آموزش سیستم توصیه و موتور توصیه با پایتون

Recommendation System & Recommendation Engine with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های توصیه‌ای با تکنیک‌ها و روش‌های توصیه با استفاده از Python Learn concepts of Recommendation Engine تکنیک‌هایی را که شرکت‌هایی مانند Netflix برای توصیه فیلم‌ها به مشتری استفاده می‌کنند بیاموزید. بتوانید یک موتور توصیه ساده اما کاربردی بسازید. درباره فیلترینگ مبتنی بر مشارکت بیاموزید. پیش نیازها:مبانی پایتون آناکوندا و پایتون در کامپیوتر نصب شده است

درباره سیستم توصیه بیاموزید. همچنین به عنوان موتورهای توصیه کننده شناخته می شود. موتورهای توصیه همه جا هستند. نتفلیکس، آمازون و یوتیوب برای نام بردن از چند مورد. سپس موتور توصیه نهایی وجود دارد: Google. موتورهای توصیه به ما کمک می کنند تا انتخاب هایی متناسب با سلیقه شخصی خود داشته باشیم. هدف سیستم های توصیه گر پیش بینی علایق کاربران و توصیه اقلام محصولی است که احتمالاً برای آنها جالب است. آنها از جمله قدرتمندترین سیستم های یادگیری ماشینی هستند که خرده فروشان آنلاین به منظور افزایش فروش پیاده سازی می کنند. داده‌های مورد نیاز برای سیستم‌های توصیه‌گر از رتبه‌بندی صریح کاربران پس از تماشای یک فیلم یا گوش دادن به آهنگ، از پرسش‌های ضمنی موتور جستجو و تاریخچه خرید، یا از دانش دیگر درباره خود کاربران ناشی می‌شوند. هدف این دوره این است که شما با درک کاملی از اصول الگوریتم فیلتر مشارکتی که توسط شرکت هایی مانند نتفلیکس یا آمازون پرایم برای توصیه فیلم به کاربران بر اساس سلیقه سایر کاربران مشابه استفاده می شود، کنار بروید. طبق گفته نتفلیکس، 70 درصد از ویدیوها با توصیه ویدیوها به کاربر دیده می شود. نه تنها نتفلیکس، آمازون همچنین ادعا می کند که بیشتر محصولات، به دلیل سیستم توصیه آنها است. طیف گسترده ای از تکنیک ها برای ساخت موتورهای توصیه گر استفاده می شود. در این مسیر یادگیری، بیشتر انواع تکنیک های آسان تا متوسط ​​را با تجربه عملی پوشش می دهد.

دو نوع سیستم توصیه عبارتند از: فیلترهای مبتنی بر مشارکت و سیستم توصیه کننده مبتنی بر محتوا. پس از اتمام دوره، شما در هر دو روش برتر خواهید بود.

موتورهای توصیه برای فروش هر چیزی ضروری خواهند بود و شرکت های بزرگ در حال حاضر به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از آنها و توسعه دهندگان و بازاریابانی هستند که آنها را درک می کنند. این دوره به شما یک درک اساسی و مفهومی از نحوه کار موتورهای توصیه می‌دهد و شما را در ساخت یک موتور توصیه اسباب‌بازی ساده از ابتدا با استفاده از ریاضیات ساده و مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه پایتون راهنمایی می‌کند. گذراندن این دوره راهی آسان برای آماده شدن برای مطالعه پیشرفته تر است زیرا مفاهیم به زبان ساده توضیح داده می شوند و کدها از طریق خط به خط طی می شوند.


سرفصل ها و درس ها

موتور توصیه - مبانی Recommendation Engine - Basics

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

  • فیلتر مشارکتی Collaborative Filtering

  • دانلود مجموعه داده راه اندازی Anaconda Anaconda Setup Dataset Download

  • قاب داده سورپرایز Surprise Data frame

  • مدل اعتبار سنجی متقابل Cross Validation Model

  • پیش بینی تست قطار Train Test Prediction

  • تابع برای پیش بینی Function For Prediction

  • پیش بینی فیلم Movie Prediction

Project On Recommendation Engine: Book Recommender Project On Recommendation Engine: Book Recommender

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

  • مطالعه موردی Case Study

  • عددی Numerical Cols

  • کارکرد Functions

  • تغییر نام نوت بوک Rename Notebook

  • نام متغیر Variable Name

  • تاریخ انتشار Publication Date

  • عملکرد در حال توسعه Developing function

  • کتاب مرتب سازی Sort Book

  • بر اساس محتوا Content Based

  • استخراج ویژگی Feature Extraction

  • توصیه کننده محتوا Content Recommender

  • وارد کردن داده ها Import Data

  • عملکرد سوپ Soup Function

  • بازنشانی عملکرد شاخص Reset Index Function

Project On Recommendation Engine: Advanced Book Recommender Project On Recommendation Engine: Advanced Book Recommender

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

  • یک نام کتاب جدید وارد کنید Enter a New Book Name

  • داده های کاربران Users Data

  • خط مبنا Baseline

  • شناسه کاربران Users ID

  • ستون شناسه کاربر User ID Column

  • فهرست شناسه کتاب Book ID Index

  • واردات پاندا Import Pandas

  • ترکیبی Hybrid

  • NumPy را وارد کنید Import NumPy

  • مدل هیبریدی Hybrid Model

یک موتور توصیه فیلم را توسعه دهید Develop A Movie Recommendation Engine

  • مقدمه ای برای توسعه موتور توصیه فیلم Intro to Develop A Movie Recommendation Engine

  • واردات کتابخانه برای پروژه Importing Libraries for the Project

  • توصیه کننده ساده Simple Recommender

  • Simple Recommender ادامه دهید Simple Recommender Continue

  • توصیه کننده مبتنی بر محتوا Content Based Recommender

  • توصیه‌کننده مبتنی بر محتوا ادامه دهید Content Based Recommender Continue

نمایش نظرات

آموزش سیستم توصیه و موتور توصیه با پایتون
جزییات دوره
5 hours
40
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,007
از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.