ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاد (Google Cloud) - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Introduzione al corso

• مقدمه Introduzione

آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Introduzione all'ecosistema TensorFlow

• آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Introduzione all'ecosistema TensorFlow

• معرفی TensorFlow Introduzione a TensorFlow

• سلسله‌مراتب APIهای TensorFlow Gerarchia delle API di TensorFlow

• اجزای TensorFlow: تنسورها و متغیرها Componenti di Tensorflow: tensori e variabili

طراحی و ایجاد خط لوله داده‌های ورودی (Data Pipeline) Progettazione e creazione di una pipeline di dati di input

• مقدمه Introduzione

• مروری بر یادگیری ماشین (ML) Riassunto dell'ML

• آموزش روی مجموعه‌داده‌های بزرگ با API tf.data Addestramento su set di dati di grandi dimensioni con l'API tf.data

• مدیریت حافظه و فایل‌ها Utilizzo della memoria e dei file

• آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل Preparazione dei dati per l'addestramento del modello

• جایگذاری‌ها (Embeddings) Incorporamenti

• معرفی گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs

• آزمایشگاه: آشنایی با TensorFlow Dataset API Introduzione al lab: API Dataset di TensorFlow

• مقیاس‌پذیری پردازش داده‌ها با لایه‌های پیش‌پردازش tf.data و Keras Scalabilità dell'elaborazione dei dati con gli strati di pre-elaborazione di tf.data e Keras

• آزمایشگاه: طبقه‌بندی داده‌های ساختاریافته با لایه‌های پیش‌پردازش Keras Introduzione al lab: Classificazione dei dati strutturati utilizzando gli strati di pre-elaborazione di Keras

ساخت شبکه‌های عصبی با TensorFlow و API کراس (Keras) Creazione di reti neurali con TensorFlow e l'API Keras

• مقدمه Introduzione

• توابع فعال‌ساز (Activation Functions) Funzioni di attivazione

• آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و Keras Sequential API Addestramento di reti neurali con TensorFlow 2 e l'API Keras Sequential

• استقرار مدل‌ها در فضای ابری (Cloud) Distribuzione di modelli nel cloud

• آزمایشگاه: آشنایی با Keras Sequential API در پلتفرم Vertex AI Introduzione al lab: Introduzione all'API Keras Sequential su Vertex AI Platform

• آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و Keras Functional API Addestramento di reti neurali con TensorFlow 2 e l'API Keras Functional

• آزمایشگاه: ساخت یک DNN با Keras Functional API در پلتفرم Vertex AI Introduzione al lab: Creazione di un DNN con l'API Keras Functional su Vertex AI Platform

• ایجاد زیرکلاس‌های مدل (Model Subclassing) Creazione di sottoclassi del modello

• مبانی منظم‌سازی (Regularization) Nozioni di base sulla regolarizzazione

• اندازه‌گیری پیچیدگی مدل و منظم‌سازی L1 و L2 Come si misura la complessità del modello - Regolarizzazione L1 e L2

آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI Addestramento su larga scala con Vertex AI

• مقدمه Introduzione

• آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI Addestramento su larga scala con Vertex AI

• آزمایشگاه: آموزش در مقیاس بزرگ با سرویس Vertex AI Training Introduzione al lab: Addestramento su larga scala con il servizio Vertex AI Training

جمع‌بندی Riepilogo