آموزش یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Machine Learning) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت و الگوریتم K-Means Introduction to Unsupervised Learning and K Means

• معرفی دوره Course Introduction

• مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت: مرور کلی Introduction to Unsupervised Learning: Overview

• مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت: کاربردهای خوشه‌بندی Introduction to Unsupervised Learning: Use Cases of Clustering

• مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی Introduction to Clustering

• الگوریتم K-Means K-Means

• مقداردهی اولیه K-Means K-Means Initialization

• انتخاب تعداد بهینه خوشه‌ها در K-Means Selecting the Right Number of Clusters in K-Means

• روش آرنج (Elbow) و پیاده‌سازی K-Means Elbow method and Applying K-means

• (اختیاری) نوت‌بوک K-Means - بخش ۱ (Optional) K Means Notebook - Part 1

• نوت‌بوک K-Means - بخش ۲ K Means Notebook - Part 2

• (اختیاری) نوت‌بوک K-Means - بخش ۳ (Optional) K Means Notebook - Part 3

معیارهای فاصله و چالش‌های محاسباتی Distance Metrics & Computational Hurdles

• معیارهای فاصله: فاصله اقلیدسی و منهتن Distance Metrics: Euclidean and Manhattan Distance

• معیارهای فاصله: فاصله کسینوسی و جاکارد Distance Metrics: Cosine and Jaccard Distance

• نوت‌بوک نفرین ابعاد - بخش ۱ Curse of Dimensionality Notebook - Part 1

• نوت‌بوک نفرین ابعاد - بخش ۲ Curse of Dimensionality Notebook - Part 2

• نوت‌بوک نفرین ابعاد - بخش ۳ Curse of Dimensionality Notebook - Part 3

• نوت‌بوک نفرین ابعاد - بخش ۴ Curse of Dimensionality Notebook - Part 4

انتخاب الگوریتم خوشه‌بندی Selecting a Clustering Algorithm

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی تراکمی Hierarchical Agglomerative Clustering

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: انواع پیوندها (Linkage) Hierarchical Agglomerative Clustering: Hierarchical Linkage Types

• پیاده‌سازی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Applying Hierarchical Agglomerative Clustering

• الگوریتم DBSCAN DBSCAN

• تصویرسازی الگوریتم DBSCAN Visualizing DBSCAN

• الگوریتم Mean Shift Mean Shift

• مقایسه الگوریتم‌ها Comparing Algorithms

• نوت‌بوک خوشه‌بندی - بخش ۱ Clustering Notebook - Part 1

• نوت‌بوک خوشه‌بندی - بخش ۲ Clustering Notebook - Part 2

• (اختیاری) نوت‌بوک خوشه‌بندی - بخش ۳ (Optional) Clustering Notebook - Part 3

• نوت‌بوک خوشه‌بندی - بخش ۴ Clustering Notebook - Part 4

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• کاهش ابعاد: مرور کلی Dimensionality Reduction: Overview

• کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Dimensionality Reduction: Principal Component Analysis

• (اختیاری) نوت‌بوک کاهش ابعاد - بخش ۱ (Optional) Dimensionality Reduction Notebook - Part 1

• نوت‌بوک کاهش ابعاد - بخش ۲ Dimensionality Reduction Notebook - Part 2

• مثال کاهش ابعاد در تصاویر Dimensionality Reduction Imaging Example

کاهش ابعاد غیرخطی و مبتنی بر فاصله Nonlinear and Distance-Based Dimensionality Reduction

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی هسته‌ای و مقیاس‌بندی چندبعدی Kernel Principal Component Analysis and Multidimensional Scaling

• نوت‌بوک کاهش ابعاد - بخش ۳ Dimensionality Reduction Notebook - Part 3

تجزیه ماتریس Matrix Factorization

• تجزیه ماتریس غیرمنفی Non Negative Matrix Factorization

• نوت‌بوک تجزیه ماتریس غیرمنفی - بخش ۱ Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 1

• نوت‌بوک تجزیه ماتریس غیرمنفی - بخش ۲ Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 2

پروژه نهایی Final Project