آموزش بوت‌کمپ مهندسی هوش مصنوعی مولد (Gen AI): ساخت اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌های AI با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI Introduction to AI Powered Apps

• خوش‌آمدگویی Welcome

• همراه تمرینی شما در PyCharm (تسک‌های عملی) Your PyCharm Practice Companion (Hands-On Tasks)

• برنامه‌ها قبل از ظهور AI چگونه بودند How Programs Were Before AI

• ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر AI با پایتون Creating an AI-Powered App with Python

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی Building AI Agents

• مقدمه Introduction

• ایجنت هوش مصنوعی چیست What is an AI Agent

• ساخت یک ایجنت AI Building an AI Agent

• افزودن ابزارها به ایجنت AI Adding Tools to the AI Agent

• ساخت ایجنتی با چندین ابزار Creating an Agent With Multiple Tools

• چگونه یک System Prompt خوب برای ایجنت بنویسیم How to Write a Good Agent System Prompt

ساخت یک ایجنت AI برای دنیای واقعی Building a Real-World AI Agent

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• ایجنت بازگرداننده داده‌های واقعی آب و هوا Agent Returning Actual Weather Data

• دریافت موقعیت مکانی کاربر توسط ایجنت Agent Getting the User's Location

• بهبود خروجی ایجنت Improving the Agent Output

ساخت ایجنت‌های AI دارای حافظه Building AI Agents with Memory

• مقدمه Introduction

• فعال‌سازی حافظه ایجنت Enabling Agent Memory

• درک نحوه عملکرد حافظه در ایجنت‌ها Understanding how Memory Works in Agents

• ایجنت‌های AI با قابلیت مدیریت چندین گفتگو AI Agents with Multiple Conversations

• گفتگوی مستمر ایجنت با استفاده از حافظه Continuous Agent Conversation with Memory

ساخت ایجنت‌های AI با حافظه دیتابیس پایدار Building AI Agents with Persistent Database Memory

• مقدمه Introduction

• ذخیره و بازیابی تاریخچه در دیتابیس SQLite Saving and Retreiving History in SQLite Datbase

• معماری با استفاده از دیتابیس PostgreSQL Architecture Using a PostgreSQL Database

• راه‌اندازی دیتابیس PostgreSQL در Supabase Setting up a PostgreSQL Database on Supabase

• ذخیره گفتگوها در Supabase Saving the Conversation in Supabase

تبدیل ایجنت AI به یک وب‌اپلیکیشن Making an AI Agent Web App

• مقدمه Introduction

• از محیط CLI به وب‌اپلیکیشن From CLI to Web App

• ایجاد یک Instance از وب‌اپلیکیشن Creating a Web App Instance

• ساخت صفحه اصلی ایجنت AI Building the AI Agent Homepage

• پیاده‌سازی درخواست HTTP POST Implementing the POST HTTP Request

• دریافت پاسخ ایجنت در وب‌اپلیکیشن Getting the Agent Response from the Web App

• ایجاد یک شیء Session Creating a Session Object

• افزودن CSS برای بهبود استایل صفحه Adding CSS to Improve the Webpage Style

• دریافت موقعیت GPS کاربر توسط ایجنت Making the Agent Get the User's GPS Location

مدل‌های قابل میزبانی شخصی (Self-Hostable) Self-Hostable Models

• چه چیزهایی خواهید آموخت What You Will Learn

• مروری بر مدل‌های Self-hostable موجود Overview of Available Self-hostable Models

• نصب و استفاده از Ollama Installing and Using Ollama

• دانلود مدل‌های بیشتر با خط فرمان Ollama Downloading More Self-hostable Models with Ollama Command-line

• استفاده از مدل محلی از طریق پایتون و LangChain Using the Local Model Through Python and LangChain

ساخت سرویس LLM شخصی Building Your Own LLM Service

• چه چیزهایی خواهید آموخت What You Will Learn

• نحوه عملکرد کلی سیستم How It All Works

• آماده‌سازی محیط Preparing the Environment

• ساخت API Building the API

• ساخت LLM API با پشتیبانی از تاریخچه گفتگو LLM API with Chat History Support

دریافت خروجی‌های ساختاریافته از LLMها Getting Structured Output from LLMs

• چرا به داده‌های ساختاریافته نیاز داریم؟ Why Do We Need Structured Data?

• نحوه عملکرد سیستم How It All Works

• بازگرداندن خروجی ساختاریافته با Langchain Returning Sturcutred Output with Langchain

• بازگرداندن خروجی ساختاریافته از ایجنت‌ها Returning Structured Output from Agents

پروژه: اتوماسیون AI و صفحات گسترده Project: Spreadsheet and AI Automation

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will build

• تنظیمات صفحه گسترده و اعتبارنامه‌های گوگل Setting Up a Spreadsheet and Google Credentials

• بارگذاری داده‌های شیت در پایتون Load Spreadsheet Data into Python

• استخراج ردیف‌های جدید اضافه شده Extracting New Added Rows

• ارسال ردیف‌های داده جدید به LLM Sending New Data Rows to an LLM

• ساخت رمز عبور اپلیکیشن برای Gmail Creating a Gmail App Password

• ارسال خلاصه AI از طریق ایمیل Sending the AI Summary by Email

• زمان‌بندی تسک برای اجرای خودکار Scheduling the Task for Automatic Execution

پروژه: مشاهده و ویرایش گوگل شیت‌های خصوصی با پایتون Project: Viewing and Editing Private Google Sheets with Python

