آموزش تسلط بر درخت تصمیم در R: ساخت، پیش‌بینی و ارزیابی - آخرین آپدیت

دانلود Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مدل‌های درخت تصمیم را در زبان R برای هر دو задача طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) ساخته، تفسیر و ارزیابی کنند. آن‌ها مهارت‌های عملی در پیش‌پردازش داده‌ها، مهندسی ویژگی‌ها و آموزش مدل را کسب کرده و تکنیک‌های پیش‌بینی را بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی از جمله تبلیغات، نتایج دیابت، فروش Caeseats و نکول وام‌های بانکی پیاده‌سازی می‌کنند. از طریق تمرینات کدنویسی گام‌به‌گام، کاربران الگوریتم‌های درخت تصمیم را با استفاده از بسته‌های R مانند rpart و tree پیاده کرده، نتایج را بصری‌سازی نموده و عملکرد مدل را با ابزارهایی مانند ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) ارزیابی می‌کنند. همچنین آن‌ها می‌آموزند که چگونه بینش‌های عملی برای تصمیم‌گیری تولید کنند، با تأکید ویژه بر کاربردهای مدیریت ریسک مالی. این دوره به‌طور منحصربه‌فردی برای پیوند دادن تئوری و عمل طراحی شده است و پیشرفتی ساختاریافته برای مبتدیان را با کاربردهای پیشرفته برای کاربران سطح متوسط ترکیب می‌کند. با تکمیل این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها در یادگیری نظارت شده با درخت‌های تصمیم استاد می‌شوند، بلکه با اعتماد به نفس کامل مدل‌های خود را در سناریوهای واقعی کسب‌وکار و مالی به کار می‌گیرند و تخصص خود را در یادگیری ماشین و مهارت‌های تصمیم‌گیری تحلیلی تقویت می‌کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مدل‌سازی درخت تصمیم Foundations of Decision Tree Modeling

  • مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم Introduction to Decision Trees

  • گره مسیر (Route Node) Route Node

  • ادامه گره مسیر Route Node Continue

  • مجموعه‌داده تبلیغات Advertisement Dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling

  • طبقه‌بندی‌کننده Rpart Classifier - Rpart

  • ماتریس اغتشاش Confusion Matrix

مبانی درخت تصمیم در پیش‌بینی نکول وام بانکی Foundations of Decision Trees in Bank Loan Default Prediction

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر درخت تصمیم Introduction to Tree Based Modeling Decision Tree

  • پیش‌بینی نکول وام بانکی چیست What is Bank Loan Default Prediction

  • سوالات و کدنویسی در R Question and R Code

  • نصب بسته‌های مورد نیاز All Install the Package

  • بارگذاری فایل اکسل Load the Excel File

کاربردهای پیشرفته درخت تصمیم در R Advanced Applications of Decision Trees in R

  • مجموعه‌داده دیابت Diabetes Dataset

  • رسم مدل طبقه‌بندی‌کننده Plot Model-Classifier

  • پیش‌بینی Prediction

  • مجموعه‌داده Caeseats Caeseats Dataset

  • تقسیم‌بندی داده‌ها (Split) Split

  • بسته Tree Tree Package

ساخت و ارزیابی مدل Building & Evaluating the Model

  • پاک‌سازی داده‌ها Data Clean

  • آموزش و تست Train and Test

  • کدنویسی مدل Model Code

  • ماتریس اغتشاش Confusion Matrix

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر درخت تصمیم در R: ساخت، پیش‌بینی و ارزیابی
جزییات دوره
8h 8m
24
(آخرین آپدیت)
30
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده