آموزش برجسته | برنامه نویسی پایتون را بعد از C/C++ یاد بگیرید

دانلود Outstanding | Learn Python Programming After C / C++

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از دانش C/C++، قدرت پایتون را با یک پایه جامد در C و C++ اصول اصلی پایتون باز کنید. به راحتی از برنامه نویسی رویه ای به رویکرد شی گرا پایتون منتقل شوید. بیاموزید که چگونه از کتابخانه های پایتون برای علم داده، اسکراپینگ وب و موارد دیگر استفاده کنید. برنامه ها و اسکریپت های پایتون را توسعه دهید که مشکلات دنیای واقعی را حل می کند. پیش نیازها: درک مقدماتی از برنامه نویسی به خصوص در C و C++. لپ تاپ یا دسکتاپ با پایتون نصب شده است.

آیا با زبان های برنامه نویسی C و C++ آشنا هستید و آماده شیرجه زدن به دنیای پایتون هستید؟ "Learn Python After C++" دوره ایده آلی برای شماست تا دانش برنامه نویسی موجود خود را به کار بگیرید و به راحتی به یکی از همه کاره ترین و پرتقاضاترین زبان های برنامه نویسی تبدیل شوید. پایتون دارای یک نحو ساده، کتابخانه های پویا و برنامه های کاربردی بسیار زیاد در صنایع مختلف، از توسعه وب گرفته تا یادگیری ماشین است. این دوره برای پر کردن شکاف بین زبان های سطح پایین مانند C/C++ و عملکرد سطح بالای پایتون طراحی شده است.

در این دوره، ما اصول پایتون را به‌صورت سازمان‌یافته و ساختاریافته پوشش می‌دهیم، با تمرکز بر این که چگونه پس‌زمینه شما در C و C++ به شما کمک می‌کند تا در پایتون برتر شوید. در پایان، درک عمیقی از Python و اینکه چگونه می تواند شغل شما را ارتقا دهد، به دست خواهید آورد.

طرح کلی دوره

فصل 1: مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده ها و عملگرها
فصل 2: ​​ساختارهای کنترل: حلقه ها، دستورات شرطی
فصل 3: توابع در پایتون
فصل 4: برنامه نویسی شی گرا در پایتون
فصل 5 : کار با کتابخانه ها و ماژول ها
فصل 6 : مدیریت فایل و استثناء
فصل 7 : تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و NumPy

چرا پایتون را بعد از C ++ یاد بگیریم؟

  1. سادگی پایتون امکان توسعه سریعتر، صرفه جویی در زمان و تلاش را فراهم می کند.

  2. برنامه‌های سطح بالای پایتون فرصت‌های شغلی بیشتری را در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی و علم داده فراهم می‌کند.

  3. Python به راحتی با C/C++ ادغام می شود و آن را برای پروژه های چند زبانه ایده آل می کند.

  4. جامعه عظیم پایتون تضمین می‌کند که پشتیبانی و منابع زیادی برای یادگیری مداوم وجود دارد.

مزایای شرکت در این دوره

  • کارنامه برنامه نویسی خود را با تخصص پایتون تقویت کنید.

  • در صنایعی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و توسعه نرم افزار فرصت های شغلی بیشتری به دست آورید.

  • برنامه نویسی پیچیده را ساده تر و کارآمدتر کنید.

  • به زبان پایتون، یک زبان بسیار همه کاره که توسط شرکت های برتر فناوری استفاده می شود، تسلط داشته باشید.

چگونه پس از اتمام این دوره کسب درآمد کنیم

  • توسعه رایگان پایتون برای پروژه های وب و نرم افزار.

  • به عنوان یک تحلیلگر داده یا متخصص یادگیری ماشین کار کنید.

  • در پروژه‌های منبع باز مشارکت کنید و برای مشارکت‌های خود پول دریافت کنید.

  • محصولات یا برنامه های مبتنی بر پایتون بسازید و آنها را به صورت آنلاین بفروشید.

  • 30 روز ضمانت بازگشت وجه: اگر از دوره راضی نیستید، می‌توانید ظرف 30 روز بازپرداخت کامل دریافت کنید.

  • گواهی : گواهی پایان دوره دریافت خواهید کرد که می توانید آن را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.


سرفصل ها و درس ها

فصل 01 Chapter 01

  • 01 مقدمه ای بر فصل 01 01 Introduction to Chapter 01

  • 02 مقدمه ای بر پایتون 02 Introduction to Python

  • 03 راه اندازی محیط پایتون و برنامه Hello World 03 Python Environment Setup & Hello World Program

  • 04 در راه اندازی محیط Cpp 04 In C Cpp Environment Setup

  • 05 تابع خروجی ورودی در پایتون 05 Input Output Function in Python

  • 06 مفاهیم مهم در پایتون 06 Important Concepts in python

  • 07 متغیرها و قوانین اعلان در پایتون 07 Variabls and Declaration Rules in Python

  • 08 نظرات و انواع آن در پایتون 08 Comments and its Types in Python

  • 09 C متغیرهای Cpp اعلام و مقداردهی 09 C Cpp Variables Declare and Intialization

