آموزش پیاده سازی سیستم های تشخیص تصویر با TensorFlow

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• برخی از اصول تصویربرداری ML Some ML Imaging Basics

• ML و تصویربرداری ML and Imaging

• Over و Underfitting Over and Underfitting

• خلاصه Summary

چیدن و استفاده از یک مدل Picking and Using a Model

• مقدمه Introduction

• مراحل انتخاب مدل Steps for Picking a Model

• انتخاب مدل شما Picking Your Model

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از مدل TensorFlow Demo: Using a TensorFlow Model

• نسخه ی نمایشی: ایجاد یک جلسه و استفاده از Tensorboard Demo: Creating a Session and Using Tensorboard

• نسخه ی نمایشی: دریافت پیش بینی ها Demo: Getting Predictions

• نسخه ی نمایشی: پیش بینی اسامی قابل خواندن در انسان Demo: Predictions into Human Readable Names

انتقال یادگیری Transfer Learning

• مقدمه Introduction

• انتقال محدودیت های یادگیری Transfer Learning Limitations

• نسخه ی نمایشی: آموزش انتقال Demo: Transfer Learning

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی تصاویر Demo: Preparing the Images

• نسخه ی نمایشی: TensorFlow Hub و آموزش مجدد Demo: TensorFlow Hub and Retraining

• نسخه ی نمایشی: به روزرسانی کد برای اجرای مدل جدید Demo: Code Updates to Run the New Model

• خلاصه Summary

محلی سازی و تقسیم بندی Localization and Segmentation

• مقدمه Introduction

• بومی سازی Localization

• تقسیم بندی Segementation

• نسخه ی نمایشی: تقسیم بندی Demo: Segmentation

• خلاصه Summary

تشخیص چهره Face Recognition

• مقدمه Introduction

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از Facenet Demo: Using Facenet

• نسخه ی نمایشی: ساخت طبقه بندی کننده Demo: Building the Classifier

• خلاصه Summary