریس های همبستگی، نمودارهای پراکندگی، رگرسیون های خطی و رگرسیون های چندگانه با مثال های عملی از صنایع مختلف آشنا خواهید شد. علاوه بر این، رگرسیون های لجستیک و درجه دوم، تهیه مجموعه داده ها و تفسیر خروجی ها را معرفی خواهیم کرد. در پایان این بخش، شما درک کاملی از تکنیک های آماری پیشرفته با استفاده از SPSS خواهید داشت.
بخش 3: پروژه پیشرفته SPSS: تأثیر EMI بر وام خانه
این بخش پروژه محور بر تأثیر اقساط ماهانه معادل (EMI) بر وام مسکن تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به صورت خطی رابطه بین EMI و وام های مسکن را مدل کنید، خروجی ها را تفسیر کنید و نمودارهای پراکندگی را تجزیه و تحلیل کنید. این رویکرد عملی به استفاده از دانش نظری در دادههای دنیای واقعی کمک میکند و مهارتهای تحلیلی شما را افزایش میدهد.
بخش 4: پروژه پیشرفته SPSS: تأثیر کل گردش مالی در بازار سهام
در این بخش، ما تأثیر گردش کل در بازار سهام را از طریق تحلیل رگرسیون چندگانه بررسی میکنیم. شما ضرایب را تخمین می زنید، خروجی ها را تفسیر می کنید و نمودارهای پراکندگی را تجزیه و تحلیل می کنید. این پروژه به شما در درک پویایی بازارهای مالی و کاربرد SPSS در تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی کمک می کند.
بخش 5: پروژه پیشرفته SPSS: تأثیر داده های تجاری در بازار سهام
این بخش به تأثیر داده های تجارت بر بازار سهام می پردازد. شما مجموعه دادهها را وارد میکنید، خروجیهای تخمینی تولید میکنید، آنها را تفسیر میکنید و نمودارهای پراکندگی را تحلیل میکنید. در پایان این بخش، در مدیریت مجموعه داده های مالی پیچیده و ترسیم بینش های معنادار با استفاده از SPSS مهارت خواهید داشت.
بخش 6: پروژه های پیشرفته SPSS
این بخش شامل پروژه های مختلف SPSS پیشرفته است که تجربه عملی جامعی را ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که مجموعه دادهها را تجزیه و تحلیل و وارد کنید، آمار توصیفی تولید کنید، نمودارهای پراکنده، نمودارهای دایرهای، ماتریسهای همبستگی، و تست اهمیت. این پروژه ها تئوری رگرسیون خطی، تفسیر نمودارهای پراکندگی و تخمین خروجی ها را پوشش می دهند و شما را به دانش عملی برای تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته مجهز می کنند.
بخش 7: SPSS Modeler
در این بخش، با SPSS Modeler و اهمیت آن آشنا خواهید شد. ما آموزش کاربران، گرههای مدلسازی، آمار گرهها، دادههای بانکی، تابلوهای نمودار، خروجیهای فصلی، گرههای مدلسازی ارتباط و تقسیمبندی، و خروجیهای صادراتی را پوشش خواهیم داد. همچنین موضوعات پیشرفتهای مانند شبکههای عصبی و ساخت جریانها را کاوش خواهید کرد و مهارتهای مدلسازی دادههای خود را تقویت خواهید کرد.
بخش 8: SPSS GUI و برنامهها
این بخش بر روی اجرای عملی SPSS تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که مجموعه داده ها را در قالب های متنی و CSV وارد کنید، میانگین و انحراف استاندارد را درک کنید و منوهای نرم افزار را پیمایش کنید. در پایان این بخش، شما در استفاده از SPSS برای تجزیه و تحلیل های آماری و عملیات داده های مختلف مهارت خواهید داشت.
بخش 9: SPSS - تکنیک های همبستگی
این بخش تکنیک های همبستگی پایه و پیشرفته را با استفاده از SPSS پوشش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که نظریه های همبستگی را تفسیر و پیاده سازی کنید، نمودارهای پراکندگی ایجاد کنید و مجموعه داده ها را از طریق مثال های عملی تجزیه و تحلیل کنید. این دانش برای درک روابط بین متغیرها در دادههای شما بسیار مهم است.
بخش 10: یادگیری تحت نظارت رگرسیون خطی با SPSS
در این بخش، رگرسیون خطی و یادگیری نظارت شده را بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که برای متغیرها ویژگی ایجاد کنید، معادلات رگرسیون ایجاد کنید و خروجی ها را از طریق مثال های مختلف تفسیر کنید. این بخش طراحی شده است تا درک عمیقی از مدلسازی رگرسیون خطی و کاربردهای آن به شما بدهد.
بخش 11: SPSS - مدلسازی رگرسیون چندگانه
این بخش به معرفی مدلسازی رگرسیون چندگانه با استفاده از SPSS میپردازد. شما متغیرهای خروجی مهم را بررسی خواهید کرد و از طریق مثال های رگرسیون متعدد کار خواهید کرد. در پایان این بخش، در مدیریت مدلهای رگرسیون پیچیده و تفسیر خروجیهای آنها مهارت خواهید داشت.
بخش 12: یادگیری تحت نظارت رگرسیون لجستیک با استفاده از SPSS
در این بخش با مفاهیم رگرسیون لجستیک و کاربرد آنها با استفاده از SPSS آشنا خواهید شد. ما ویرایشگر داده های آماری IBM SPSS، تولید خروجی ها و تفسیر آنها را از طریق مثال های مختلف پوشش خواهیم داد. این بخش شما را برای تحلیل رگرسیون لجستیک پیشرفته و اجرای عملی آن آماده می کند.
بخش 13: SPSS - رگرسیون چند جمله ای
این بخش رگرسیون چند جمله ای-چند جمله ای را معرفی می کند. شما از طریق نمونههای مطالعه سلامت کار میکنید، خروجی تولید میکنید، پارامترها را تفسیر میکنید و ساختارهای داده را درک میکنید. این مبحث پیشرفته توانایی شما را برای تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با استفاده از SPSS افزایش می دهد.
بخش 14: رابط کاربری گرافیکی SPSS برای تجزیه و تحلیل آماری
بخش آخر بر استفاده از رابط کاربری گرافیکی SPSS برای تجزیه و تحلیل آماری تمرکز دارد. شما وارد کردن داده ها، ترتیب ستون ها، وارد کردن مقیاس های لیکرت، تجزیه و تحلیل میانگین، میانه و حالت، انجام آزمون های t، تجزیه و تحلیل همبستگی، و آزمون های آماری مختلف دیگر را یاد خواهید گرفت. این بخش تضمین می کند که می توانید به طور مؤثر از SPSS برای تجزیه و تحلیل جامع داده ها استفاده کنید.
نتیجه گیری
با تکمیل این دوره، درک کاملی از SPSS، از سطوح مبتدی تا پیشرفته به دست خواهید آورد. شما به مهارت هایی برای انجام تجزیه و تحلیل های آماری پیچیده، تفسیر نتایج و اعمال دانش خود در مجموعه داده های دنیای واقعی مجهز خواهید شد. این دوره به منظور مهارت شما در SPSS طراحی شده است و به شما این امکان را می دهد که در فعالیت های علمی و حرفه ای خود برتر باشید.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات