آموزش مهندسی پرامپت در 5G: فعال‌سازی شبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت 1. Foundations of Generative AI and Prompt Engineering

• تلاقی هوش مصنوعی مولد و 5G The convergence of GenAI and 5G

• مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Overview of large language models (LLMs)

• اصول پایه هوش مصنوعی مولد Basics of generative AI

• گام‌های نخست با چت‌بات‌های هوش مصنوعی: OpenAI، Claude و Gemini First steps with an AI chatbot: OpenAI, Claude, and Gemini

• ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد Transformers in generative AI

• هوش مصنوعی مولد: فرآیند و گردش کار Generative AI: Process and workflow

• آشنایی با مهندسی پرامپت: «زبان برنامه‌نویسی» برای هوش مصنوعی Introduction to prompt engineering: "Programming language" for AI

• ساختار یک پرامپت خوب: نقش، زمینه، وظیفه و قالب The anatomy of a good prompt: Role, context, task, and format

2. مبانی شبکه 5G 2. Foundations of 5G

• معماری شبکه هسته 5G Architecture of the 5G core network

• مروری بر فناوری ارتباطات 5G Overview of 5G communication technology

• اصول زیرساخت‌های مخابراتی Fundamentals of telecommunications infrastructure

• تکنولوژی‌های کلیدی فعال‌ساز 5G Key technologies enabling 5G

• اهداف و چشم‌انداز شبکه‌های 5G Objectives and vision of 5G networks

3. اصول محوری و تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت 3. Core Principles and Advanced Techniques of Prompt Engineering

• قالب‌بندی خروجی‌ها: JSON، جداول، لیست‌های نقطه‌ای و گزارش‌های ساختاریافته Formatting outputs: JSON, tables, bullet points, and structured reports

• پرامپت زنجیره تفکر (CoT) برای حل مسائل پیچیده Chain-of-thought (CoT) prompting for complex problem-solving

• آزمایشگاه: طراحی پرامپت‌های پیچیده برای تحلیل مستندات فنی Lab: Crafting complex prompts for technical documentation analysis

• تکنیک‌های دقت: جداکننده‌ها، منطق شرطی و بهبود تکرارشونده Techniques for precision: delimiters, conditional logic, and iterative refinement

• زنجیره‌سازی و تجزیه پرامپت: خرد کردن وظایف بزرگ Prompt chaining and decomposition: Breaking down large tasks

• هنر نقش‌آفرینی و تعریف پرسونای سیستم The art of role-playing and system personas

• پرامپت‌های Zero-shot، One-shot و Few-shot Zero-shot, one-shot, and few-shot prompting

4. مهندسی پرامپت برای تحلیل KPIهای شبکه در 5G 4. Prompt Engineering for Network KPIs Analysis in 5G

• آشنایی با داده‌های شبکه 5G: نمونه گزارش KPI Introduction to 5G network data: KPI report sample report

• آزمایشگاه: بررسی تحلیل نمونه گزارش KPI شبکه 5G با استفاده از Google Colab Lab: Exploring a sample 5G KPI report analysis using Google Colab

• استفاده از Google Colab و Gemini 2.5 Flash داخلی برای مهندسی پرامپت Using Google Colab and in-built Gemini 2.5 Flash for prompt engineering

• درک KPIهای شبکه 5G: چه چیزی اندازه‌گیری می‌شود و چرا اهمیت دارد Understanding 5G network KPIs: What they measure and why they matter

5. مهندسی پرامپت برای وظایف عملیاتی 5. Prompt Engineering for Operational Tasks

• اتوماسیون مستندسازی و گزارش‌نویسی Automating documentation and report writing

• شبیه‌سازی سناریوهای شبکه برای آموزش Simulating network scenarios for training

• تولید و اعتبارسنجی اسکریپت‌های پیکربندی Configuration script generation and validation

• تبدیل نیازمندی‌های فنی به پرس‌وجوهای طراحی Converting technical requirements into design queries

6. بهترین روش‌ها و چشم‌انداز آینده 6. Best Practices and the Future

• ساخت کتابخانه پرامپت شخصی و ادامه مسیر یادگیری Building your prompt library and continuing the journey

• ریسک‌ها و محدودیت‌ها: توهمات، امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در مخابرات Risks and limitations: Hallucinations, security, and data privacy in telecom

• هنر تکرار: چگونه پرامپت‌های خود را به صورت سیستماتیک بهبود ببخشید The art of iteration: How to systematically improve your prompts

• فراتر از چت: نگاهی به عامل‌های هوش مصنوعی و عملیات شبکه خودگردان (ANOs) Beyond chat: A glimpse into AI agents and autonomous network operations (ANOs)

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps