آموزش ساخت پروژه‌های اتوماسیون MCP با n8n: اتصال به کلاینت‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Build MCP Automation Projects with n8n: Connect AI Clients

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چه می‌شد اگر هوش مصنوعی شما می‌توانست بدون نیاز به دخالت انسان، جریان‌های کاری (Workflows) را اجرا و مدیریت کند؟ این دقیقاً همان چیزی است که در این دوره خواهید ساخت. این دوره به شما می‌آموزد چگونه کلاینت‌های هوش مصنوعی را با استفاده از پروتکل مدل زمینه (Model Context Protocol - MCP)، به سیستم‌های زنده n8n متصل کنید؛ لایه‌ای که هوش مصنوعی را از یک حالت صرفاً گفتگو محور به یک سیستم عملیاتی تبدیل می‌کند. آنچه در این دوره خواهید ساخت: یک سرور اتوماسیون n8n متصل به MCP: تنظیم n8n به عنوان یک سرور زنده MCP، انتشار جریان‌های کاری به عنوان ابزارهای قابل فراخوانی توسط هوش مصنوعی و مدیریت دسترسی با استفاده از احراز هویت مبتنی بر تگ. یکپارچه‌سازی زنده با Claude Desktop، Cursor و Antigravity: اتصال کلاینت‌های هوش مصنوعی به n8n از طریق MCP، تست فراخوانی ابزارها به صورت زنده، اجرای تنظیمات چند کلاینته و عیب‌یابی با استفاده از Cursor. دو پروژه قابل اجرا: یک بازنویس‌کننده وظایف روزانه به تلگرام با استفاده از GPT و Google Sheets، و یک خلاصه‌ساز اخبار روزانه که اخبار هوش مصنوعی، جهان و اقتصاد را از طریق Perplexity و NewsAPI استخراج می‌کند. مهندسی سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح تولید: هماهنگ‌سازی چند ابزاری، مدیریت خطا، امنیت MCP، مهندسی پرامپت برای اجرای ابزارها و بهینه‌سازی هزینه‌ها. این دوره برای متخصصان در تمامی حوزه‌هایی طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی را به جریان‌های کاری واقعی و سیستم‌های اتوماسیون متصل کنند. مورد اعتماد بیش از ۲۰۰,۰۰۰ یادگیرنده در بیش از ۱۶۰ دوره LearnKartS.

سرفصل ها و درس ها

معماری MCP و مدیریت ابزار در n8n MCP Architecture & Tool Management in n8n

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه: از چت‌بات تا اپراتور هوش مصنوعی Introduction: From Chatbot to AI Operator

  • مبانی MCP، ارتباط ابزارها و مفاهیم API MCP Basics, Tool Communication & API Concepts

  • تنظیمات Frontend، Backend، APIها و جریان کاری هوش مصنوعی Frontend, Backend, APIs & AI Workflow Setup

  • MCP با عامل‌های هوش مصنوعی، ابزارها و جریان عملی MCP with AI Agents, Tools & Practical Flow

  • فعال‌سازی MCP در n8n و تنظیمات احراز هویت Enabling MCP in n8n & Authentication Setup

  • دمو: انتشار جریان‌های کاری و ایجاد توضیحات MCP DEMO: Publishing Workflows & Creating MCP Descriptions

  • دمو: دسترسی به ابزار MCP، وب‌هوک‌ها و مقایسه MCP با API DEMO: MCP Tool Access, Webhooks & MCP vs API

  • استفاده از تگ‌ها: سازماندهی جریان‌های کاری و کنترل دسترسی ابزارهای هوش مصنوعی Using Tags: Organizing Workflows and Controlling AI Tool Exposure

یکپارچه‌سازی MCP با ابزارهای هوش مصنوعی (Claude, Cursor و Antigravity) MCP Integrations with AI Tools (Claude, Cursor & Antigravity)

  • مرور MCP، معرفی Claude Desktop و بررسی تنظیمات اولیه MCP Recap, Claude Desktop Introduction & Setup Overview

  • نصب Claude Desktop و درک تنظیمات (Configuration) Installing Claude Desktop & Understanding Configuration

  • راه‌اندازی سرورهای MCP و اتصال به n8n Setting Up MCP Servers & Connecting n8n

  • پیکربندی Claude Desktop با تنظیمات JSON مربوط به MCP Configuring Claude Desktop with MCP JSON Settings

  • تست اتصالات MCP و اجرای جریان‌های کاری n8n Testing MCP Connections & Running n8n Workflows

  • استفاده از Claude Desktop، Gravity و Cursor با ابزارهای MCP Using Claude Desktop, Gravity & Cursor with MCP Tools

  • استفاده از چند MCP، اتوماسیون هوش مصنوعی و نمایش نهایی Multi-MCP Usage, AI Automation & Final Demonstration

  • معرفی Antigravity و مراحل نصب Introduction to Antigravity & Installation Setup

  • دمو: اتصال Antigravity با n8n MCP DEMO: Connecting Antigravity with n8n MCP

  • دمو: تست ابزارهای MCP، جریان کاری آب‌وهوا و عیب‌یابی DEMO: Testing MCP Tools, Weather Workflow & Troubleshooting

  • ویرایش جریان کاری، استفاده از چند MCP و تنظیمات Agents.md Workflow Editing, Multi-MCP Usage & Agents.md Configuration

  • دمو: راه‌اندازی Cursor AI، نصب و پیکربندی MCP DEMO: Cursor AI Setup, Installation & MCP Configuration

  • دمو: تست جریان‌های کاری n8n MCP و عیب‌یابی هوش مصنوعی در Cursor DEMO: Testing n8n MCP Workflows & AI Debugging in Cursor

