آموزش ساده و کاربردی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Made Simple

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور: مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی به زبان ساده درک جامع مفاهیم بنیادی Agentic AI بدون درگیر شدن در اصطلاحات پیچیده فنی شناسایی سناریوهای واقعی که در آن‌ها استقرار عامل‌ها باعث افزایش سرعت، استقلال و بهره‌وری می‌شود. تجربه عملی ساخت گام‌به‌گام عامل‌های هوش مصنوعی — از طراحی منطق تا استقرار با استفاده از ابزارهایی مانند Amazon Bedrock. بررسی نحوه همکاری، مقیاس‌پذیری و مدیریت وظایف پیچیده توسط تیم‌هایی از عامل‌های خودمختار. پیش‌نیازها: برای شرکت در این دوره به تخصص عمیق در AI نیاز ندارید، اما آشنایی اولیه با نحوه عملکرد هوش مصنوعی کمک‌کننده خواهد بود. اگر با ابزارهای سنتی AI مانند چت‌بات‌ها یا سیستم‌های بازیابی (RAG) کار کرده‌اید، مفاهیم را بسیار سریع‌تر درک خواهید کرد. آشنایی با پایتون (Python)، APIها یا پلتفرم‌های ابری (مانند AWS) یک مزیت است — به‌ویژه اگر قصد ساخت و استقرار عامل‌های شخصی خود را داشته باشید.

به دوره آموزش ساده هوش مصنوعی عامل‌محورخوش آمدید — دوره‌ای عملی، مناسب برای مبتدیان و مبتنی بر مثال‌های ملموس که به شما کمک می‌کند عامل‌های هوش مصنوعی بسازید که فقط پاسخ ندهند، بلکه فکر کنند، تصمیم بگیرند و عمل کنند.

در این دوره، بررسی خواهید کرد که چرا Agentic AI یک تغییردهنده بازی است، چه تفاوتی با سیستم‌های سنتی مانند RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) دارد و در کاربردهای دنیای واقعی کجا جای می‌گیرد. از طریق استعاره‌های ساده، مثال‌های شفاف و تحلیل‌های کاربردی، موارد زیر را خواهید آموخت:

  • چه چیزی یک هوش مصنوعی را به یک «عامل» (Agent) تبدیل می‌کند

  • چه زمانی و چرا باید از عامل‌ها استفاده کنیم

  • چگونه عامل‌های خود را از پایه بسازید

  • چگونه Amazon Bedrock استقرار عامل‌ها را آسان‌تر می‌کند

  • و اینکه چگونه چندین عامل می‌توانند با هم همکاری کنندتا وظایف پیچیده را حل نمایند

چه توسعه‌دهنده باشید، چه مدیر فنی یا یک یادگیرنده مشتاق، این دوره مبانی، ابزارها و اعتمادبه‌نفسلازم برای شروع ساخت راهکارهای AI مبتنی بر عامل را به شما می‌دهد — بدون اینکه در اصطلاحات فنی غرق شوید.

اگر آماده‌اید از دنیای دستورات ساده (Prompts) فراتر رفته و به سراغ سیستم‌های واقعی AI بروید که عمل می‌کنندو نه فقط حرف می‌زنند— این دوره سکوی پرتاب شماست.

همه موارد با مثال‌ها، استعاره‌ها و تمرینات عملی توضیح داده شده‌اند — بدون پیچیدگی‌های غیرضروری، فقط دانش کاربردی که بتوانید از آن استفاده کنید.

در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و درکی را کسب خواهید کرد که نه تنها بتوانید درباره Agentic AI صحبت کنید، بلکه با آن خلق کنید.


بیایید آینده هوش مصنوعی را شکل دهیم — از گویندگان روان به انجام‌دهندگان خودمختار.


