نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
به دوره ، اینترنت صنعتی اشیا (IoT) در Google Cloud خوش آمدید. این دوره شامل کل معماری شبکه IoT صنعتی از حسگرها و دستگاه ها گرفته تا تجزیه و تحلیل است. این دوره در مورد سنسورها و دستگاه ها بحث می کند اما تمرکز بر روی ... خوش آمدید به دوره ، اینترنت صنعتی اشیا (اینترنت اشیا) در Google Cloud. این دوره شامل کل معماری شبکه IoT صنعتی از حسگرها و دستگاه ها گرفته تا تجزیه و تحلیل است. این دوره در مورد سنسورها و دستگاه ها بحث می کند اما تمرکز در سمت ابر است. در مورد اهمیت مقیاس گذاری ، ارتباطات دستگاه و پردازش داده های جریان اطلاعاتی کسب خواهید کرد. این دوره با استفاده از دستگاه های شبیه سازی شده در آزمایشگاه ها به شما اجازه می دهد تا در یادگیری ابر ابر IIoT تمرکز کنید. این دوره کمی بیشتر از دوره های Google Cloud متفاوت است زیرا فیلم بسیار کم است. بیشتر یادگیری ها با خواندن کوتاه ، آزمونها و آزمایشگاه ها انجام می شود. این دوره با 6 ساعت از آن زمان گذراندن در آزمایشگاه ها حدود 11-12 ساعت کار طول می کشد. در پایان این دوره ، شما قادر خواهید بود: ایجاد خط لوله جریان داده ، ایجاد ثبت نام با Cloud IoT Core ، مباحث و اشتراک در Cloud Pub/Sub ، ذخیره داده ها در Google Cloud Storage ، پرس و جو از داده ها در BigQuery ، و با Dataprep اطلاعات بصری کسب کنید. این مهارت ها را در آزمایشگاه های عملی فرا خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
به IoT Industrial در GCP خوش آمدید
Welcome to Industrial IoT on GCP
-
به IIoT در GCP خوش آمدید
Welcome to IIoT on GCP
-
مرور اینترنت اشیاC در GCP
IoT on GCP Overview
-
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting started with GCP and Qwiklabs
مبانی معماری GCP
Foundations of GCP Architecture
-
مقدمه
Introduction
-
مقدمه درس
Lesson Introduction
-
Advances عملکردی درایو IoT را درایو می کند
Functional Advances Drive IoT Adoption
-
اینترنت اشیا چیست؟
What is IoT?
-
دستگاه های اینترنت اشیا به Cloud متصل می شوند
IoT Devices are Connected to the Cloud
-
با IIoT چه کاری می توان انجام داد؟
What can be done with IIoT?
-
چالش ها در IIoT
Challenges in IIoT
-
بررسی درس
Lesson Review
-
مقدمه درس
Lesson Introduction
-
معماری اینترنت اشیا
IoT Architecture
-
Google Cloud IoT Architecture
Google Cloud IoT Architecture
-
مراحل پلت فرم Cloud IoT
Cloud IoT Platform Stages
-
مصرف داده
Ingest Data
-
پردازش داده ها
Process Data
-
تحلیل دادهها
Analyze data
-
مدیریت دستگاه با Cloud IoT مقیاس پذیر است
Device Management is Scalable with Cloud IoT
-
اینترنت اشیا Google Google Cloud امن است
Google Cloud IoT is Secure
-
Google Cloud IoT یک راه حل کامل است
Google Cloud IoT is a Complete Solution
سنسورها ، دستگاه ها و ارتباطات
Sensors, Devices, and Communication
-
مقدمه
Introduction
-
مقدمه سنسورها و دستگاه ها
Sensors and Devices Introduction
-
انواع سنسورها
Types of Sensors
-
انتخاب حسگر
Choosing a Sensor
-
دستگاهها
Devices
-
دستورات دستگاه
Device Commands
-
تعریف دستگاه ها
Defining Devices
-
کیت های نمونه سازی توسعه دهنده Google IoT
Google IoT Developer Prototyping Kits
-
مقدمه ای بر MQTT و HTTP
Introduction to MQTT and HTTP
-
پروتکل MQTT
MQTT Protocol
-
پروتکل HTTP
HTTP Protocol
-
مقایسه ویژگیهای عمومی MQTT و HTTP
MQTT and HTTP General Features Comparison
Google Cloud IoT Platform
Google Cloud IoT Platform
-
مقدمه
Introduction
-
معرفی Cloud Pub/Sub
Introduction to Cloud Pub/Sub
-
Cloud Pub/Sub
Cloud Pub/Sub
-
Cloud Pub/Sub و IIoT
Cloud Pub/Sub and IIoT
-
پردازش مبتنی بر رویداد را با Cloud Pub/Sub ساده کنید
Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub
-
آماده شدن برای میخانه/آزمایشگاه فرعی
Preparing for the Pub/Sub Lab
-
آزمایشگاه: Google Cloud Pub/Sub - Console
Lab: Google Cloud Pub/Sub - Console
-
مقدمه ای بر Google Cloud IoT Core
Introduction to Google Cloud IoT Core
-
مقدمه ای بر IoT Cloud Core
