آموزش استراتژی‌های فارکس برای معاملات الگوریتمی 2024 - آخرین آپدیت

دانلود Forex strategies for algorithmic trading 2024

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تحلیل تکنیکال، یادگیری ماشین، مدیریت پورتفوی و ریسک برای معامله‌گری الگوریتمی فارکس. ربات‌های MetaTrader 5 گنجانده شده است.

استراتژی‌های فارکس را از ابتدا با استفاده از تکنیک‌های مختلف مانند تحلیل تکنیکال کمی و یادگیری ماشین ایجاد کنید.

قیمت‌های فارکس را مستقیماً از بروکر خود وارد کنید.

استراتژی‌های سودآور خود را با استفاده از MetaTrader 5 و Python در معاملات زنده قرار دهید.

داده‌های مالی را ترسیم کنید.

بک تست‌گیری برداری (Vectorized Backtesting) انجام دهید.

داده‌های مالی را با استفاده از Pandas مدیریت کنید.

از قالب‌های کد برای ایجاد استراتژی‌های پیچیده در چند خط کد استفاده کنید.

ریسک ارزها را مدیریت کنید.

هزینه‌ها را در تحلیل خود بگنجانید.

استراتژی‌های فارکس را با استفاده از بهینه‌سازی تخصیص پورتفوی برای بهینه‌سازی نسبت سورتینو ترکیب کنید.

زمان توقف یک الگوریتم یادگیری ماشین را پیدا کنید.

تکنیک‌های مدیریت ریسک مانند استراتژی شکست دراوداون (Drawdown break strategy) را بیاموزید (نقاط قوت و ضعف آن‌ها را نیز درک کنید).

پیش‌نیازها: هیچ. شما باید برای یادگیری تکنیک‌های تحلیل‌گران کمی برای ارزها انگیزه داشته باشید. همین!

آیا می‌خواهید استراتژی‌های کمی فارکس ایجاد کنید تا تا 60٪ در سال درآمد کسب کنید؟

آیا از قبل دانش معاملاتی دارید و می‌خواهید در مورد معامله‌گری/مالی کمی یاد بگیرید؟

آیا صرفاً فردی کنجکاو هستید که می‌خواهید وارد این موضوع شوید تا دانش خود را کسب درآمد کرده و متنوع کنید؟

اگر حداقل به یکی از این سوالات پاسخ مثبت می‌دهید، به این دوره خوش آمدید. تمام برنامه‌های کاربردی این دوره با استفاده از پایتون انجام خواهد شد. با این حال، برای مبتدیان در پایتون ، نگران نباشید! یک دوره فشرده رایگان پایتون برای تسلط بر پایتون گنجانده شده است.

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از تحلیل تکنیکال و یادگیری ماشین برای ایجاد استراتژی‌های قوی فارکس استفاده کنید. شما تحلیل کمی را برای یافتن الگوها در داده‌ها انجام خواهید داد. هنگامی که استراتژی‌های سودآور زیادی داشتید، یاد خواهیم گرفت که چگونه بک تست‌گیری برداری را انجام دهیم. سپس شما از تکنیک‌های مدیریت پورتفوی و ریسک برای کاهش دراوداون و به حداکثر رساندن بازده خود استفاده خواهید کرد.

شما تحلیل کمی ارزهای دیجیتال مورد استفاده توسط مدیران پورتفوی و معامله‌گران حرفه‌ای را یاد خواهید گرفت و درک خواهید کرد:

  • مدل‌سازی: تحلیل تکنیکال ( باندهای بولینگر )، یادگیری ماشین ( ماشین بردار پشتیبان ).

  • بک تست‌گیری: یک بک تست را به درستی بدون خطا انجام دهید و زمان محاسبه را به حداقل برسانید ( بک تست‌گیری برداری ).

