آموزش استاد برنامه نویسی پایتون با حل پروژه های علمی

Master Python programming by solving scientific projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کدنویسی عملی در پایتون را از دانشمندی خونگرم بیاموزید. هر ویدئو شامل حل مسائل تمرینی عملی است! برنامه نویسی علمی Python تجسم داده ها تجزیه و تحلیل سری های زمانی مدل سازی عبارات منظم تحلیل طیفی فیلتر کردن خوشه بندی داده ها Gradient descent پردازش متن پروژه های داده انیمیشن داده ها پیش نیازها:با استفاده از کامپیوتر آشنا باشید! انگیزه یادگیری کدنویسی پایتون

شما احتمالاً به این فکر می کنید که "صدها دوره پایتون در Udemy وجود دارد؛ چرا باید در این یکی ثبت نام کنم؟؟!"

اجازه دهید همه بلاههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه

  • تمرکز شدید بر حل پروژه هایی که در پروژه های تحصیلی، کاری و سرگرمی خود با آنها روبرو خواهید شد.

  • من از سبک تدریس حل مسئله با تمرکز بر کسب نتایج استفاده می کنم. این دوره بسیار بیشتر از فهرستی از توابع پایتون است.

  • من عضو فرقه پایتون نیستم (می دانید، افرادی که معتقدند پایتون بزرگترین زبان تاریخ است). بنابراین نمی‌خواهم بخش‌های عجیب یا آزاردهنده پایتون را که بسیاری از مربیان نادیده می‌گیرند یا وانمود می‌کنند مشکلی نیستند، نادیده بگیرم.

  • این دوره شامل طیف گسترده ای از پروژه ها، از آمار گرفته تا خوشه بندی داده ها، پردازش متن تا فیلتر سری های زمانی است. همچنین می‌توانید چیزهای بسیار جالبی مانند شبیه‌سازی مدار مغز، ترسیم مسیرهای فضای حالت، پردازش سیگنال زیست‌پزشکی، و ریاضیات پشت شیب نزول را یاد بگیرید.

  • دسترسی به دوره Q A، جایی که من و دانش‌آموزان شما می‌توانیم درباره استراتژی‌های کدگذاری پایتون، انواع داده‌ها، بهترین عملکرد در کدنویسی علمی و غیره بحث کنیم.

  • من دانش‌آموزان را تشویق می‌کنم که راه‌حل‌های پروژه هوشمندانه خود را در تالار گفتمان QA مشارکت دهند، بنابراین شما نیز می‌توانید از همکاران خود یاد بگیرید. و البته، می‌توانید راه‌حل‌های کد هوشمندانه خود را برای کمک به دانش‌آموزان خود ارسال کنید!


اکنون چه کاری باید انجام دهید؟

  • ویدیوهای پیش نمایش را بررسی کنید تا بتوانید سبک تدریس من را ببینید.

  • بررسی‌های این دوره را بررسی کنید.

  • همچنین می‌توانید نظرات دوره‌های دیگر من را مشاهده کنید تا بدانید که من یک معلم متعهد و پرشور هستم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ها Introductions

  • پیش نیازها و نحوه راک این دوره Prerequisites and how to rock this course

  • مثلث Sierpinski را کد کنید! Code a Sierpinski triangle!

  • پایتون از طریق Google colab Python via Google colab

  • نوت بوک های محلی Jupyter از طریق Anaconda Local Jupyter notebooks via Anaconda

  • استفاده از انجمن پرسش و پاسخ Using the Q&A forum

  • فهرست توابع در دوره Index of functions in the course

------------ قسمت 1: اصول ------------ ------------ Part 1: The basics ------------

  • بخش 1: اصول اولیه Part 1: The basics

انواع داده ها Data types

  • متغیرها Variables

  • عملگرهای ریاضی Math operators

  • چاپ و ورودی Printing and inputting

  • لیست ها Lists

  • تاپل ها Tuples

  • بولین ها Booleans

  • لغت نامه ها Dictionaries

نمایه سازی و برش Indexing and slicing

  • نمایه سازی Indexing

  • برش دادن Slicing

کارکرد Functions

  • ورودی ها و خروجی ها Inputs and outputs

  • کتابخانه های پایتون (numpy) Python libraries (numpy)