Introduction to IoT Cloud Core
-
Cloud IoT Core به طور کامل دستگاه های شما را ادغام می کند
Cloud IoT Core Fully Integrates Your Devices
-
ثبت نام دستگاه ها را به Google IoT Cloud متصل می کند
Registration Connects Devices to Google IoT Cloud
-
پل های پروتکل
Protocol Bridges
-
در حال آماده شدن برای آزمایشگاه هسته Cloud IoT
Preparing for Cloud IoT Core Lab
-
آزمایشگاه: استفاده از Cloud IoT Core
Lab: Using Cloud IoT Core
-
مقدمه ای بر ذخیره سازی Google Cloud
Introduction to Google Cloud Storage
-
Google Cloud Storage: مقیاس پذیری عظیم به علاوه موارد بیشتر
Google Cloud Storage:Massive Scalability Plus More
-
شرایط ذخیره سازی Google Cloud را تعریف کنید
Define Google Cloud Storage Terms
-
کلاسهای ذخیره سازی
Storage Classes
-
مقایسه کلاسهای ذخیره سازی
Comparing Storage Classes
-
برای آزمایشگاه Google Cloud Storage آماده شوید
Prepare for the Google Cloud Storage Lab
-
آزمایشگاه: ایجاد یک سطل ذخیره سازی Cloud
Lab: Creating a Cloud Storage Bucket
-
مقدمه ای بر گردش اطلاعات
Introduction to Dataflow
-
خطوط لوله Google Cloud
Google Cloud Pipelines
-
جریان تجزیه و تحلیل با توابع ابر
Streaming Analytics with Cloud Functions
-
خطوط داخلی مبتنی بر SDK Apache Beam
Apache Beam SDK-based Pipelines
-
الگوهای Cloud Dataflow
Cloud Dataflow Templates
-
الگوهای ارائه شده توسط Google
Google Provided Templates
-
اعدام مشاغل سنتی و سنتی
Traditional vs. Templated Job Execution
-
آماده سازی آزمایشگاه جریان داده
Dataflow Lab Preparation
-
آزمایشگاه: ایجاد خط لوله Cloud Dataflow
Lab: Creating a Cloud Dataflow Pipeline
ایجاد خطوط داده IoT
Creating IoT Data Pipelines
-
مقدمه
Introduction
-
معرفی خطوط لوله
Introduction to Pipelines
-
برای آزمایشگاه آماده شوید
Prepare for the Lab
-
آزمایشگاه: انتقال داده های اینترنت اشیا به GCS
Lab: Streaming IoT Data to GCS
تجزیه و تحلیل داده ها با BigQuery
Analyzing Data with BigQuery
-
مقدمه
Introduction
-
معرفی فیلم های BigQuery
Introduction to the BigQuery Videos
-
مقدمه ای بر BigQuery
Introduction to BigQuery
-
9 ویژگی اساسی Google BigQuery را کاوش کنید
Explore 9 Fundamental Google BigQuery Features
-
مبانی پرس و جو
Query Basics
-
بررسی اجمالی درخواستهای BigQuery
BigQuery Queries Overview
-
برای آزمایشگاه BigQuery آماده شوید
Prepare for theBigQuery Lab
-
آزمایشگاه: انتقال داده های اینترنت اشیا به BigQuery با دستگاه شبیه سازی شده
Lab: Streaming IoT Data to BigQuery with a Simulated Device
تحلیل IoT Dataprep و Data Studio
Analyzing IoT Dataprep and Data Studio
-
مقدمه
Introduction
-
مقدمه ای بر Dataprep
Introduction to Dataprep
-
معرفی نسخه ی نمایشی Dataprep
Introduction to the Dataprep Demo
-
خط لوله یکپارچه داده
An integrated data pipeline
-
وظایف Dataprep در خط لوله داده ها
Dataprep tasks in the data pipeline
-
Dataprep
Dataprep
-
ساختار جریان و اشیا
Flow Structure and Objects
-
نسخه آزمایشی آزمایشگاه Dataprep
Dataprep Lab Demo
-
آزمایشگاه: جریان داده های اینترنت اشیا به Dataprep
Lab: Streaming IoT Data to Dataprep
-
معرفی Google Data Studio
Introduction to Google Data Studio
-
مقدمه ای بر Data Studio
Introduction to Data Studio
-
به داده های خود متصل شوید
Connect to your Data
-
به داده های خود متصل شوید
Connect to your Data
-
داده های خود را تجسم کنید
Visualize your data
-
گزارش ها و داده ها را به اشتراک بگذارید
Share Reports and Data
-
اشتراک گزارش ها
Share Reports
-
مقدمه آزمایشگاه Data Studio
Data Studio Lab Introduction
-
آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل داده های اینترنت اشیا در Data Studio
Lab: Analyzing IoT Data in Data Studio
منابع دوره
Course resources
-
ابر میخانه/بررسی زیر
Cloud Pub/Sub Review
-
Cloud IoT Core Review
Cloud IoT Core Review
-
بررسی فضای ذخیره سازی ابر
Cloud Storage Review
-
بررسی گردش اطلاعات
Dataflow Review
نمایش نظرات