  • مدیریت ریسک: دراوداون را مدیریت کنید ( استراتژی شکست دراوداون )، استراتژی‌ها را به درستی ترکیب کنید ( بهینه‌سازی معیار سورتینو ).

چرا این دوره و نه دیگری؟

  • این یک دوره برنامه‌نویسی یا یک دوره معاملاتی یا یک دوره یادگیری ماشین نیست. این دوره‌ای است که در آن آمار، تئوری مالی و یادگیری ماشین برای معامله‌گری استفاده می‌شود.

  • این دوره توسط یک دانشمند داده ایجاد نشده است، بلکه توسط یک فارغ التحصیل ریاضیات و اقتصاد با تخصص در ریاضیات کاربردی در امور مالی ایجاد شده است.

  • شما می‌توانید با ثبت‌نام در انجمن Discord رایگان ما، سؤال بپرسید یا مقالات مالی کمی ما را بخوانید.

بدون فراموش کردن اینکه دوره به مدت 30 روز ضمانت رضایت یا بازپرداخت دارد. فرصت بهبود دانش خود را در این موضوع جذاب از دست ندهید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • راهنما Read me

  • نصب محیط‌ها Install the environments

  • کتاب الکترونیکی رایگان! FREE E-book!

مبانی پایتون Python basics

  • مقدمه Introduction

  • نوع شی: عدد Type of Object: Number

  • نوع شی: رشته Type of Object: String

  • نوع شی: عملیات منطقی / بولی Type of Object: Logical operations / Boolean

  • نوع شی: تخصیص متغیر Type of Object: Variable assignment

  • نوع شی: تاپل و لیست Type of Object: Tuple and list

  • نوع شی: دیکشنری Type of Object: Dictionary

  • نوع شی: مجموعه Type of Object: Set

  • ساختارهای پایتون: If / Elif / Else Python structures: If / Elif / Else

  • ساختارهای پایتون: For Python structures: For

  • ساختارهای پایتون: While Python structures: While

  • توابع: مبانی تابع Functions: Basics of function

  • توابع: متغیر محلی Functions: Local variable

  • توابع: متغیر سراسری Functions: Global variable

  • توابع: تابع Lambda Functions: Lambda function

پایتون برای علم داده Python for Data science

  • مقدمه Introduction

  • Numpy: آرایه Numpy: Array

  • Numpy: تصادفی Numpy: Random

  • Numpy: اندیس‌گذاری / برش / تبدیل Numpy: Indexing / Slicing / transformation

  • Pandas: سری و DataFrame Pandas: Serie and DataFrame

  • Pandas: پاکسازی و انتخاب داده Pandas: Cleaning and selection data

  • Pandas: انتخاب شرطی Pandas: Conditional selection

  • Matplotlib: نمودار Matplotlib: Graph

  • Matplotlib: پراکندگی Matplotlib: Scatter

  • Matplotlib: ابزارها Matplotlib: Tools

اولین استراتژی معامله الگوریتمی فارکس شما Your first Forex algo trading strategy

  • مقدمه Introduction

  • مدیریت داده Manage the data

  • وارد کردن داده از کارگزار خود با استفاده از MT5 Import data from your broker using MT5

  • شهود پشت استراتژی Intuition behind the strategy

  • ایجاد باندهای بولینگر Bollinger bands creation

  • محاسبه سیگنال‌ها Signals computation

  • نحوه تأیید صحت محاسبه سیگنال‌ها How to verify if we compute our signals correctly

  • محاسبه سود استراتژی Compute the profits of the strategy

  • خودکارسازی استراتژی شما Automate your strategy

  • محاسبه سود در مجموعه آموزش Compute profits on a train set

  • محاسبه سود در مجموعه تست Compute profits on a test set

بک تست‌گیری برداری Vectorized Backtesting

  • مقدمه Introduction

  • محاسبه نسبت سورتینو Sortino ratio computation

  • محاسبه نسبت بتا (متریک CAPM) Beta ratio computation (CAPM metric)

