آموزش دوره جامع تسلط بر هوش مصنوعی (AI در سال ۲۰۲۶) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود The Artificial Intelligence Mastery Course (AI in 2026) [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، کاربران را با بررسی مدل‌های پیشرو در زمینه‌های کدنویسی، اتوماسیون، توسعه و جریان‌های کاری رسانه‌ای، با چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی آشنا می‌کند. از تست‌های کدنویسی GPT 5.5 Instant و GPT 5.5 گرفته تا بررسی مدل‌های Deepseek V4، Sonnet 4.6، Minimax 2.7، Kimi 2.6 و نسخه‌های Qwen 3.6، یادگیرندگان بینشی عملی از نحوه عملکرد مدل‌های برتر در سناریوهای واقعی به دست می‌آورند. سپس مسیر یادگیری به سمت ابزارهای توسعه AI و محیط‌های تولید کاربردی پیش می‌رود. در این بخش، نحوه استفاده از Gemini 3.5 Flash و Antigravity 2.0 برای ساخت وب‌سایت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی شده و پلتفرم‌هایی مانند Huyuan 3D Studio و Google Studio برای مدیریت پروژه‌های گسترده‌تر تحلیل می‌شوند. این روند به کاربران کمک می‌کند تا نه‌تنها کاربرد هر ابزار، بلکه نحوه جای‌گذاری آن‌ها در خط لوله‌های مدرن توسعه، اتوماسیون و تولید دیجیتال را درک کنند. مرحله نهایی بر تولید رسانه‌ای با هوش مصنوعی متمرکز است، جایی که جریان‌های کاری پیشرفته ساخت ویدئو و تصویر با استفاده از Seedance 2.0، GPT-Image 2، Kling 3 و سایر ابزارهای خلاقانه بررسی می‌شود. از طریق مقایسه‌ها و آموزش‌ها، کاربران درک دقیق‌تری از نقاط قوت مدل‌ها، کیفیت خروجی و حوزه‌های کاربردی آن‌ها پیدا می‌کنند. در پایان، آن‌ها برای ارزیابی ابزارهای AI و به‌کارگیری فناوری‌های نوظهور در پروژه‌های کدنویسی، طراحی، رسانه و کسب‌وکار کاملاً آماده خواهند بود. آنچه خواهید آموخت: ارزیابی مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی برای کدنویسی، اتوماسیون و جریان‌های کاری فنی مقایسه مدل‌های GPT 5.5، Deepseek V4، Sonnet 4.6، Kimi 2.6، Minimax 2.7 و نسخه‌های Qwen 3.6 ساخت جریان‌های کاری وب‌سایت‌های مبتنی بر AI با استفاده از Gemini 3.5 Flash و Antigravity 2.0 کاوش در محیط‌های توسعه AI برای اپلیکیشن‌های سه‌بعدی، وب و پروژه‌محور تولید ویدئوها و تصاویر با کمک هوش مصنوعی با استفاده از Seedance 2.0 و GPT-Image 2 تحلیل ابزارهای تولید رسانه مانند Seedance 2 و Kling 3 این دوره برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به AI، متخصصان اتوماسیون، تولیدکنندگان محتوا، بنیان‌گذاران فنی، توسعه‌دهندگان وب و متخصصان دیجیتالی که می‌خواهند با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۶ آشنا شوند، ایده‌آل است. آشنایی اولیه با مفاهیم AI، جریان‌های کدنویسی و ابزارهای خلق دیجیتال توصیه می‌شود. تجربه قبلی در مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، توسعه وب یا تولید رسانه مفید است اما الزامی نیست. دموهای کدنویسی واقعی برای نمایش نحوه پشتیبانی AI از برنامه‌نویسی و حل مسئله * دروس مقایسه‌ای برای درک نقاط قوت، محدودیت‌ها و موارد استفاده هر مدل * راهنمای کاربردی برای انتخاب ابزار AI مناسب جهت انجام وظایف کدنویسی، اتوماسیون، وب، تصویر و ویدئو

سرفصل ها و درس ها

تست مدل‌های هوش مصنوعی AI Model Testing

  • تست مدل جدید GPT 5.5 Instant برای کدنویسی AI I Tested the New GPT 5.5 Instant for AI Coding

  • تست OpenAI GPT 5.5 برای کدنویسی! (شگفت‌انگیز) I Tested OpenAI GPT 5.5 for Coding! (INSANE)

  • بررسی Deepseek V4 Deepseek V4

  • بررسی Sonnet 4.6 Sonnet 4.6

  • بررسی Minimax 2.7 Minimax 2.7

  • بررسی Kimi 2.6 Kimi 2.6

  • بررسی Qwen 3.6 27b Qwen 3.6 27b

  • بررسی Qwen 3.6 Max Qwen 3.6 Max

توسعه و ابزارهای هوش مصنوعی AI Development & Tools

  • ساخت وب‌سایت‌های خیره‌کننده AI با Gemini 3.5 Flash و Antigravity 2.0 Gemini 3.5 Flash + Antigravity 2.0 Build INSANE AI Websites! ($5K Websites)

  • بررسی Huyuan 3D Studio Huyuan 3D Studio

  • بررسی Google Studio Google Studio

تولید رسانه‌ای با هوش مصنوعی AI Media Generation

  • تسلط بر تولید ویدئو با AI با Seedance 2.0 و GPT Image 2 Master AI Video Generation with Seedance 2.0 + GPT Image 2! (Litmedia)

  • مقایسه Seedance 2 در برابر Kling 3 Seedance 2 vs Kling 3

  • بررسی GPT Image 2 GPT-Image 2

  • بررسی Seedance 2 Seedance 2

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع تسلط بر هوش مصنوعی (AI در سال ۲۰۲۶) [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 10m
15
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

George Paterakis George Paterakis

جورج پاتراکیس دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کرت است که در زمینه‌های یادگیری ماشین، AutoML، بهینه‌سازی بیزی و مدیریت داده‌های مفقود تخصص دارد. او با پنج سال تجربه در تحقیقات یادگیری ماشین، بر فناوری‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تمرکز کرده و فعالانه روش‌های پیشرفته AI و کاربردهای عملی آن‌ها را در سناریوهای واقعی بررسی می‌کند. او مشتاق بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده و مشارکت در تحقیقات نوآورانه این حوزه است.