لطفا در هنگام پرداخت ، فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
داشبوردهای تعاملی با Amazon QuickSight [ویدئو]
Interactive Dashboards with Amazon QuickSight [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهعنوان بزرگترین ارائهدهنده ابر در جهان، جای تعجب نیست که خدمات وب آمازون با سرویس جدید تجزیه و تحلیل تجاری خود: QuickSight وارد بازی BI شود. چه قبلاً دادههای خود را در Amazon Cloud ذخیره کرده باشید یا در جاهای دیگر، QuickSight به شما امکان میدهد تا دادههای خود را تجزیه و تحلیل کنید تا به آن بینشهای مهم تجاری دست یابید که باعث تصمیمگیری بهتر میشود.
Amazon QuickSight یک سرویس جدید تجزیه و تحلیل تجاری مبتنی بر ابر است که به کاربران امکان می دهد بینش تجاری را از داده های خود تجسم و استخراج کنند. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های خود را در یکی از جدیدترین سرویس های آمازون متصل، آماده و تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره، معماری پایان به انتها در اکوسیستم داده بزرگ AWS را از وارد کردن داده به حافظه S3 با استفاده از Lambda، آماده سازی داده ها با استفاده از Athena، اتصال Athena و QuickSight SPICE و در نهایت تجسم داده ها با استفاده از QuickSight را پوشش خواهید داد. موضوعات اصلی که در این دوره پوشش داده خواهد شد شامل تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و خدمات AWS، ایجاد حساب QuickSight، اتصال داده های شما به QuickSight، آماده سازی داده ها با استفاده از توابع، تجسم QuickSight، داشبورد و داستان ها می باشد.
در پایان این دوره، شما مهارت های لازم برای ساخت یک راه حل تجزیه و تحلیل داده در AWS با استفاده از QuickSight را به همراه سایر خدمات مرتبط به دست خواهید آورد.
بسته کد این دوره ویدیویی در - https://github.com/PacktPublishing/Interactive-Dashboards-with-Amazon-QuickSight در دسترس است.
خدمات اکوسیستم کلان داده AWS و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد یک راه حل تحلیلی مبتنی بر ابر با QuickSight برای تجسم را بدانید.
محاسباتی بسازید تا داشبوردهای خود را شلوغ کرده و نمودارهای متقاعد کننده بسازید.
با استفاده از فیلترها، پارامترها و اقدامات در QuickSight، تعامل و کشف کاربر را ایجاد کنید.
ویژگیهای پیشرفته را در QuickSight کشف کنید، از جمله پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، و اپلیکیشن موبایل. این دوره برای مدیران، توسعه دهندگان و تحلیلگرانی است که دانش اولیه AWS دارند، از سرویس های داده AWS استفاده می کنند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه از Amazon QuickSight برای هوش تجاری یا به اشتراک گذاری داشبورد استفاده کنند. این دوره شما را آماده می کند تا داشبوردها را با موفقیت به راحتی بسازید و در مدت زمان کمی آنها را با سهامداران یا مشتریان به اشتراک بگذارید. * دوره ها به صورت فصلی تنظیم شده اند تا بتوانید با سرعت خود یاد بگیرید. می توانید ظرف یک هفته یک داشبورد تعاملی بسازید. * ما آزمونهایی را ارائه میدهیم تا به شما کمک کنیم تا بفهمید چقدر کلیدهای مهم را به دست آوردهاید و حتی دادههایی را برای پروژهتان به شما میدهیم تا با کمک ویدیوها، یادگیری تعاملی واقعی کار کند. ما حتی دروس اضافی اضافه کرده ایم.