  • 10 نوع داده در پایتون 10 Data Types in Python

فصل 02 Chapter 02

  • 11 مقدمه ای بر فصل 02 پایتون 11 Introduction to Chapter 02 Python

  • 12 تصمیم گیری در پایتون 12 Decision Making in Python

  • 13 برای LOOP در پایتون 13 for LOOP in Python

  • 14 while در پایتون حلقه بزنید 14 while Loop in Python

  • حلقه های Cpp 15 C 15 C Cpp Loops

  • 16 تمرین 01 با حل 16 Exercise 01 with Solution

  • 17 تمرین 02 با حل 17 Exercise 02 with Solution

  • 18 تمرین 03 با حل 18 Exercise 03 with Solution

  • 19 تمرین 04 با حل 19 Exercise 04 with Solution

  • 20 تمرین 05 با حل 20 Exercise 05 with Solution

فصل 03 Chapter 03

  • 21 مقدمه ای بر فصل 03 21 Introduction to Chapter 03

  • 22 تابع در پایتون 22 Function in Python

  • 23 کلمه کلیدی بازگشت و عبور در تابع پایتون 23 Return and Pass keyword in Function Python

  • 24 آرگومان و پارامتر در تابع پایتون 24 Arguments and Parameters in Python Function

  • 25 تابع در C Cpp 25 Function in C Cpp

  • 26 آرگومان کلمات کلیدی در تابع پایتون 26 Keywords Arguments in Python Function

  • 27 پارامتر پیش فرض 27 Default Parameter

  • 28 پارامتر مورد نیاز در تابع پایتون 28 Required Parameters in Python Function

  • 29 تمرین 01 با حل 29 Exersise 01 with Solution

  • 30 تمرین 02 با حل 30 Exersise 02 with Solution

  • 31 تمرین 03 با حل 31 Exersise 03 with Solution

فصل 04 Chapter 04

  • 32 Chapter 04 Outline Python OOP 32 Chapter 04 Outline Python OOP

  • 33 کلاس و اشیاء OOP پایتون با مثال 33 Python OOP Classes and Objects with Examples

  • 34 عضو داده پایتون در Python OOP 34 Python Data Members in Python OOP

  • 35 کلمه کلیدی Python self در Python OOP 35 Python self Keyword in Python OOP

  • 36 سازنده پایتون و انواع آن 36 Python Constructor and its Types

  • 37 ویرانگر در پایتون OOP 37 Destructor in Python OOP

  • 38 وراثت در پایتون OOP 38 Inheritance in Python OOP

  • 39 کلمه کلیدی فوق العاده در Python OOP 39 super Keyword in Python OOP

  • 40 چند شکلی با مثال 40 Polymorphism with Examples

  • 41 مشخص کننده دسترسی در Python OOP 41 Access Specifiers in Python OOP

فصل 05 Chapter 05

  • 42 پایتون فصل 05 طرح کلی 42 Python Chapter 05 Outline

  • 43 ماژول و کتابخانه در پایتون 43 Modules and Libraries in Python

  • 44 چرا از کتابخانه ها و ماژول ها استفاده کنید 44 Why use Libraries and Modules

  • 45 کتابخانه استاندارد پایتون 45 Common Python Standard Libraries

  • 46 ماژول سفارشی در پایتون 46 Custom Modules in Python

  • 47 مدیریت کتابخانه های خارجی در پایتون 47 Managing External Libraries in Python

  • 48 بهترین روش برای استفاده از کتابخانه های خارجی پایتون 48 Best Practices to Use External Python Libraries

فصل 06 Chapter 06

  • 49 فصل 06 رئوس مطالب 49 Chapter 06 Outlines

  • 50 مقدمه ای بر مدیریت فایل در پایتون 50 Introduction to File Handling in Python

  • 51 باز کردن Reading Writing بستن یک فایل در پایتون 51 Opening Reading Writing Closing a File in Python

  • 52 روش اضافه کردن در مدیریت فایل 52 Append method in File Handling

  • 53 کار با حالت های فایل در پایتون 53 Working with Files Modes in Python

  • 54 مدیریت استثنا در پایتون 54 Exception Handling in Python

فصل 07 Chapter 07

  • 55 رئوس مطالب فصل 07 55 Chapter 07 Outlines

  • 56 مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و Numpy 56 Introduction to Data Analysis with Pandas and Numpy

نمایش نظرات

آموزش برجسته | برنامه نویسی پایتون را بعد از C/C++ یاد بگیرید
جزییات دوره
6.5 hours
56
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,018
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Faisal Zamir Faisal Zamir

من فیصل ضمیر هستم که دارای 5+ سال تجربه در زمینه آموزش طراحی وب ، توسعه وب ، زبان های برنامه نویسی و غیره در کالج ها ، آکادمی ها ، دانشگاه هستم. من می توانم از طریق آموزش های ویدئویی ، آموزش های وبلاگ ، PDF ، کلاس های آنلاین و غیره تدریس کنم. من مایل هستم که مباحث مرتبط با فناوری اطلاعات را به دانش آموزان مبتدی آموزش دهم که به آنها این امکان را می دهد که هرگونه مهارت را بیاموزند.

Python AI ML DL DS Quiz Maker Python AI ML DL DS Quiz Maker

آزمون ساز یادگیری ماشینی هوش مصنوعی پایتون

Mr Khan Mr Khan

برنامه نویس پایتون