آموزش تجسم داده ها | Python Matplotlib: آزمون های تمرینی

Data Visualization | Python Matplotlib: Exam Practice Tests

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مهارت های بصری سازی داده های خود را تقویت کنید: استاد پایتون Matplotlib با آزمون های تمرینی مقدمه ای بر Matplotlib پایه پلاتینگ اعتبار سنجی داده ها و مدیریت انواع نمودارهای پیشرفته دستکاری داده ها ادغام دریابورن تجسم جغرافیایی تجسم های تعاملی نقشه های سه بعدی Pydstanding و پیش بینی تجسم داده ها: تمایل به یادگیری

به دوره امتحانی Matplotlib خود خوش آمدید: اکسل در تسلط به تجسم داده ها!

سفری را به سمت تسلط بر تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn آغاز کنید - ابزارهای اساسی در پایتون برای تبدیل داده های خام به نمایش های بصری جذاب. در دنیای امروزی مبتنی بر داده، توانایی تفسیر و برقراری ارتباط موثر بینش ها بسیار ارزشمند است. این دوره نیازهای آمادگی شما را برای هر آزمون مبتنی بر Matplotlib برآورده می‌کند و تضمین می‌کند که شما به مهارت‌ها و اعتماد به نفس برای موفقیت مجهز هستید.

چرا Matplotlib و Seaborn؟

این کتابخانه‌ها سنگ بنای تجسم داده‌ها در پایتون هستند و به متخصصان و علاقه‌مندان اجازه می‌دهند بدون زحمت تجسم‌های خیره‌کننده ایجاد کنند. از مفاهیم بنیادی گرفته تا تکنیک های پیشرفته در جدال داده ها و داستان سرایی بصری، این دوره سفر آماده سازی شما را ساده می کند. هر آزمون تمرینی با دقت طراحی شده است تا با فرمت‌های امتحانی مختلف هماهنگ باشد و از درک و مهارت جامع در تجسم داده‌های Matplotlib، Seaborn و Python اطمینان حاصل کند.

موفقیت شما در تسلط بر این ابزارها اولویت ماست. در این دوره کاربرپسند و در دسترس که بر یادگیری عملی تأکید دارد و درک مفاهیم پیچیده را آسان می کند، به ما بپیوندید. آماده باشید تا در هر آزمونی که مربوط به Matplotlib و Seaborn باشد، عالی باشید زیرا مهارت‌های خود را در تجسم داده‌ها با Python اصلاح می‌کنید.


I. سطح ساده: مبانی در Matplotlib

  1. مقدمه ای بر Matplotlib

    • اصول و تنظیمات

  2. نقشه گذاری اساسی

    • خط، پراکندگی، نوار، هیستوگرام

  3. اعتبار سنجی و مدیریت داده ها

    • برخورد با داده های از دست رفته

    • تکنیک های پاکسازی داده برای تجسم

II. سطح متوسط: تکنیک های تقویت

  1. انواع طرح پیشرفته

    • نقشه‌های فرعی، نمودارهای پای، نمودارهای جعبه

  2. دستکاری داده ها

    • فیلتر کردن، تجمع، ادغام پانداها

  3. ادغام Seaborn

    • Seaborn for Advanced Plotting

III. سطح پیچیده: تجسم پیشرفته

  1. تجسم جغرافیایی

    • نقشه برداری، نقشه های حرارتی جغرافیایی

  2. تجسم های تعاملی

    • داشبوردهایی با پلاتلی، ویجت‌ها

  3. نقشه های سه بعدی و تجسم های تخصصی

    • تجسم سه بعدی، نمودارهای شبکه، انیمیشن ها


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • نمای کلی برای تجسم داده ها | پایتون Matplotlib Overview for Data Visualization | Python Matplotlib

  • آزمون ساده برای تجسم داده ها | پایتون Matplotlib Simple Quiz for Data Visualization | Python Matplotlib

  • آزمون متوسط ​​برای تجسم داده ها | پایتون Matplotlib Intermediate Quiz for Data Visualization | Python Matplotlib

  • مجتمع برای تجسم داده ها | پایتون Matplotlib Complex for Data Visualization | Python Matplotlib

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده ها | Python Matplotlib: آزمون های تمرینی
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
555
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,003
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Faisal Zamir
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Faisal Zamir Faisal Zamir

من فیصل ضمیر هستم که دارای 5+ سال تجربه در زمینه آموزش طراحی وب ، توسعه وب ، زبان های برنامه نویسی و غیره در کالج ها ، آکادمی ها ، دانشگاه هستم. من می توانم از طریق آموزش های ویدئویی ، آموزش های وبلاگ ، PDF ، کلاس های آنلاین و غیره تدریس کنم. من مایل هستم که مباحث مرتبط با فناوری اطلاعات را به دانش آموزان مبتدی آموزش دهم که به آنها این امکان را می دهد که هرگونه مهارت را بیاموزند.