لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ایجاد ML برای توسعه دهندگان iOS - راهنمای مبتدیان
Create ML for iOS Developers - A Beginner's Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پوششها: طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا، تجزیه و تحلیل احساسات، دادههای جدولی، آموزش Xcode Playgrounds اصول Create ML و نحوه راهاندازی محیط توسعه آنها برای پروژههای یادگیری ماشینی iOS. تکنیک هایی برای تشخیص تصویر، از جمله مدل های آموزشی برای شناسایی اشیاء و طبقه بندی تصاویر. فرآیند تحلیل احساسات و نحوه ساخت مدل هایی که می توانند قطبیت احساسات را تعیین کنند و وظایف طبقه بندی متن را انجام دهند. اصول تشخیص اشیا و نحوه آموزش مدل ها برای شناسایی و مکان یابی چندین اشیاء درون تصاویر. نحوه کار با داده های جدولی و ساخت مدل های پیش بینی با استفاده از Create ML که امکان پیش بینی و طبقه بندی دقیق بر اساس داده های ساختار یافته را فراهم می کند. پیش نیازها: دانش اولیه توسعه اپلیکیشن iOS با استفاده از سوئیفت. آشنایی با Xcode، محیط توسعه یکپارچه اپل (IDE) برای توسعه اپلیکیشن iOS. دسترسی به آخرین نسخه Xcode و چارچوب Create ML. درک قوی از مفاهیم برنامه نویسی، از جمله متغیرها، توابع و جریان کنترل. تمایل به یادگیری و استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی در توسعه برنامه iOS.
آیا شما یک توسعه دهنده iOS هستید که به دنبال استفاده از قدرت یادگیری ماشینی در پروژه های توسعه برنامه خود هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن! این دوره جامع، "ایجاد ML برای توسعه دهندگان iOS - راهنمای مبتدی" طراحی شده است تا شما را به دانش و مهارت های لازم برای ادغام مدل های پیشرفته یادگیری ماشین در برنامه های iOS خود با استفاده از Create ML مجهز کند.
در این دوره عملی، سفری از مبتدی تا توسعهدهنده یادگیری ماشین iOS را آغاز خواهید کرد. ابتدا شما را با اصول Create ML آشنا میکنیم، چارچوب اپل برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین روی دستگاه. شما یاد خواهید گرفت که چگونه محیط توسعه خود را راه اندازی کنید، مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین را درک کنید و با گردش کار Create ML آشنا شوید.
همانطور که عمیق تر می شویم، دنیای هیجان انگیز تشخیص تصویر را کشف خواهید کرد. خواهید فهمید که چگونه مدل هایی را آموزش دهید که می توانند اشیاء را شناسایی کرده و حتی تصاویر را با دقت قابل توجهی طبقه بندی کنند. از طریق تمرینهای عملی و مثالهای واقعی، یاد میگیرید که چگونه تصاویر را از قبل پردازش کنید، مدلها را با استفاده از رابط بصری Create ML آموزش دهید، و آنها را به طور یکپارچه در برنامههای iOS خود ادغام کنید.
در مرحله بعد، ما توجه خود را به تجزیه و تحلیل احساسات معطوف خواهیم کرد، تکنیکی قدرتمند برای درک و طبقه بندی داده های متنی. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل هایی را آموزش دهید که می توانند قطبیت احساسات را تعیین کنند، نظرات مشتریان را تجزیه و تحلیل کنند، و وظایف طبقه بندی متن را انجام دهند. با داشتن این دانش، میتوانید برنامههای جذاب و هوشمند iOS بسازید که میتوانند دادههای متنی را تفسیر کرده و به آنها پاسخ دهند.
اما این همه چیز نیست! ما همچنین در زمینه شگفتانگیز تشخیص اشیا کاوش خواهیم کرد، جایی که نحوه آموزش مدلهایی را خواهید دید که میتوانند چندین شی را در تصاویر شناسایی و مکانیابی کنند. شما مفاهیم اساسی را درک خواهید کرد، معماری های مختلف را کاوش خواهید کرد و نحوه بهینه سازی مدل های خود را برای عملکرد بلادرنگ در دستگاه های iOS خواهید آموخت.
در آخر، دنیای دادههای جدولی را بررسی میکنیم و یاد میگیریم که چگونه از Create ML برای ساخت مدلهای پیشبینیکننده استفاده کنیم. میدانید که چگونه دادههای جدولی را از قبل پردازش کنید، مقادیر از دست رفته را مدیریت کنید و مدلهایی را آموزش دهید که میتوانند پیشبینیها و طبقهبندیهای دقیقی بر اساس دادههای ساختاریافته انجام دهند.
در پایان این دوره، مهارت و اعتماد به نفس برای پیاده سازی تشخیص تصویر، تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص اشیا و تجزیه و تحلیل داده های جدولی با استفاده از Create ML در پروژه های iOS خود را به دست خواهید آورد. چه یک مبتدی یا یک توسعهدهنده با تجربه iOS باشید، این دوره به شما پایهای محکم در یادگیری ماشینی میدهد و شما را قادر میسازد تا برنامههای قدرتمند و هوشمندی ایجاد کنید که کاربران شما را به وجد بیاورند.
اکنون ثبت نام کنید و پتانسیل Create ML را در سفر توسعه iOS خود باز کنید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
پیش نیازها
Prerequisites
فایل های تمرین
Exercise Files
یادگیری ماشینی چیست؟
What is Machine Learning?
Create ML چیست؟
What is Create ML?
تشخیص تصویر - یکپارچه سازی یک مدل موجود
Image Detection - Integrating an Existing Model
دانلود مدل CoreML
Downloading CoreML Model
تست مدل
Testing the Model
پیاده سازی رابط کاربری
Implementing the User Interface
پیش بینی تصویر
Predicting the Image
نمایش احتمالات
Displaying Probabilities
منابع
Resources
پروژه تشخیص تصویر - گربه ها در مقابل سگ ها
Image Recognition Project - Cats vs Dogs
چی میسازی؟
What are you building?
دانلود مجموعه داده تصویر از Kaggle
Downloading Image Dataset from Kaggle
مدل آموزش و ارزشیابی
Training and Evaluating Model
یکپارچه سازی مدل در یک برنامه iOS
Integrating Model in an iOS Application
انتخاب عکس از کتابخانه عکس
Selecting Photo from Photo Library
نمایش نظرات