آموزش تحلیل داده‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• دانلود فایل‌های دانشجویی Download Student Files

بارگذاری و پاک‌سازی داده‌ها Loading & Cleaning Data

• مقدمه فصل: بارگذاری و پاک‌سازی داده‌ها Chapter Introduction - Loading & Cleaning Data

• آشنایی با NumPy و Pandas Introduction to NumPy & Pandas

• آرایه‌های NumPy NumPy Arrays

• عملیات با آرایه‌های NumPy Operations with NumPy Arrays

• سری‌های Pandas (Series) Pandas Series

• عملیات با سری‌های Pandas Operations with Pandas Series

• دیتافریم‌های Pandas (DataFrame) Pandas DataFrame

• بارگذاری داده‌ها Loading Data

• تولید داده‌ها با NumPy Generating Data with NumPy

• تولید داده‌ها با متد random() در NumPy Generating Data with NumPy random()

• وارد کردن داده‌ها با استفاده از پکیج‌ها Importing Data with Packages

• وارد کردن داده‌ها از فایل csv Importing Data from csv

• پاک‌سازی داده‌ها Cleaning Data

• کاوش در داده‌ها Exploring Data

• تغییر نام ستون‌ها، انواع داده‌ها و ایندکس‌ها Changing Column Names, Data Types, & Indicies

• شناسایی مقادیر گم‌شده Identifying Missing Values

• پر کردن مقادیر گم‌شده Filling Missing Values

• پاک‌سازی مقادیر تکراری Cleaning Duplicate Values

• پاک‌سازی داده‌های نادرست Cleaning Erroneous Data

• خروجی گرفتن از داده‌ها Exporting Data

• تمرین فصل: بارگذاری و پاک‌سازی داده‌ها Chapter Exercise - Loading & Cleaning Data

• بررسی تمرین فصل Chapter Exercise Review

تحلیل داده‌ها Analyzing Data

• مقدمه فصل: تحلیل داده‌ها Chapter Introduction - Analyzing Data

• تبدیل داده‌ها Transforming Data

• انتخاب ستون‌ها از یک دیتافریم Selecting Columns from a DataFrame

• فیلتر کردن ردیف‌های یک دیتافریم Filtering Rows from a DataFrame

• زیرمجموعه‌سازی با loc و iloc Subsetting with loc & iloc

• حذف ردیف‌ها با متد drop() Removing Rows with drop()

• ایجاد و تبدیل ستون‌ها Creating & Transforming Columns

• مرتب‌سازی ستون‌ها Sorting Columns

• گروه‌بندی و تجمیع (Aggregation) Grouping & Aggregation

• ترکیب داده‌ها Combining Data

• تحلیل آماری Statistical Analysis

• معیارهای گرایش به مرکز Measures of Central Tendency

• معیارهای پراکندگی Measures of Dispersion-cleaned

• محاسبه z-score Calculating a z-score-cleaned

• شناسایی داده‌های پرت (Outliers) Identifying Outliers-cleaned

• اندازه‌گیری همبستگی Measuring Correlation

• تمرین فصل: تحلیل داده‌ها Chapter Exercise - Analyzing Data

• بررسی تمرین فصل Chapter Exercise Review

بصری‌سازی داده‌ها Visualizing Data

• مقدمه فصل: بصری‌سازی داده‌ها Chapter Introduction - Visualizing Data

• بصری‌سازی داده‌ها برای تحلیل اکتشافی Visualizing Data for Exploratory Analysis

• ساخت دیتافریم‌ها برای بصری‌سازی Building the DataFrames to Visualize

• به‌روزرسانی دیتافریم‌ها برای بصری‌سازی Updating the DataFrames to Visualize

• رسم هیستوگرام‌ها Creating Histograms

• رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) Creating Box Plots

• رسم نمودار Pairplot Creating a Pairplot

• رسم نقشه حرارتی (Heatmap) ماتریس همبستگی Creating a Correlation Matrix Heatmap

• بصری‌سازی داده‌ها برای اشتراک‌گذاری بینش‌ها Visualizing Data for Sharing Insights

• بازسازی دیتافریم‌ها برای بصری‌سازی Rebuilding the DataFrames to Visualize

• رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) Creating Scatter Plots

• فرمت‌بندی نمودارهای پراکندگی Formatting Scatter Plots

• رسم نمودارهای ستونی (Bar Plots) Creating Bar Plots

• فرمت‌بندی نمودارهای ستونی Formatting Bar Plots

• رسم نمودارهای خطی Creating Line Charts

• فرمت‌بندی نمودارهای خطی Formatting Line Charts

• تمرین فصل: بصری‌سازی داده‌ها Chapter Exercise - Visualizing Data

• بررسی تمرین فصل بصری‌سازی داده‌ها Chapter Exercise Review - Visualizing Data

خلاصه دوره Course Summary

• خلاصه دوره Course Summary

ارزیابی نهایی Qualified Assessment