  • کتابخانه های پایتون (پاندا) Python libraries (pandas)

  • دریافت کمک در مورد توابع Getting help on functions

  • ایجاد توابع Creating functions

  • دامنه متغیر جهانی و محلی Global and local variable scopes

  • کلاس ها و برنامه نویسی شی گرا Classes and object-oriented programming

کنترل جریان Flow control

  • اگر غیر از این اظهارات If-else statements

  • برای حلقه ها For loops

  • ادامه هید Continue

  • در حالی که حلقه ها While loops

  • مقداردهی اولیه متغیرها Initializing variables

  • بررسی و مدیریت خطای عملکرد Function error checking and handling

  • ورودی های متعدد با زیپ Multiple inputs with zip

  • حلقه های تک خطی Single-line loops

  • پخش در numpy Broadcasting in numpy

تجسم متن و داده ها Text and data visualization

  • fprintf و f-strings fprintf and f-strings

  • ترسیم نقاط و خطوط Plotting dots and lines

  • هندسه طرح فرعی Subplot geometry

  • زیباتر جلوه دادن نمودارها Making the graphs look nicer

  • اضافه کردن حاشیه نویسی Adding annotations

  • متولد دریا Seaborn

  • تصاویر Images

  • نمودارها را با وضوح کم و بالا صادر کنید Export plots in low and high resolution

  • شبه کد Sierpinski، بخش دوم Sierpinski pseudocode, part II

مختصری در مورد به اشتراک گذاری کد A brief aside on sharing code

  • دریافت کد از github/google-drive Getting code from github/google-drive

------------ قسمت 2: پروژه ها ------------- ------------ Part 2: The projects ------------

  • بخش دوم: پروژه ها Part 2: The projects

دانلود تمامی مطالب دوره Download all course materials

  • مهم: مطالب دوره را دانلود کنید IMPORTANT: Download course materials

  • راهبردهای حل این پروژه ها Strategies for solving these projects

پروژه 1: جستجوی متن و جایگزینی Project 1: Text search and replace

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • یک فایل متنی وارد کنید Import a text file

  • متن قالب بندی را حذف کنید Remove formatting text

  • کلمات 4 حرفی را جایگزین کنید و در دیسک ذخیره کنید Replace 4-letter words and save to disk

  • امتیاز: خوانایی کلمات درهم Bonus: Readability of scrambled words

پروژه 2: قانون اعداد بزرگ Project 2: The Law of Large Numbers

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • جمعیتی از اعداد تصادفی ایجاد کنید Generate a population of random numbers

  • نمونه گیری مونت کارلو Monte Carlo sampling

  • میانگین گیری تجمعی Cumulative averaging

  • امتیاز: قضیه حد مرکزی Bonus: The Central Limit Theorem

پروژه 3: آنتروپی انگلیسی نوشتاری Project 3: Entropy of written English

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • وارد کردن متن از وب Import text from the web

  • توزیع طول کلمات Distribution of word lengths

  • فرکانس حروف Letter frequencies

  • آنتروپی حرف Letter entropy

  • آنتروپی شرطی (توالی). Conditional (sequence) entropy

  • امتیاز: ایجاد یک ابر کلمه Bonus: Make a word cloud

پروژه 4: مسیرهای حالت-فضا Project 4: State-space trajectories

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • داده ها را وارد و پاک کنید Import and clean the data

  • یک ماتریس کوواریانس کانال ایجاد کنید Create a channel covariance matrix

  • PCA را اجرا کنید و اجزا را محاسبه کنید Run PCA and compute components

  • مسیرهای حالت فضایی State-space trajectories

  • امتیاز: زمان را با استفاده از رنگ ها ترسیم کنید Bonus: Draw time using hues

پروژه 5: آمار Project 5: Statistics

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • داده ها را وارد و بررسی کنید Import and inspect the data

