آموزش استفاده از Microsoft Syntex برای مدیریت اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی در SharePoint - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• نکات مهم: تغییرات اجتناب‌ناپذیر هستند Caveats: Changes are inevitable

• استفاده از Microsoft Syntex برای استخراج داده‌های تجاری ارزشمند Use Microsoft Syntex to extract valuable business data

1. مبانی Microsoft Syntex 1. Microsoft Syntex Fundamentals

• انواع سرویس‌های سند در Syntex Types of document services in Syntex

• برنامه‌ریزی و ایجاد سایت‌های Syntex و کتابخانه‌های SharePoint Planning and creating Syntex sites and SharePoint libraries

• افزودن فایل‌های نمونه برای آموزش Adding sample training files

• مایکروسافت سینتکس (Microsoft Syntex) چیست؟ What is Microsoft Syntex?

• کاربردی کردن اطلاعات موجود Making existing information useful

2. ایجاد ستون‌های پرکننده خودکار در SharePoint 2. Creating Autofill Columns in SharePoint

• فعال‌سازی برچسب‌گذاری تاکسونومی Enabling taxonomy tagging

• ایجاد ستون خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی Creating an AI-generated summary column

• ایجاد ستون متادیتا Creating a metadata column

3. پردازش اسناد پیش‌ساخته در Syntex 3. Prebuilt Document Processing in Syntex

• بررسی مدل‌های مختلف پیش‌ساخته Exploring the different prebuilt models

• برنامه‌ریزی برای مدل‌های پردازشی شما Planning for your processing models

• ایجاد مدل پیش‌ساخته برای فاکتورها Creating a prebuilt invoice model

4. پردازش اسناد ساختاریافته 4. Structured Document Processing

• ایجاد مجموعه‌ها و افزودن اسناد آموزشی Create collections and add training documents

• برچسب‌گذاری فیلدهای اطلاعات در مجموعه‌های اسناد Tag information fields in the document collections

• مزایای ایجاد مدل سند ساختاریافته سفارشی Benefits of creating a custom structured document model

• آموزش، تست و انتشار مدل شما Training, testing, and publishing your model

• استفاده از جداول در مدل‌های پردازش ساختاریافته Using tables in structured processing models

• ایجاد مدل سند ساختاریافته جدید و برچسب‌گذاری فیلدها Creating a new structured document model and labeling fields

5. پردازش اسناد بدون ساختار (تک کلاس) 5. Unstructured (Single Class) Document Processing

• استفاده از مجاورت در توضیحات استخراج‌کننده Using proximity in extractor explanations

• ایجاد و تست توضیحات طبقه‌بندی‌کننده Create and test your classifier explanation

• ایجاد توضیحات استخراج‌کننده Create extractor explanations

• استفاده از الگوها در توضیحات استخراج‌کننده Using patterns in extractor explanations

• اعمال مدل بر روی یک کتابخانه Applying the model to a library

• ایجاد اولین استخراج‌کننده و برچسب‌گذاری فایل‌ها Create your first extractor and label files

• استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) Using regular expressions

• ایجاد مدل بدون ساختار و برچسب‌گذاری فایل‌های نمونه Creating an unstructured model and labeling example files

6. اسمبل محتوای به کمک هوش مصنوعی در SharePoint 6. AI-Assisted Content Assembly in SharePoint

• ایجاد بخش‌های شرطی در قالب‌ها Create conditional sections in templates

• ایجاد یک قالب مدرن در SharePoint Create a modern template in SharePoint

• نگاشت فیلدهای قالب به ستون‌های کتابخانه Map template fields to library columns

• تولید اسناد با استفاده از قالب مدرن Generate documents using the modern template

7. ویژگی‌های نوظهور و تخصصی Syntex 7. Emerging and Specialized Syntex Features

• ثبت امضاهای الکترونیکی با Syntex Capturing eSignatures with Syntex

• استفاده از Syntex برای ترجمه اسناد Using Syntex for document translation

• ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی در Syntex Creating AI agents in Syntex

• استفاده از برچسب‌گذاری تصاویر در Syntex Using image tagging in Syntex

• استفاده از Syntex برای تشخیص نوری نویسه‌ها (OCR) Using Syntex for optical character recognition (OCR)

جمع‌بندی Conclusion

• سینتکس در عمل: مرور کلی و منابع Syntex in action: Recap and resources