لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش PySpark: پیادهسازی و تحلیل پردازش پیشرفته دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، مهارتهای لازم برای بهکارگیری و تحلیل تکنیکهای پیشرفته پردازش دادهها را با استفاده از PySpark (رابط برنامهنویسی پایتون برای Apache Spark) به فراگیران میآموزد. این دوره که برای متخصصان داده با دانش پایه پایتون و PySpark طراحی شده است، موارد کاربردی دنیای واقعی از جمله بخشبندی مشتریان، استخراج متن (Text Mining) و مدلسازی استوکاستیک را بررسی میکند.
زیرساخت دوره با پیادهسازی تحلیل RFM (تازگی، تکرار، مبلغ) و خوشهبندی K-Means برای بخشبندی مشتریان بر اساس الگوهای رفتاری آغاز میشود. سپس، دوره به سراغ استخراج دادههای متنی از تصاویر و فایلهای PDF با استفاده از تشخیص نوری نویسهها (OCR) و عملیات DataFrame در PySpark میرود. در نهایت، فراگیران شبیهسازیهای مونتکارلو را برای مدلسازی احتمالات و عدم قطعیت در سناریوهای دادهمحور طراحی و تفسیر خواهند کرد.
در طول این دوره، دانشجویان از طریق تمرینات عملی، نمایشهای زنده و کوییزهای کاربردی، هم درک مفهومی و هم تسلط فنی خود را تقویت میکنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود جریانهای کاری دادهای مقیاسپذیر و بهینه را برای هوش تجاری، تحلیلهای پیشرفته و مدلسازی شبیهسازی با استفاده از PySpark توسعه دهید.
سرفصل ها و درس ها
تحلیل و پردازش پیشرفته با PySpark
Advanced Analytics and Processing with PySpark
مقدمهای بر مباحث پیشرفته PySpark
Introduction to Pyspark Advance
تحلیل RFM
RFM Analysis
ادامه تحلیل RFM
RFM Analysis Continue
خوشهبندی K-Means
K-Means Clustering
ادامه خوشهبندی K-Means
K-Means Clustering Continue
تبدیل تصویر به متن
Image to Text
تبدیل PDF به متن
PDF to Text
شبیهسازی مونتکارلو بخش اول
Monte Carlo Simulation Part 1
شبیهسازی مونتکارلو بخش دوم
Monte Carlo Simulation Part 2
نمایش نظرات