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• اتصال گوگل شیت به پایتون Connecting Google Sheets with Python

• مشاهده داده‌ها از یک سند گوگل شیت خصوصی Viewing Data From a Private Google Sheet Document

• افزودن ردیف‌های جدید به صفحه گسترده Adding New Rows to the Spreadsheet

• به‌روزرسانی ردیف‌ها و سلول‌های موجود Updating Existing Rows and Cells

تفسیر تصاویر با پایتون و LLMها Interpreting Images with Python & LLMs

• مقدمه Introduction

• ارسال متن به مدل Gemini Sending Text to the Gemini Model

• تفسیر تصاویر با مدل‌های Google Gemini Interpreting Images with Google Gemini Models

• تفسیر تصاویر با مدل‌های OpenAI Interpreting Images with OpenAI Models

پروژه: ساخت اپلیکیشن AI مولد دستور پخت از روی تصاویر Project: Building a Recipe Generator from Images AI App

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• تولید دستور پخت از روی مواد موجود در تصویر Generating Recipes from Ingredients in Image

• ساخت یک وب‌اپلیکیشن نمونه با Gradio Building a Sample Gradio Web App

• ایجاد وب‌اپلیکیشن مولد دستور پخت Creating the Recipe Generator Web App

تولید تصویر با پایتون و هوش مصنوعی Image Generation with Python and AI

• چه چیزهایی خواهید آموخت What You Will Learn

• مروری بر قیمت‌گذاری و مدل‌های پلتفرم OpenAI OpenAI Platform Pricing and Models Overview

• راهنمای پنل Google AI Studio Google AI Studio Dashboard Walkthrough

• قیمت‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی گوگل Google AI Models Pricing

• تنظیمات پرداخت (Billing) Setting up Billing

• تولید تصویر با مدل‌های Google AI Generating Images with Google AI Models

ساخت دستیار صوتی AI Building an AI Voice Assistant

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• گردش کار داده‌ها (Data Workflow) The Data Workflow

• ضبط صدا با پایتون Record Audio with Python

• تبدیل گفتار به متن با OpenAI Convert Speech to Text with OpenAI

• ارسال متن تبدیل شده به LLM Sending the Converted Text to the LLM

• تبدیل متن به گفتار با OpenAI Text to Speech Conversion with OpenAI

ساخت سیستم تزریق بافت مستندات (Document Context) Building Document Context Injection System

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• معماری سیستم The Architecture of the System

• مقداردهی اولیه LLM Initlalizing the LLM

• System Prompt و تزریق بافت (Context Injection) System Prompt and Context Injection

• بارگذاری مستندات Loading the Documents

• ایجاد بافت (Context) Creating the Context

• دریافت پاسخ‌های LLM درباره مستندات Getting Answers from the LLM About the Documents

• پیاده‌سازی گفتگوی مستمر بر اساس مستندات Implementing Continuous Conversation Documents

پروژه: ساخت یک سیستم کامل RAG Project: Building a Full RAG System

• سیستم RAG چگونه کار می‌کند How a RAG Works

• تنظیمات LLM Setting Up the LLM

• راه‌اندازی Embeddings و Vector Store Setting up Embeddings and Vector Store

• ایجاد Embedding از مستندات Creating Embeddings from Documents

• دریافت پاسخ‌ها از سیستم RAG Getting Answers from the RAG

ایجنت‌هایی با قابلیت جستجوی وب Agents with Web Search Capabilities

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• تنظیمات اولیه Setting Things Up

• Tavily چیست What is Tavily

• کدنویسی اسکریپتی برای جستجو در وب Coding A Script That Searches on the Web

• انجام چندین جستجوی همزمان Performing Multiple Searches

• تولید مقالات بر اساس نتایج Tavily Generating Articles Based on Tavily Results

پروژه: ساخت ایجنت AI محلی (کلون Claude Code) Project: Building a Local AI Agent (Claude Code Clone)

• چه چیزی خواهیم ساخت What We Will Build

• الگوی ReAct در ایجنت‌ها The Agent React Pattern

• ساخت یک ایجنت ساده Creating a Simple Agent

• افزودن قابلیت دسترسی به فایل‌ها Adding File Access Capability

• استریم کردن به‌روزرسانی‌های ایجنت Streaming Agent Updates

• استریم به‌روزرسانی‌ها هنگام استفاده از ابزار Streaming Updates on Tool Use

• استریم به‌روزرسانی‌ها در نتایج فراخوانی ابزار Streaming Updates on Tool Call Results

• نمایش پاسخ نهایی ایجنت Displaying the Final Agent Answer

پروژه: بهینه‌سازی و نهایی کردن ایجنت محلی Project: Polishing the Local AI Agent

• تا اینجا چه ساخته‌ایم What We Have So Far

• استایل‌دهی به خروجی‌های ایجنت در کنسول Stylizing the Agent Outputs in the Console

• استایل‌دهی به پاسخ اصلی ایجنت Stylizing the Main Agent Answer

• افزودن قابلیت نوشتن فایل به ایجنت Adding Write-file Capability to the Agent

• افزودن دسترسی‌های خواندن فایل و ایجاد دایرکتوری Adding Read-file and Create-directory Privileges

• نهایی کردن ایجنت Finalizing the Agent