یادگیری ماشینی دستی برای توسعه دهندگان دات نت [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

یافتن بهترین قیمت در لپ تاپ با استفاده از پیش بینی قیمت (رگرسیون) Finding the Best Price on Laptops Using Price Prediction (Regression)

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• نسخه ی نمایشی برنامه و نحوه به کارگیری یادگیری ماشینی Demo of the Application and How to Apply Machine Learning

• نصب ML.NET Model Builder Installing the ML.NET Model Builder

• با ML.NET Model Builder به طور خودکار یک مدل تولید کنید Automatically Generate a Model with the ML.NET Model Builder

• استفاده از مدل نهایی در برنامه دسکتاپ Using the Final Model in the Desktop Application

• تولید مدل با استفاده از ابزار ML.NET CLI Generating the Model Using the ML.NET CLI Tool

تعیین پرخاشگری در نظرات کاربران Determining Aggression in User Comments

• نسخه ی نمایشی Web API و مجموعه داده های پرخاشگری ویکی پدیا Demo of the Web API and the Wikipedia Aggression Dataset

• کاوش در کد یاد بگیرید که خط لوله آموزشی چیست Digging into the Code Learn What a Training Pipeline Is

• اجرای خط لوله برای گلزن پرخاشگر Implementing a Pipeline for the Aggression Scorer

• استفاده از مدل سفارشی در Web API Using the Custom Model in the Web API

ارزیابی، بهبود و بازآموزی مدل خود Evaluating, Improving, and Retraining Your Model

• ارزیابی مدل شما Evaluating Your Model

• تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی و آزمایشی Splitting the Data into Training and Test Sets

• بازآموزی مدل با داده های بیشتر Retraining the Model with More Data

• ارزیابی با اعتبارسنجی متقابل Evaluating with Cross-Validation

طبقه بندی اخبار به موضوعات Classifying News into Subjects

• طبقه بندی چند طبقه و مجموعه داده های خبری UCI Multiclass Classification and the UCI News Dataset

• استفاده از AutoML برای یافتن مدل مناسب Using AutoML to Find a Suitable Model

• ساخت خط لوله و ارزیابی عملکرد Building the Pipeline and Evaluating the Performance

• تأثیر داده های نامتعادل بر معیارها را بررسی کنید Explore the Effect of Imbalanced Data on the Metrics

ساخت یک سیستم توصیه کننده Building a Recommender System

• توصیه کننده رستوران The Restaurant Recommender

• ساخت مدل توصیه رستوران Building the Restaurant Recommendation Model

• بررسی پارامترهای فرامرزی برای بهبود دقت Exploring Hyper Parameters to Improve the Accuracy

طبقه بندی تصاویر با استفاده از TensorFlow "آموزش انتقال" Classifying Images Using TensorFlow "Transfer Learning"

• طبقه بندی تصویر و مجموعه داده ما Image Classification and Our Dataset

• یادگیری عمیق و انتقال یادگیری از TensorFlow Deep Learning and Transferring Learnings from TensorFlow

• آموزش مدل طبقه بندی تصاویر سفارشی Training the Custom Image Classification Model

• استفاده از مدل آموزش دیده در برنامه دسکتاپ Using the Trained Model in the Desktop Application

• افزایش سرعت آموزش مدل با استفاده از GPU Speeding Up Model Training Using the GPU

تشخیص حالات صورت در وب کم خود با یک مدل از پیش آموزش دیده ONNX Detecting Facial Expressions in Your Webcam with a Pre-Trained ONNX Model

• ONNX چیست What ONNX Is

• مدل FER+ ONNX The FER+ ONNX Model

• ایجاد خط لوله ONNX ما Creating Our ONNX Pipeline

• تشخیص احساسات در تصاویر و وب کم Detecting Emotions in Images and Webcam

• ذخیره یک مدل ML.NET در قالب ONNX Saving a ML.NET Model in ONNX Format