  • آزمون تی برای اسیدیته بر کیفیت شراب T-test for acidity on wine quality

  • رگرسیون چندگانه Multiple regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic regression

  • امتیاز: تبدیل به گاوسی Bonus: Transform to Gaussian

پروژه 6: تحلیل طیفی Project 6: Spectral analysis

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • یک فرآیند AR را شبیه سازی کنید Simulate an AR process

  • تبدیل فوریه را کد کنید Code the Fourier transform

  • صفر کردن FFT Zero-padding the FFT

  • روش ولش Welch's method

  • امتیاز: طیف نگار Bonus: spectrogram

پروژه 7: رنگین کمان رنگارنگ سر و صدا Project 7: The colorful rainbow of noise

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • صدای سفید و قهوه ای White and brown noise

  • صدای صورتی و آبی Pink and blue noise

  • رنگین کمان طیفی رنگارنگ The colorful spectral rainbow

  • پاداش: صدای آنها چگونه است؟ Bonus: How do they sound?

پروژه 8: مطالب ریاضی عالی Project 8: Awesome mathy stuff

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • مثلث پاسکال Pascal's triangle

  • هویت اویلر Euler's identity

  • گاوسی پارامتری شده Parameterized Gaussian

  • اتساع زمان در نسبیت خاص Time dilation in special relativity

  • مقادیر ویژه روی دایره مختلط Eigenvalues on the complex circle

  • امتیاز: من ریاضی را دوست دارم Bonus: I heart math

پروژه 9: حذف نویز سیگنال های نویزدار Project 9: Denoising noisy signals

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • صاف کردن از طریق فیلتر متوسط Smoothing via running-mean filter

  • صاف کردن از طریق پیچیدگی گاوسی Smoothing via Gaussian convolution

  • لکه برداری از طریق فیلتر میانه Despeckling via median filter

  • این داده های زیست پزشکی را حذف کنید! Denoise these biomedical data!

  • امتیاز: مناطق طرح را برجسته کنید Bonus: Highlight plot areas

پروژه 10: فیلتر سری زمانی Project 10: Time series filtering

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • یک سیگنال با نویز تصادفی تولید کنید Generate a signal with random noise

  • نویز خط را از بین ببرید Notch out line noise

  • فیلتر FIR بالا گذر High-pass FIR filter

  • فیلتر پایین گذر IIR (Butterworth). Low-pass IIR (Butterworth) filter

  • امتیاز: منظره بیابانی Bonus: Desert landscape

پروژه 11: آمار توصیفی بدون نومپی Project 11: Descriptive stats without numpy

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • میانگین و میانه Mean and median

  • جدول فرکانس ها Frequencies table

  • حالت Mode

  • انحراف معیار Standard deviation

  • پاداش: یک فایل گزارش csv ایجاد کنید Bonus: Create a csv report file

پروژه 12: خوشه بندی: PCA، t-SNE، و k-means Project 12: Clustering: PCA, t-SNE, and k-means

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • وارد کردن و عادی سازی داده های ابری Import and normalize the cloud data

  • ماتریس های کوواریانس را محاسبه و بررسی کنید Compute and inspect covariance matrices

  • تعداد اجزا را با استفاده از PCA تعیین کنید Determine the number of components using PCA

  • داده ها را با استفاده از t-SNE و k-means خوشه بندی کنید Cluster the data using t-SNE and k-means

  • امتیاز: یک نمودار چگالی احتمال دوبعدی ایجاد کنید Bonus: Make a 2D likelihood density plot

پروژه 13: کد پایتون خود را ایندکس کنید Project 13: Index your Python code

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • چندین فایل ipynb را وارد کنید Import multiple ipynb files

  • شناسایی فراخوانی تابع Identify function calls

  • یک نمایه تابع حروف الفبا ایجاد کنید Create an alphabetized function index

  • لیست توابع را حروف الفبا کنید Alphabetize the function list

  • یک لیست فایل الفبا ایجاد کنید Create an alphabetized file list

  • جایزه: کدام فایل بیشترین امتیاز را دارد؟ Bonus: Which file has the most points?