سرفصل ها و درس ها

جلسه توجیهی پیش از ماموریت Pre-Mission Briefing

  • مقدمه Introduction

دانلود فایل PDF اسلایدها Download PDF of the slides

  • دسترسی به اسلایدها (فرمت PDF) Access the Slide Deck (PDF Format)

برنامه عملیاتی (دستور جلسه) Operation Plan (Agenda)

  • برنامه عملیاتی (دستور جلسه) Operation Plan (Agenda)

مبانی بوت‌کمپ Bootcamp Basics

  • توجیه ماموریت: چرا عامل‌ها اهمیت دارند؟ Mission Briefing: Why Agents Matter?

  • بررسی محیط: درک هوش مصنوعی عامل‌محور - بخش اول Mapping the Terrain: Understanding Agentic AI - Part 1

  • بررسی محیط: درک هوش مصنوعی عامل‌محور - بخش دوم Mapping the Terrain: Understanding Agentic AI - Part 2

  • قوانین درگیری: چه زمانی یک عامل را فعال کنیم Rules of Engagement: When to Activate an Agent

عملیات در دنیای واقعی Real-World Ops

  • راهنمای میدانی: موارد استفاده واقعی از عامل‌ها Field Manual: Real-World Agent Use Cases

  • انتخاب ابزار مناسب: Agentic AI در مقابل RAG Choosing the Right Gear: Agentic AI vs RAG

  • درخت تصمیم‌گیری A Decision Tree

  • تست میدانی Field Test

محرمانه: ساختار داخلی عامل‌ها Classified: Agent Internals

  • آناتومی یک عامل - بخش اول Anatomy of an Agent - Part 1

  • آناتومی یک عامل - بخش دوم Anatomy of an Agent - Part 2

عملیات forge: مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی Operation Agent Forge: Engineering Your AI Agents

  • ساخت یک عامل - بخش اول Building an Agent - Part 1

  • ساخت یک عامل - بخش دوم Building an Agent - Part 2

مرکز فرماندهی: کار با عامل‌های Bedrock Command Center: Working with Bedrock Agents

  • دموی عامل Bedrock - بخش اول Bedrock Agent - Demo - Part 1

  • دموی عامل Bedrock - بخش دوم Bedrock Agent - Demo - Part 2

  • بررسی عمیق عامل Bedrock Bedrock Agent - Deep Dive

  • نمونه‌هایی از عامل Bedrock Bedrock Agent - Some examples

  • ساخت عامل از طریق Notebook - بخش اول Agents through Notebook - Part 1

  • ساخت عامل از طریق Notebook - بخش دوم Agents through Notebook - Part 2

تاکتیک‌های گروهی: ماموریت چند‌عاملی Squad Tactics - Multi-agent Mission

  • سیستم‌های چند عاملی Multi Agent Systems

  • معماری چند عاملی Multi Agent Architecture

  • اولین برنامه چند عاملی (Hello World) Multi Agent - Hello World

  • ناظر ساده در مقابل ناظر با قابلیت مسیریابی Supervisor vs Supervisor with Routing

  • بهبود عملکرد Performance Improvement

  • دمو: عامل وام مسکن Demo - A Mortgage Agent

  • ساخت عامل برنامه‌ریزی سفر - بخش اول Building a Travel Planning Agent - Part 1

  • ساخت عامل برنامه‌ریزی سفر - بخش دوم Building a Travel Planning Agent - Part 2

  • ساخت عامل برنامه‌ریزی سفر - بخش سوم Building a Travel Planning Agent - Part 3

گزارش نهایی: نکات کلیدی و گام‌های بعدی Mission Debrief - Key Takeaways & Next Steps

  • سخن پایانی Final Word

هزینه احتمالی در AWS برای تمرین دموها چقدر است؟ How much it will cost in AWS billing for practicing the demos?

  • هزینه من کمتر از یک دلار بود My cost was less than a dollar

نمایش نظرات

آموزش ساده و کاربردی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
جزییات دوره
4.5 hours
32
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
280
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashish Prajapati Ashish Prajapati

آموزش آسان و جذاب مهارت‌های ابری AWS