آموزش پروتکل کانتکست مدل (MCP): ویژگیهای پیشرفته - آخرین آپدیت
دانلود Model Context Protocol: Advanced Features
ویژگیهای پیشرفته سرور Advanced Server Features
-
چه انتظاراتی داشته باشیم What to Expect
-
معرفی ابزارهای کمکی سرور Introducing Server Utilities
-
فیلترها: مقدمه Filters: Intro
-
دموی فیلترها: ترکیب توابع Filters Demo: Function Composition
-
دموی فیلترها: میانافزار (Middleware) Filters Demo: Middleware
-
تکمیلها (Completions): مقدمه Completions: Intro
-
تکمیلها (Completions): دمو Completions: Demo
-
اعلانها: مقدمه Notifications: Intro
-
دموی اعلانها: تغییرات لیست Notifications Demo: List Changes
-
دموی اعلانها: اشتراک منابع Notifications Demo: Resource Subscriptions
-
دموی اعلانها: پیشرفت (Progress) Notifications Demo: Progress
ویژگیهای پیشرفته کلاینت Advanced Client Features
-
مقایسه MCP بدون وضعیت (Stateless) و با وضعیت (Stateful) Stateless vs. Stateful MCP
-
ریشهها (Roots): مقدمه Roots: Introduction
-
دموی ریشهها: دایرکتوریهای پروژه Roots Demo: Project Directories
-
دموی ریشهها: تغییرات لیست Roots Demo: List Changes
-
دمو: سرور HTTP MCP با وضعیت (Stateful) Demo: Stateful HTTP MCP Server
-
استخراجها (Elicitations): مقدمه Elicitations: Introduction
-
دموی استخراجها: مبتنی بر فرم Elicitations Demo: Form-based
-
دموی استخراجها: مبتنی بر URL Elicitations Demo: URL-based
-
نمونهبرداری (Sampling): مقدمه Sampling: Introduction
-
دموی نمونهبرداری: بدون ابزارها Sampling Demo: Without Tools
-
دموی نمونهبرداری: با ابزارها Sampling Demo: With Tools
کلاینتهای سفارشی MCP Custom MCP Clients
-
دمو: ساختاربندی یک کلاینت FastMCP Demo: Scaffolding a FastMCP Client
-
دمو: ارسال پینگ به سرور Demo: Pinging the Server
-
دمو: فراخوانی ابزارها Demo: Calling Tools
-
دمو: خواندن منابع Demo: Reading Resources
-
دمو: خواندن پرامپتها Demo: Reading Prompts
-
دمو: نمونهبرداری کلاینت Demo: Client Sampling
گردشهای کاری عاملمحور با MCP Agentic Workflows with MCP
-
معرفی گردشهای کاری عاملمحور Introducing Agentic Workflows
-
یکپارچهسازی یک API سنتی Integrating a Traditional API
-
دمو: تبدیل OpenAPI Schema به MCP Demo: OpenAPI Schema to MCP
-
دمو: عامل برنامهریز سفر Demo: Trip Planner Agent
-
دمو: افزودن یک گردش کاری Demo: Adding a Workflow
![تقویت هوش مصنوعی با نمودارهای دانش - تسلط بر سیستم های RAG [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/72fdf09a-449d-4834-baa2-43cc655a042f.jpg "تقویت هوش مصنوعی با نمودارهای دانش - تسلط بر سیستم های RAG [ویدئو]")
https://donyad.com/d/4a0edc
Kamran Ayub
کامران ایوب یک تکنسین متخصص در ساخت راه حل های کاملاً پشته با تمرکز بر فناوری وب مدرن و معماری بومی ابر است. وی بیش از 8 سال با استفاده از مجموعه گسترده ای از فن آوری ها ، برای اجرای برنامه های تجاری با مشتری و خط مشی تجاری شرکتهای Fortune 500 صرف کرده است. او تلاش می کند تا تجربه های کاربر بی عیب و نقص ساخته شده با استفاده از روش های جامد کیفیت نرم افزار مانند آزمایش ، مقیاس پذیری و قابلیت نگهداری را طراحی کند. کامران عاشق به اشتراک گذاشتن آنچه می داند و به طور منظم در کنفرانس های منطقه ای و گروه های کاربر ، از جمله NDC MN و Midwest.js ، ارائه می دهد. او به حفظ موتور بازی متن باز Excalibur.js کمک می کند ، برنامه سازمان بازی های ویدیویی را اجرا می کند ، آهنگهای من را ردیابی کنید ، در توسعه بازی سر و صدا می کند و در منبع باز فعال است.
نمایش نظرات