پروژه 14: حداقل محلی از طریق شیب نزول Project 14: Local minimum via gradient descent

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • تابع و مشتق آن The function and its derivative

  • نزول گرادیان Gradient descent

  • به صورت دو بعدی تکرار کنید Repeat in 2D

  • امتیاز: تجسم به صورت سه بعدی Bonus: Visualize in 3D

پروژه 15: برازش منحنی داده Project 15: Data curve fitting

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • یک گاوسی مناسب باشد Fit a Gaussian

  • تناسب فروپاشی نمایی Fit an exponential decay

  • استفاده از یک تابع تعریف شده توسط کاربر (sigmoid) Use a user-defined function (sigmoid)

  • برازش مدل اتصالی Conjunctive model fitting

  • برازش مدل چند متغیره Multivariate model-fitting

  • جایزه: چشم سائورون! Bonus: The eye of Sauron!

پروژه 16: تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس EEG Project 16: Time-frequency analysis of EEG

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • موجک های مورلت با ارزش واقعی Real-valued Morlet wavelets

  • موجک های مورلت با ارزش پیچیده Complex-valued Morlet wavelets

  • یک خانواده موجک ایجاد کنید Create a wavelet family

  • داده ها را وارد و تجسم کنید Import and visualize the data

  • پیچیدگی موجک Wavelet convolution

  • یک نقشه زمان-فرکانس ایجاد کنید Create a time-frequency map

  • امتیاز: نقشه فاز با نقشه رنگی چرخه ای Bonus: Phase map with cyclic colormap

پروژه 17: درون یابی و برون یابی Project 17: Interpolation and extrapolation

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • پایین/بالا نمونه یک سری زمانی Down/upsample a time series

  • درون یابی 1 بعدی 1D interpolation

  • برون یابی 1 بعدی 1D extrapolation

  • نمونه برداری مجدد مورد بازدید قرار گرفت Resampling revisited

  • تصحیح تصویر خراب با درون یابی Fix corrupted image with interpolation

  • امتیاز: یک مکعب Necker بکشید Bonus: Draw a Necker cube

پروژه 18: شبیه سازی مدار مغز Project 18: Simulate a brain circuit

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • یک سلول مغز را شبیه سازی کنید Simulate one brain cell

  • مداری از 1000 نورون ایجاد کنید Create a circuit of 1000 neurons

  • شبیه سازی مدار عصبی Simulate the neural circuit

  • فعالیت جمعیت را تجسم کنید Visualize population activity

  • چند آزمایش انجام دهید! Run some experiments!

  • امتیاز: تحریک و بازداری جداگانه Bonus: Separate excitation and inhibition

پروژه 19: داده ها را متحرک کنید Project 19: Animate data

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • موجک های موجی به صورت نموداری، قسمت 1 Wavey wavelets in plotly, part 1

  • موجک های موجی به صورت نموداری، قسمت 2 Wavey wavelets in plotly, part 2

  • موجک های موجی در matplotlib Wavey wavelets in matplotlib

  • تبدیل موبیوس در matplotlib Mobius transform in matplotlib

  • امتیاز: اعداد اول سرگردان Bonus: the wandering primes

پروژه 20: سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال Project 20: Cryptocurrency investing

  • نمای کلی پروژه و اهداف Project overview and goals

  • وارد کردن و میانگین داده ها از یک سکه Import and average data from one coin

  • یک دیتافریم از سکه های انتخاب شده ایجاد کنید Create a dataframe of selected coins

  • ابعاد داده از طریق PCA Data dimensionality via PCA

  • شبیه سازی سرمایه گذاری های DCA (دستورالعمل ها) Simulating DCA investments (instructions)

  • شبیه سازی سرمایه گذاری های DCA (کد) Simulating DCA investments (code)

  • پاداش: کدام سکه را باید بخرید؟ Bonus: Which coin should you have bought?

جایزه Bonus

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش استاد برنامه نویسی پایتون با حل پروژه های علمی
جزییات دوره
37 hours
171
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,715
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Mike X Cohen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike X Cohen Mike X Cohen

من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!