آموزش MCP برای رهبران: معماری هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه اجرایی بر MCP Executive Introduction to MCP

• MCP چیست؟ What is MCP?

• چرا MCP در عصر هوش مصنوعی مهم است؟ Why MCP Matters in the Age of AI Agents

• تاثیر تجاری: از مدل‌های ایستا به سیستم‌های زمینه‌ای پویا Business Impact: From Static Models to Dynamic Contextual Systems

• موارد استفاده واقعی در صنایع مختلف Real-World Use Cases Across Industries

• چگونه MCP در استراتژی هوش مصنوعی شما قرار می‌گیرد؟ How MCP Fits into Your AI Strategy

• توجیه: متقاعد کردن مدیران ارشد در مورد MCP Making the Case: Convincing the C-Suite on MCP

مفاهیم اصلی پشت MCP Core Concepts Behind MCP

• زمینه در هوش مصنوعی: معنای آن و چرایی اهمیت آن Context in AI: What It Means and Why It’s Crucial

• نمای کلی معماری MCP (توضیح بدون کد) MCP Architecture Overview (No-Code Explanation)

• مسیریابی زمینه، عوامل و لایه‌های پروتکل Context Routing, Agents, and Protocol Layers

• اتصال نقاط: رمزگشایی معماری MCP برای شرکت‌ها Connect the Dots: Demystifying MCP Architecture for the Enterprise

• چگونه MCP هوش چندوجهی را فعال می‌کند (متن، صدا، کد، بیشتر) How MCP Enables Multi-Modal Intelligence (Text, Voice, Code, More)

کاربردهای تجاری MCP Business Applications of MCP

• بهبود هوش تصمیم‌گیری با MCP Enhancing Decision Intelligence with MCP

• عوامل خودمختار برای عملیات، منابع انسانی و خدمات مشتری Autonomous Agents for Operations, HR, and Customer Service

• خودمختاری با پاسخگویی: معرفی عوامل MCP به تیم شما Autonomy with Accountability: Introducing MCP Agents to Your Team

• استفاده از MCP در سیستم‌های RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) Using MCP in RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systems

• انطباق، حسابرسی و توضیح‌پذیری از طریق عوامل آگاه به زمینه Compliance, Auditing, and Explainability via Context-Aware Agents

موارد استفاده و استراتژی‌های رهبری Leadership Use Cases and Strategies

• ساخت تیم‌های آماده هوش مصنوعی با اصول MCP Building AI-Ready Teams with MCP Principles

• انتخاب بین پیاده‌سازی‌های داخلی و خارجی MCP Choosing Between Internal vs External MCP Implementations

• MCP برای حاکمیت استراتژیک هوش مصنوعی MCP for Strategic AI Governance

• حکومت بر نامرئی: توجیه حاکمیت MCP به کمیته ریسک Govern the Invisible: Justifying MCP Governance to the Risk Committee

• بودجه‌بندی و بازگشت سرمایه: هزینه در مقابل ارزش MCP Budgeting and ROI: MCP Cost vs Value

ابزارها و اکوسیستم برای مدیران Tooling and Ecosystem for Executives

• مروری بر ابزارهای MCP (به عنوان مثال، LangGraph، Firecrawl، Chroma) Overview of MCP Tooling (e.g., LangGraph, Firecrawl, Chroma)

• راه‌حل‌های متن‌باز در مقابل سازمانی Open-Source vs Enterprise Solutions

• ادغام با سیستم‌های موجود (CRM، ERP و غیره) Integration with Existing Systems (CRM, ERP, etc.)

• وصل کردن آن: همسو کردن MCP با پشته‌های فناوری سازمانی Plugging It In: Aligning MCP with Enterprise Tech Stacks

• امنیت و مالکیت داده در استقرارهای محلی MCP Security and Data Ownership in Local MCP Deployments

مطالعات موردی و برنامه‌ریزی چشم‌انداز Case Studies and Vision Planning

• مطالعه موردی: MCP در یک شرکت Fortune 500 Case Study: MCP in a Fortune 500 Enterprise

• مطالعه موردی: MCP محلی برای پرسش و پاسخ اسناد محرمانه Case Study: Local MCP for Confidential Document Q&A

• چشم‌انداز: طراحی اولین ابتکار هوش مصنوعی آگاه به زمینه خود Vision Workshop: Designing Your First Context-Aware AI Initiative

• طراحی آینده: رهبری یک کارگاه چشم‌انداز در مورد هوش مصنوعی آگاه به زمینه Design the Future: Leading a Vision Workshop on Context-Aware AI

• نقشه راه اجرایی: تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر زمینه Executive Roadmap: Becoming a Context-Driven Organization