آموزش پایتون برای تحلیل داده: پروژه هایی برای تقویت رزومه شما - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و نصب Introduction to the Course and Installation

• معرفی دوره Introduction to the Course

• نصب پایتون و آناکوندا در ویندوز Install Python and Anaconda on Windows

• نصب پایتون و آناکوندا در مک Install Python and Anaconda on Mac

• دسترسی به مواد مورد نیاز برای دوره Accessing the materials needed for the course

آشنایی با اسپایدر و پایتون Introduction to Spyder and Python

• آشنایی با اسپایدر Introduction to Spyder

• اجرای اولیه پایتون Basic Run Through of Python

• مبانی اولیه پایتون Basic Foundations of Python

• آزمون مبانی پایتون Basics of Python Quiz

• کاوش در ساختارهای اساسی پایتون Exploring Basic Python Structures

آشنایی با نامپای Introduction to Numpy

• آشنایی با نامپای Introduction to Numpy

• محاسبه آمار با نامپای Calculating Statistics with Numpy

• نمایه سازی و برش با نامپای Indexing and Slicing with Numpy

• مروری بر نامپای Numpy Overview

• تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها با نامپای عملی Practical NumPy Analyzing and Manipulating Data

آشنایی با پانداز Introduction to Pandas

• آشنایی با پانداز Introduction to Pandas

• دسترسی به داده ها در یک دیتافریم Accessing Data in a DataFrame

• گروه بندی و تجمیع داده ها با دیتافریم ها Grouping and Aggregating Data with DataFrames

• نحوه ادغام دیتافریم ها How to Merge DataFrames

• مروری بر پانداز Pandas Overview

• پانداز عملی: عملیات و تجزیه و تحلیل دیتافریم Practical Pandas: Dataframe Operations and Analysis

پروژه 1 تجزیه و تحلیل داده های فروش آمازون Project 1 Analyzing Amazon Sales Data

• تجزیه و تحلیل داده های فروش آمازون - معرفی Analyzing Amazon Sales Data - Introduction

• وارد کردن، کاوش و پاکسازی داده ها Importing, Exploring and Cleaning Data

• تجمیع داده های فروش Aggregating Sales Data

• تغییر نام ستون ها و صادر کردن داده ها Renaming Columns and Exporting Data

• بارگذاری کد در گیت هاب Uploading code to Github

• آزمایش آنچه در پروژه 1 آموخته اید Testing what you've learned in Project 1

• کاوش در داده های فروش با پانداز Exploring Sales Data with Pandas

پروژه 2 تجزیه و تحلیل سفارشات تجارت الکترونیک Project 2 Analyzing E-commerce Orders

• تجزیه و تحلیل سفارشات تجارت الکترونیک - معرفی Analyzing E-commerce Orders - Introduction

• تنظیم دایرکتوری کاری در پایتون Setting the Working Directory in Python

• بارگیری فایل های داده و بررسی کیفیت داده Loading Data Files and Checking Data Quality

• رسیدگی به مقادیر از دست رفته در پایتون Handling Missing Values in Python

• بررسی داده های تکراری Checking for Duplicate Data

• فیلتر کردن داده ها در پایتون Filtering Data on Python

• ادغام و پیوستن دیتافریم ها Merging and Joining DataFrames

• ایجاد تصاویر بصری داده ها Creating Data Visualizations

• ویرایش و سفارشی سازی نمودارها در پایتون Editing and Customizing Plots in Python

• ایجاد نمودار پراکندگی Creating a Scatter Plot

• ایجاد نمودار میله ای پشته ای Creating a Stacked Bar Chart

• ایجاد جعبه ای بر روی پایتون Creating Boxplots on Python

• ایجاد زیر نمودارها در پایتون Creating Subplots in Python

• دانش پروژه 2 خود را آزمایش کنید Test your Project 2 Knowlege

• کاوش و تجسم داده های تجارت الکترونیک با پانداز و مت پلات لیب Exploring and Visualizing E-commerce Data with Pandas and Matplotlib

پروژه 3 تجزیه و تحلیل فروش پیتزا Project 3 Analyzing Pizza Sales

• تجزیه و تحلیل فروش پیتزا و وارد کردن داده ها Analyzing Pizza Sales and Importing Data

• کاوش در دیتا فریم ها و آمار توصیفی Exploring Data Frames and Descriptive Statistics

• رسیدگی به ردیف ها و ستون ها در پانداز Dealing with Rows and Columns in Pandas

• درک نمایه سازی در دیتافریم ها Understanding Indexing in DataFrames

• کوتاه کردن دیتافریم ها و سری ها در پایتون Truncating DataFrames and Series in Python

• فیلتر کردن دیتافریم ها Filtering DataFrames

• کار با داده های از دست رفته Working with missing data

• حذف ردیف ها و ستون های خاص در یک دیتافریم Deleting specific rows and columns in a DataFrame

• مرتب سازی دیتافریم ها Sorting DataFrames

• گروه بندی در پایتون Grouping on Python

• ادغام و الحاق در پایتون Merging and Concatenating in Python

• تغییر حالت حروف در پایتون Changing cases in Python

• جایگزینی متن در ستون های دیتافریم Replacing text in Dataframe Columns

• حذف فضاهای خالی از ستون ها Removing Whitespaces from Columns

• ایجاد نمودار جعبه ای Generating a boxplot

• بستن پروژه Project Closeoff

• دانش پروژه 3 خود را تست کنید Test your Project 3 Knowledge

• دستکاری و تجسم عملی داده ها در پایتون Practical Data Manipulation and Visualization in Python

پروژه 4 بررسی اجمالی تجزیه و تحلیل وام Project 4 Loan Analysis Overview

• بررسی اجمالی تجزیه و تحلیل وام - معرفی Loan Analysis Overview - Introduction

• وارد کردن داده ها در پایتون Importing Data on Python

• پیوستن داده ها در پایتون Joining Data on Python

• مراحل پاکسازی داده ها در پایتون Steps to clean data in Python

• آشنایی با توابع در پایتون Introduction to Functions in Python

• ایجاد یک تابع در مجموعه داده وام Creating a Function on the Loan Dataset

• عبارات شرطی در پایتون Conditional Statements on Python

• کاربرد عملی توابع و شرایط Practical Application of Functions and Conditions

• کار با عبارات شرطی و میانگین در توابع Working with Conditional Statements and Averages in Functions

• کلاس ها در پایتون Classes in Python

• تصاویر بصری داده ها در پایتون Data Visualizations on Python

• بررسی اجمالی سریع از زیر نمودارها در پایتون Quick Overview of Subplots in Python

• دانش پروژه 4 خود را تست کنید Test your Project 4 Knowledge

• تجزیه و تحلیل داده ها پایتون و تمرین برنامه نویسی شی گرا Python Data Analysis and Object-Oriented Programming Exercise

پروژه 5 تجزیه و تحلیل احساسات Project 5 Sentiment Analysis

• تجزیه و تحلیل احساسات - معرفی Sentiment Analysis - Introduction

• بارگیری و بررسی داده ها Loading and Reviewing Data

• تشخیص زبان ها و استفاده از try و except Detecting Languages and using try and except

• پاکسازی داده های متنی Cleaning Text Data

• توسعه یک تابع احساسات Developing a sentiment function

• ایجاد ابر کلمه Creating a Wordcloud

• ایجاد یک نمودار شمارش برای احساسات Creating a countplot for sentiment

• دانش پروژه 5 خود را تست کنید Testing your Project 5 Knowledge

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری Conclusion