سرفصل ها و درس ها
شروع سریع به QuickSight
Quick Start to QuickSight
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و AWS
Big Data Analytics and AWS
چقدر QuickSight نسبت به سایر ابزارهای BI متفاوت است
How QuickSight Is Different than Other BI Tools
راه حل BI بر اساس QuickSight
BI Solution Based on QuickSight
چگونه با QuickSight شروع کنیم
How to Get Started with QuickSight
انجام اولین تحلیل در 60 ثانیه
Performing Your First Analysis in 60 Seconds
وارد کردن داده به QuickSight
Importing Data to QuickSight
اکوسیستم کلان داده AWS
AWS Big Data Ecosystem
وارد کردن فایل ها به QuickSight
Importing Files to QuickSight
وارد کردن پایگاه داده به QuickSight
Importing Databases to QuickSight
وارد کردن داده ها از سرویس های SaaS به QuickSight
Importing Data from SaaS Services to QuickSight
منابع داده موجود را در QuickSight ویرایش کنید
Edit Existing Data Sources in QuickSight
غنی سازی داده های خود در QuickSight
Enriching Your Data in QuickSight
پیوستن به مجموعه داده ها
Joining Datasets
استفاده از توابع
Using Functions
اعمال فیلترها
Applying Filters
آشنایی با لایه SPICE
Understanding SPICE Layer
ساخت تصاویر تعاملی با استفاده از QuickSight
Building Interactive Visuals Using QuickSight
ایجاد یک تجزیه و تحلیل QuickSight
Creating a QuickSight Analysis
گزینه های مختلف نمودار را کاوش کنید
Explore Various Charting Options
کاوش در گزینه های مختلف نقشه
Exploring Various Map Options
کاوش در جدول های مختلف و سایر گزینه های بصری
Exploring Various Table and Other Visual Options
داستان گفتن و داشبورد به اشتراک گذاری
Telling a Story and Sharing Dashboard
ساخت یک پروژه کوچک در AWS با QuickSight
Building a Mini-Project in AWS with QuickSight
بررسی اجمالی مینی پروژه
Mini-Project Overview
مینی پروژه معماری
Mini-Project Architecture
جذب داده برای پروژه کوچک
Data Ingestion for Mini Project
تبدیل داده ها
Data Transformation
گزارش ها، داشبوردها و داستان ها
Reports, Dashboards, and Stories
مدیریت و اپلیکیشن موبایل
Administration and Mobile App
مدیریت هویت و دسترسی به QuickSight
Managing Identity and Access to QuickSight
مدیریت مجوزهای QuickSight در منابع AWS
Managing QuickSight Permissions on AWS Resources
مدیریت استفاده از QuickSight
Managing QuickSight Usage
راه اندازی اپلیکیشن موبایل
Mobile Application Setup
ناوبری اپلیکیشن موبایل
Mobile Application Navigation
ویژگی های پیشرفته و پایان دادن به نظرات
Advanced Features and Closing Comments
ویژگی های یادگیری ماشین
Machine Learning Features
جاسازی داشبورد و APIها
Dashboard Embedding and APIs
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
راجش نادیپالی در حال حاضر مدیر ارشد گروه داده PPD Enterprise است و مسئول توانمندسازی داده ها و بینش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل برای تحقیقات بالینی و موارد استفاده از علم زندگی است. او با مدیریت، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته، نسل بعدی دریاچه داده ابری را رهبری می کند. او در سمت قبلی خود مدیر خدمات حرفه ای و پشتیبانی در زالونی بود. ارائهدهنده راهحلهای مدیریت دادههای سازمانی برنده جوایز که مشتریان جهانی را قادر میسازد تا به نوآوری و استفاده از دادههای بزرگ برای تأثیرگذاری بر تجارت بپردازند. راج برای مشتریانی از جمله AIG، NBCU، Verizon، Du، American Express، Netapp و Dell EMC، اثبات مفهوم فنی، معماری راه حل و پشتیبانی محصول پس از فروش را رهبری کرد. راج در طول بیش از 20 سال تجربه فناوری اطلاعات، علاقه زیادی به داده ها داشته و نقش های مختلفی به عنوان معمار داده های بزرگ، DBA، معمار هوش تجاری و توسعه دهنده ETL داشته است. او همچنین نویسنده کتاب هوش تجاری موثر با QuickSight و HDInsight Essentials است. راج همچنین یک وبلاگ نویس معمولی است و مقالات او در وبلاگ Zaloni، Youtube، Dataflow و DBZone منتشر می شود. راج دارای مدرک MBA از دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی و لیسانس EE از دانشگاه بمبئی است. https://www.linkedin.com/in/nadipalli/
نمایش نظرات