  • محاسبه نسبت آلفا (متریک CAPM) Alpha ratio computation (CAPM metric)

  • Drawdown: ایجاد تابع Drawdown: function creation

  • Drawdown: کاربرد Drawdown: application

  • تابع بک تست‌گیری (1) Backtesting Function (1)

  • تابع بک تست‌گیری (2) Backtesting Function (2)

  • بک تست استراتژی معامله فارکس شما Backtest your Forex trading strategy

استراتژی‌های پیشرفته معامله الگوریتمی فارکس Advanced Forex algo trading strategies

  • مقدمه Introduction

  • آماده‌سازی Preparation

  • مهندسی ویژگی Features engineering

  • توضیح تمپلت SVM (جزئیات بیشتر در فصل: یادآوری یادگیری ماشین) SVM template explanation (more details in chapter: Machine Learning reminder)

  • توضیحات تکمیلی در مورد استراتژی Additional explanations about the strategy

  • محاسبه سود Compute the profits

مدیریت پورتفولیو / ریسک Portfolio / Risk management

  • مقدمه Introduction

  • بهینه‌سازی پورتفولیو: شهود Portfolio optimization: Intuition

  • بهینه‌سازی پورتفولیو: تمرین Portfolio optimization: Practice

  • استراتژی توقف Drawdown: شهود Drawdown break strategy: intuition

  • استراتژی توقف Drawdown: اعمال به پورتفولیو Drawdown break strategy: Apply to portolio

  • استراتژی توقف Drawdown: اعمال به پورتفولیو + دارایی فردی Drawdown break strategy: Apply to portfolio + Individual asset

  • استراتژی توقف Drawdown در مقابل توقف ضرر: مکمل یا جایگزین Drawdown break strategy Versus Stop loss: Complementary or substitutable

معامله زنده با MetaTrader 5 MetaTrader 5 Live Trading

  • مقدمه Introduction

  • نصب یک کتابخانه در Jupyter Notebook Install a library on Jupyter Notebook

  • مقداردهی اولیه پلتفرم Initialize the platform

  • دریافت داده از کارگزار شما Get data from your broker

  • ارسال سفارشات به بازار با استفاده از پایتون و MetaTrader 5 Send orders on the market using Python and MetaTrader 5

  • دریافت موقعیت‌های فعلی Get current positions

  • اجرای موقعیت‌های ساختاری Run structure positions

  • بستن تمام موقعیت‌ها Close all positions

  • برنامه معامله زنده: سیگنال تصادفی Live trading application: random signal

  • برنامه معامله زنده: SVR Live trading application: SVR

یادآوری یادگیری ماشین Machine Learning remind

  • مقدمه Introduction

  • SVR: تئوری SVR: Theory

  • مهندسی ویژگی: ایجاد شاخص‌های فنی Features engineering: Create technical indicators

  • مهندسی ویژگی: استانداردسازی Features engineering: Standardization

  • مهندسی ویژگی: تحلیل مؤلفه‌های اصلی Features engineering: Principal component analysis

  • SVR: تمرین SVR: Practice

  • بک تست استراتژی Backtest the strategy

  • خودکارسازی Automatization

نمایش نظرات

آموزش استراتژی‌های فارکس برای معاملات الگوریتمی 2024
جزییات دوره
6 hours
79
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,510
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Lucas Inglese
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lucas Inglese Lucas Inglese

بنیانگذار Quantreo فارغ التحصیل ریاضیات و اقتصاد در دانشگاه استراسبورگ (فرانسه). سپس به HEC لوزان (سوئیس) نقل مکان کرد تا در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مالی با تخصص علوم داده مشغول به تحصیل شود. او قبلاً از طریق دوره های آنلاین خود و کانال YouTube خود که به تجارت کمی الگوریتمی اختصاص داده است ، به هزاران دانش آموز کمک کرده است. او همچنین بنیانگذار Quantreo است.