آموزش Master LLM Optimization: افزایش عملکرد و کارایی هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• داده و کد Data and Code

• Google Colab چیست؟ What is Google Colab?

• Google Colabs و GPU Google Colabs and GPU

• نصب بسته ها در گوگل کولب Installing Packages In Google Colab

• در یک پی دی اف بخوانید Read in a PDF

• در چندین فایل PDF بخوانید Read in Multiple PDFs

به دنیای Gen-AI و LLM خوش آمدید Welcome to the World of Gen-AI and LLMs

• پایین آمدن در مدل های GenAI Lowdown on GenAI Models

• اطلاعات بیشتر در مورد Gen-AI More on Gen-AI

• Gen AI چگونه کار می کند How Does Gen AI Work

• GPT چیست؟ What are GPTs?

• تعامل بین Gen-AI و LLM Interplays Between Gen-AI and LLMs

• مقدمه ای بر Open API Introduction to Open API

• سایر LLM ها Other LLMs

• با در آغوش گرفتن صورت شروع کنید Start With Hugging Face

• از طریق بغل کردن صورت به سایر LLM ها دسترسی پیدا کنید و از آنها استفاده کنید Access and Use Other LLMs Via Hugging Face

• با صورت در آغوش گرفته به Mistral LLM دسترسی پیدا کنید Access Mistral LLM With Hugging Face

• LLMs در Google Cloud Computing (GCP) LLMs on Google Cloud Computing (GCP)

با مدل های زبان بزرگ (LLM) شروع کنید Start With Large Language Models (LLMs)

• گردش کار LLM LLM Workflow

• مروری بر خلاصه سازی Overview of Summarization

• خلاصه چکیده Abstract Summarization

• فناوری لانگ چین Langchain Tech

• Langchain QA Langchain QA

• معرفی لاما Introduction to Llama

• لاما- یکی دیگر از اجرای LLM Llama- Another LLM Implementation

مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering

• دریافت درخواست Get Prompting

• بیشتر باعث می شود More Prompting

بهینه سازی LLM- یک مرور کلی LLM Optimisation- An Overview

• تئوری بهینه سازی LLM LLM Optimisation-Theory

• کمی سازی پایه - یک پیاده سازی سریع Basic Quantisation- A Quick Implementation

• نزول گرادیان تصادفی (SGD) برای LLMs-نظریه Stochastic Gradient Descent (SGD) For LLMs-Theory

• پیاده سازی SGD برای بهینه سازی LLM SGD Implementation For LLM Optimisation

• RAG ها و نقش آنها در بهینه سازی LLM - تئوری RAGs and Their Roles in LLM Optimisation- Theory

• یک گردش کار RAG A RAG Workflow

• داده های متن خارجی را برای استفاده در RAG آماده کنید Prepare The External Text Data For Use in RAG

• جاسازی ها را ایجاد و بازیابی کنید Create and Retrieve Embeddings

• بازیابی Retrieval

• سوالات دقیق تر More Detailed Queries

متفرقه Miscallaneous

• ژنرال هوش مصنوعی Gen AI

• برو خونه - مست هستی Go Home- You Are Drunk

• یکی دیگر از گزینه های Jupyter Another Jupyter Option

• مدیریت حافظه Memory Management