آموزش کتابچه SSRS Data Sourcing Playbook

SSRS Data Sourcing Playbook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: SQL Server Reporting Services (SSRS) ابزاری قدرتمند برای گزارشگری است که کاملاً با SQL Server همراه است. این دوره به شما نحوه جمع آوری ، پیکربندی و سفارشی سازی داده ها از منابع مختلف جهت استفاده در ساخت گزارش ها با SSRS را آموزش می دهد. Sourcing data اولین قدم در سفر شما به ایجاد گزارشات و داشبوردهای عالی با استفاده از سرور SQL است. در این دوره ، SSRS Data Sourcing Playbook ، شما می آموزید که مجموعه داده های خود را برای استفاده در ایجاد گزارش ها و داشبوردها در SQL Server Reporting Services (SSRS) آماده کنید. ابتدا ، نحوه اتصال به منابع مختلف داده را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه با منابع داده جاسازی شده و مشترک کار کنید و آنها را به مجموعه داده هایی تبدیل کنید که می توانند در گزارش ها و داشبورد استفاده شوند. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از ویژگی هایی مانند رشته های اتصال ، عبارات سفارشی و مکان های فیلتر ، گزارش های SSRS خود را سفارشی کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش تأمین منابع SSRS مورد نیاز برای ایجاد گزارش های غنی و قدرتمند را خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: SQL Server 2019؛ SQL Server Reporting Services.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

اتصال به پایگاه داده SQL Server Connecting to SQL Server Database

  • معرفی دوره Course Introduction

  • ابزارها و پایگاه داده های مورد استفاده Tools and Databases Used

  • مفاهیم اساسی SSRS Basic SSRS Concepts

  • اتصال به SQL Server (پیش فرض) Connecting to SQL Server (On-premise)

  • نسخه ی نمایشی: نوع اتصال SQL Server ، جستار متن Demo: SQL Server Connection Type, Text Query

  • نسخه ی نمایشی: نوع اتصال OLE DB ، پرس و جو جدول Demo: OLE DB Connection Type, Table Query

  • نسخه ی نمایشی: نوع اتصال ODBC ، پرس و جو ذخیره شده رویه Demo: ODBC Connection Type, Stored Procedure Query

  • اتصال به پایگاه داده Microsoft Azure SQL Connecting to Microsoft Azure SQL Database

  • نسخه ی نمایشی: اتصال به پایگاه داده Microsoft Azure SQL Demo: Connecting to Microsoft Azure SQL Database

اتصال به سایر منابع داده Connecting to Other Data Sources

  • اتصال به داده های XML Connecting to XML Data

  • نسخه ی نمایشی: اتصال به داده های XML Demo: Connecting to XML Data

  • اتصال به لیست های شیرپوینت Connecting to SharePoint Lists

  • اتصال به CSV Files Connecting to CSV Files

  • اتصال به SSAS با استفاده از DAX و MDX Connecting to SSAS Using DAX and MDX

  • SSAS مدل جدولی SSAS Tabular Model

منابع داده جاسازی شده و مشترک Embedded and Shared Data Sources

  • منابع داده در SSRS Data Sources in SSRS

  • منابع داده جاسازی شده و مشترک Embedded and Shared Data Sources

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد منابع داده جاسازی شده و به اشتراک گذاشته شده Demo: Creating Embedded and Shared Data Sources

  • چندین منبع داده Multiple Data Sources

درک مجموعه داده ها Understanding Datasets

  • مجموعه داده ها در SSRS Datasets in SSRS

  • منابع داده جاسازی شده و مشترک Embedded and Shared Data Sources

  • طراح جستجو Query Designer

  • گزینه های DataSet DataSet Options

  • نسخه ی نمایشی: مدیریت پارامترهای پرس و جو Demo: Managing Query Parameters

سفارشی کردن گزارش SSRS با استفاده از ویژگی های پیشرفته Customizing SSRS Report Using Advanced Features

  • رشته اتصال پویا Dynamic Connection String

  • اصطلاحات Expressions

  • فیلترها Filters

  • نسخه ی نمایشی: فیلترها Demo: Filters

نمایش نظرات

آموزش کتابچه SSRS Data Sourcing Playbook
جزییات دوره
1h 40m
29
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amruta Mahajan Amruta Mahajan

Amruta یک تحلیلگر داده و Excel VBA Ninja با نزدیک به 10 سال تجربه در تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت نتایج موفقیت آمیز در تجارت است. او عاشق حل مشکلات سخت با استفاده از دستکاری داده ها به عنوان ابرقدرت خود است و با رهبران بازار از زمینه های مختلف از جمله Standard & Poors ، McDonalds ، Mondelez International ، General Electric ، AMD و Beam Suntory کار کرده است. امروتا هم به تدریس و هم به یادگیری علاقه دارد و معتقد است: "هدف از زندگی کشف هدیه شما است. کار زندگی توسعه آن است. معنای زندگی این است که هدیه خود را بدهی ". امروتا دارای یک دانشجوی کارشناسی ارشد و فوق لیسانس علوم کامپیوتر است. او انگلیسی ، هندی و مراتی صحبت می کند و در VBA ، Python و R کد می زند