آموزش تحلیل داده‌ها برای لین سیکس سیگما (Lean Six Sigma) - آخرین آپدیت

داده‌ها و لین سیکس سیگما Data and Lean Six Sigma

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها برای لین سیکس سیگما Introduction to Data Analytics for Lean Six Sigma

• معرفی مدرس Let me introduce myself!

• مایول ۱ درس ۱: مقدمه‌ای بر لین سیکس سیگما M1-V1 Introduction to Lean Six Sigma

• ماژول ۱ درس ۲: داده‌ها و متد DMAIC M1-V2 Data and DMAIC

• ماژول ۱ درس ۳: انتخاب شاخص‌های CTQ M1-V3 Selecting CTQs

• ماژول ۱ درس ۴: واحدها و تعریف عملیاتی M1-V4 Units and operational definition

• ماژول ۱ درس ۵: نمونه‌برداری M1-V5 Sampling

• ماژول ۱ درس ۶: سازماندهی داده‌ها M1-V6 Organizing your data

• ماژول ۱ درس ۷: نصب نرم‌افزار Minitab M1-V7 Installing Minitab

• ماژول ۱ درس ۸: آشنایی با Minitab M1-V8 Introduction to Minitab

• ماژول ۱ درس ۹: وارد کردن داده‌ها در Minitab M1-V9 Loading data into Minitab

درک و بصری‌سازی داده‌ها Understanding and visualizing data

• ماژول ۲ درس ۱: داده‌های عددی و طبقه‌ای M2-V1 Numerical and categorical data

• ماژول ۲ درس ۲: آمار توصیفی M2-V2 Descriptive statistics

• ماژول ۲ درس ۳: بصری‌سازی داده‌های عددی M2-V3 Visualizing numerical data

• ماژول ۲ درس ۴: بصری‌سازی داده‌های طبقه‌ای M2-V4 Visualizing categorical data

• ماژول ۲ درس ۵: تحلیل پارتو M2-V5 Pareto analysis

• ماژول ۲ درس ۶: بصری‌سازی دو متغیر M2-V6 Visualizing two variables

• ماژول ۲ درس ۷: تمرین بررسی و تحقیق M2-V7 Exercise - Investigation time

• ماژول ۲ درس ۸: تمرین دسته‌های قهوه M2-V8 Exercise - Coffee batch

استفاده از توزیع‌های احتمالی Using probability distributions

• ماژول ۳ درس ۱: جامعه در مقابل نمونه M3-V1 Population versus sampling

• ماژول ۳ درس ۲: تخمین و بازه‌های اطمینان M3-V2 Estimation and confidence intervals

• ماژول ۳ درس ۳: توزیع نرمال، لوگ-نرمال و ویبول M3-V3 Normal, Lognormal and Weibull distribution

• ماژول ۳ درس ۴: نمودار احتمالی M3-V4 Probability plot

• ماژول ۳ درس ۵: تابع توزیع انباشته (Empirical CDF) M3-V5 Empirical CDF

• ماژول ۳ درس ۶: ویژگی‌های توزیع نرمال M3-V6 Properties of the normal distribution

• ماژول ۳ درس ۷: تمرین مدت زمان اقامت M3-V7 Exercise - Length of Stay

مقدمه‌ای بر آزمون‌ها Introduction to testing

• ماژول ۴ درس ۱: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها M4-V1 Introduction to data analysis

• ماژول ۴ درس ۲: آزمون فرضیه M4-V2 Hypothesis testing

• ماژول ۴ درس ۳: علیت M4-V3 Causality

آزمون‌ها: Y عددی و X طبقه‌ای Testing: numerical Y and categorical X

• ماژول ۵ درس ۱: مقدمه‌ای بر ANOVA M5-V1 Introduction to ANOVA

• ماژول ۵ درس ۲: تحلیل واریانس (ANOVA) M5-V2 ANOVA analysis

• ماژول ۵ درس ۳: تحلیل باقیات ANOVA M5-V3 ANOVA residual analysis

• ماژول ۵ درس ۴: آزمون کروسکال والیس M5-V4 Kruskal-Wallis test

• ماژول ۵ درس ۵: آزمون t دو نمونه‌ای M5-V5 Two sample t-test

• ماژول ۵ درس ۶: آزمون برابری واریانس‌ها M5-V6 Test for equality of variances

• ماژول ۵ درس ۷: تمرین بهره‌وری M5-V7 Exercise - Productivity

• ماژول ۵ درس ۸: تمرین دپارتمان M5-V8 Exercise - Department

آزمون‌ها: Y عددی و Y عددی Testing: numerical Y and numerical Y

• ماژول ۶ درس ۱: همبستگی M6-V1 Correlation

• ماژول ۶ درس ۲: مقدمه‌ای بر رگرسیون M6-V2 Introduction to regression

• ماژول ۶ درس ۳: تحلیل رگرسیون M6-V3 Regression analysis

• ماژول ۶ درس ۴: تحلیل باقیات رگرسیون M6-V4 Regression residual analysis

• ماژول ۶ درس ۵: بازه پیش‌بینی رگرسیون M6-V5 Regression prediction interval

• ماژول ۶ درس ۶: رگرسیون درجه دوم (Quadratic) M6-V6 Quadratic regression

• ماژول ۶ درس ۷: تمرین انتخاب (Picking) M6-V7 Exercise - picking

آزمون‌ها: Y طبقه‌ای Testing: categorical Y

• ماژول ۷ درس ۱: تحلیل کای-اسکوئر (Chi-square) M7-V1 Chi-square analysis

• ماژول ۷ درس ۲: رگرسیون لجستیک M7-V2 Logistic regression

• ماژول ۷ درس ۳: تمرین چاپگرها M7-V3 Exercise - printers

• ماژول ۷ درس ۴: تمرین دانشجویان M7-V4 Exercise - students