آموزش طراحی معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) با فرمت‌های جدول باز (Open Table Formats) - آخرین آپدیت

دانلود Design Lakehouse Architectures with Open Table Formats

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سازمان‌ها برای مدرن‌سازی پلتفرم‌های داده خود با چالش روبرو هستند، زیرا دریاچه‌های داده (Data Lakes) سنتی فاقد قابلیت اطمینان، حاکمیت داده و interoperability هستند. فرمت‌های جدول باز راهکاری برای پیشروی ارائه می‌دهند، اما انتخاب و طراحی با آن‌ها می‌تواند برای تیم‌های تازه‌وارد به پارادایم لیک‌هاوس دشوار باشد. در این دوره، «طراحی معماری لیک‌هاوس با فرمت‌های جدول باز»، شما توانایی طراحی معماری‌های لیک‌هاوس مقیاس‌پذیر، تحت حاکمیت و آینده‌نگرانه را با استفاده از فرمت‌هایی مانند Delta Lake، Apache Iceberg و Apache Hudi به دست خواهید آورد. در ابتدا، بررسی خواهید کرد که چگونه فرمت‌های جدول باز با فعال کردن الگوهای برنز/نقره‌ای/طلایی (Bronze/Silver/Gold)، بهبود گردش کارهای کیفیت داده و پشتیبانی از حاکمیت و ردیابی происافت (Lineage) در سراسر لیک‌هاوس، از مدل‌سازی موثر داده‌ها پشتیبانی می‌کنند. سپس، کشف خواهید کرد که قابلیت‌های فرمت جدول چگونه بر تصمیمات معماری برای حجم‌های کاری BI، تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین تأثیر می‌گذارد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه فرمت جدول مناسب را بر اساس ویژگی‌های حجم کاری، پشتیبانی اکوسیستم، مسیرهای مهاجرت و نیازهای سازمانی ارزیابی، مقایسه و انتخاب کنید و یک چارچوب تصمیم‌گیری تکرارپذیر بسازید که بتوانید در پروژه‌های واقعی به کار ببرید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی لیک‌هاوس با فرمت‌های جدول باز را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

طراحی مدل‌های داده و زون‌های لیک‌هاوس با استفاده از فرمت‌های جدول باز Design Lakehouse Data Models and Zones Using Open Table Formats

  • درک الگوی طراحی مدالین (Medallion Design Pattern) Understanding the Medallion Design Pattern

  • پیاده‌سازی الگوی طراحی مدالین با فرمت‌های جدول باز Implementing Medallion Design Pattern with Open Table Formats

  • درک مدل‌سازی داده‌ها و گردش کارهای کیفیت داده Understanding Data Modeling and Data Quality Workflows

  • درک ملاحظات حاکمیت داده و ردیابی происافت (Lineage) Understanding Governance and Lineage Considerations

  • شناسایی الگوهای یکپارچه‌سازی فرمت‌های جدول باز با لایه‌های BI و تحلیلی Identifying Patterns for Integrating Open Table Formats with BI and Analytics Layers

  • پیاده‌سازی لیک‌هاوس‌های تک‌فرمت در مقابل چندفرمت Implementing Multi-format vs. Single-format Lakehouses

انتخاب بهینه‌ترین فرمت جدول باز Choosing the Optimal Open Table Format

  • درک ویژگی‌های حجم کاری (Workload Characteristics) Understanding Workload Characteristics

  • درک انتخاب‌های معماری با Delta Lake، Iceberg و Hudi Understanding Architectural Choices with Delta Lake, Iceberg, and Hudi

  • شناسایی فاکتورهای کلیدی برای انتخاب بهینه‌ترین فرمت جدول Identifying Key Factors for Choosing the Optimal Table Format

  • درک ملاحظات مهاجرت داده‌ها Understanding Migration Considerations

  • دمو: ارتقای لیک (Lake Upgrade) Demo: Lake Upgrade

  • ایجاد یک چارچوب تصمیم‌گیری برای انتخاب بهینه‌ترین فرمت جدول Creating a Decision Framework for Choosing the Optimal Table Format

نمایش نظرات

آموزش طراحی معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) با فرمت‌های جدول باز (Open Table Formats)
جزییات دوره
56m
12
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Nikola Ilic
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikola Ilic Nikola Ilic

نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعه‌دهنده هوش تجاری است که بر فناوری‌های پلتفرم داده مایکروسافت، به‌ویژه Power BI تمرکز دارد - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنی‌دار از داده‌های خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی می کند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی می کند، به اندازه کافی شجاع بود که از نام خانوادگی آهنگساز به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفه ای نیکولا این است: "از داده های خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ می نویسد و در کنفرانس های داده جهانی سخنرانی می کند. نیکولا همچنین MVP پلتفرم داده مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت و تحلیلگر داده تایید شده است.