لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations for Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک tour عملی و نظری از اساسیترین توزیعهای احتمالی است که در یادگیری ماشین مدرن و علم داده به وفور استفاده میشوند. ما بلوکهای ساختاری بنیادی برای مدلسازی رویدادهای گسسته (توزیعهای برنولی، دوجملهای، چندجملهای) و مقادیر پیوسته (توزیع گاوسی) را بررسی خواهیم کرد و پیامدهای قضیه بیز را مورد بحث قرار میدهیم. علاوه بر این، دو دیدگاه در تخمین پارامترهای مدل، یعنی دیدگاه بیزی و دیدگاه فراوانیگرا را بررسی کرده و یاد میگیریم که چگونه با استفاده از توزیعهای قدرتمند بتا و دیریکله در دیدگاه بیزی، و تخمین حداکثر درستنمایی در دیدگاه فراوانیگرا، درباره عدم قطعیت در خودِ پارامترهای مدل استدلال کنیم. در پایان این دوره، شما تسلط کامل بر «زبان» ریاضی مورد نیاز برای درک، ساخت و تفسیر مدلهای احتمالی خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
توجیه دوره
Course Orientation
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
توزیعهای احتمالی: برنولی
Probability Distributions: Bernoulli
نمایش نظرات