آموزش برنامه نویسی R در علم داده: داده های با سرعت بالا

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چگونه می توان از R با داده های پر سرعت استفاده کرد؟ How can you use R with high-velocity data?

1. مشکلات و فرصت ها با داده های پر سرعت 1. Problems and Opportunities with High-Velocity Data

• چشم انداز داده های با سرعت بالا Perspectives on high-velocity data

• شبیه سازی داده های با سرعت بالا Simulating high-velocity data

• مفاهیم داده های دسته ای Concepts of batch data

• پردازش داده های دسته ای با R Handling batch data with R

• کار با داده های نزدیک به زمان واقعی Working with near real-time data

• پردازش نزدیک به داده های زمان واقعی با R Handling near real-time data with R

• مفاهیم داده های زمان واقعی Concepts of real-time data

• پردازش داده های زمان واقعی با R Handling real-time data with R

• تنظیم یک آینه CRAN پیش فرض Setting a default CRAN mirror

2. استفاده از R برای دستیابی به داده های پر سرعت 2. Using R to Acquire High-Velocity Data

• نظرسنجی برای داده ها در R Polling for data in R

• دستیابی به قطع اطلاعات با R Interrupt-driven data acquisition with R

3. ابزارهای پروفایل برای R 3. Profiling Tools for R

• ابزارها Tools

• پروفسور Profvis

• رفیق Rprof

• میکرو مارک microbenchmark

4- بهینه سازی R برای پردازش داده های با سرعت بالا 4. Optimizing R to Process High-Velocity Data

• بهبود سرعت حلقه ها Improving the speed of loops

• بهینه سازی اگر ... پس از آن ... دیگری با ifelse Optimizing if... then... else with ifelse

• از کپی کردن داده ها خودداری کنید Avoid copying data

• ترکیب بهینه سازی ها Combining optimizations

• برای سرعت بخشیدن به توابع از RCPP استفاده کنید Use RCPP to speed up functions

• استفاده از میکرو مارک برای بررسی نتایج Using microbenchmark to check results

5- استفاده از R برای ارائه داده های با سرعت بالا 5. Using R to Present High-Velocity Data

• گزارش های استاتیک و پویا Static and dynamic reports

• برای داشبورد استاتیک از R Markdown استفاده کنید Use R Markdown for static dashboards

• Flexdashboard و سایر موارد اضافی برای گزارش های استاتیک Flexdashboard and other enhancements for static reports

• برای داشبوردهای تعاملی از Shiny استفاده کنید Use Shiny for interactive dashboards

• برای ایجاد API ها از لوله کش استفاده کنید Use plumber to create APIs

• نمای وظیفه جرثقیل برای فن آوری های وب Cran task view for WebTechnologies

نتیجه Conclusion

• خلاصه Summary