  • دمو: راه‌اندازی OpenAI Codex با MCP برای جریان‌های کاری n8n DEMO: Setting Up OpenAI Codex with MCP for n8n Workflows

  • پیکربندی سرور MCP، رفع خطاها و تولید خودکار جریان کاری در Codex Configuring MCP Server, Debugging Issues & Auto Workflow Generation in Codex

سیستم‌های هوش مصنوعی عملیاتی: هماهنگ‌سازی، امنیت و بهینه‌سازی Production AI Systems: Orchestration, Security & Optimization

  • دمو: دسترسی به جریان کاری، راه‌اندازی GPT 5 Mini و بررسی پروژه DEMO: Workflow Access, GPT-5 Mini Setup & Project Overview

  • دمو: طراحی پرامپت، تعیین لحن و تنظیمات اجرای روزانه DEMO: Prompt Design, Tone Assignment & Daily Trigger Configuration

  • راه‌اندازی Google Sheets و به‌روزرسانی تنظیمات جریان کاری Google Sheets Setup & Workflow Configuration Updates

  • یکپارچه‌سازی تلگرام و منطق جریان کاری بازنویس‌کننده وظایف هوش مصنوعی Telegram Integration & AI Task Rewriter Workflow Logic

  • دمو: ساخت و اتصال نودهای جریان کاری با Codex DEMO: Building and Connecting Workflow Nodes with Codex

  • دمو: تست اتوماسیون، عیب‌یابی و بهبود جریان‌های کاری DEMO: Testing Automation, Debugging Issues & Workflow Improvements

  • اجرای نهایی، تایید خروجی و تکمیل پروژه Final Execution, Output Verification & Project Completion

  • مرور پروژه و معرفی API Perplexity Project Overview & Perplexity API Introduction

  • قیمت‌گذاری Perplexity، اعتبارها و راه‌اندازی API Perplexity Pricing, Credits & API Setup

  • جریان کاری Claude Desktop و برنامه‌ریزی خلاصه‌ساز اخبار Cloud Desktop Workflow & News Digest Planning

  • ساخت خط لوله اخبار هوش مصنوعی، جهان و اقتصاد Building AI, World & Finance News Pipelines

  • اتوماسیون جریان کاری و منطق پردازش اخبار Workflow Automation & News Processing Logic

  • تست، اجرای API و اعتبارسنجی خروجی Testing, API Execution & Output Validation

  • استقرار نهایی، بررسی نتایج و جمع‌بندی Final Deployment, Results Review & Wrap-Up

  • هماهنگ‌سازی چند ابزاری: مدیریت چندین ابزار هوش مصنوعی Multi-Tool Orchestration: Managing Multiple AI Tools

  • مدیریت خطا: واقعیت سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح تولید Failure Handling: The Reality of Production AI Systems

  • امنیت: محافظت از جریان‌های کاری متصل به MCP Security: Protecting MCP-Connected Workflows

  • مهندسی پرامپت برای اجرای ابزارها Prompt Engineering for Tool Execution

  • عیب‌یابی و قابلیت مشاهده (Observability) در سیستم‌های هوش مصنوعی Debugging and Observability for AI Systems

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد Cost and Performance Optimization

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت پروژه‌های اتوماسیون MCP با n8n: اتصال به کلاینت‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
5h 54m
45
(آخرین آپدیت)
12
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Nikhil Agarwal Nikhil Agarwal

برنامه نویس حرفه ای وب و برنامه

تجربه به عنوان برنامه نویس

من سفر برنامه نویسی خود را در سن 16 سالگی با C++ آغاز کردم. آنجا بود که به علاقه ام در این زمینه پی بردم. از آنجا به بعد با دور زدن همه موانع روی یادگیری خود سخت کار کردم و وارد دانشکده مهندسی شدم. خیلی زود متوجه شدم که دانش عملی در آن سطح به سختی به دست می آید، بنابراین تصمیم گرفتم خودم به همراه دانشگاهیان آن را ارتقا دهم، آن زمان بود که توسعه وب را در PHP و توسعه برنامه را در یاد گرفتم.>اندروید. برای کاوش عمیق، وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کمی را برای کمک به دوستان و نوجوانانم در پروژه‌هایشان توسعه دادم و تجربه زیادی از آن به دست آوردم. این اشتیاق باعث شد که وارد این دنیای مجازی شوم و ایده های نوآورانه ام را در آن کشف کنم. من به عنوان یک فریلنسر شروع کردم و سپس در کمترین زمان یک شرکت نرم افزاری راه اندازی کردم.کار حرفه ایتجربه زیادی به من داد که برای تحقق اهداف بزرگترم لازم است. از هم‌اکنون، در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی استارت‌آپ‌های نوآورانه‌ام هستم، و همچنین به همه شما کمک می‌کنم تا تمام دانش را از تجربیاتم به دست آورید، که باعث می‌شود خودم را بسیار بیشتر ارتقا دهم.

من کارهای زیادی انجام داده‌ام. پروژه هایی با استفاده از چارچوب های مدرن frontend مانند Angular و در backend با Core PHP، Laravel PHP، NodeJS. من دوست دارم به عنوان یک توسعه دهنده فول استک کار کنم!

شروع کار با Ionic (نسخه 2) را در 2017 شروع کردم و در مدت کوتاهی اولویت اول من شد برای برنامه‌های بین پلتفرمی. من با فناوری‌های مشابه دیگری کار کرده‌ام اما آن را لذت‌بخش می‌دانم، به همین دلیل است که پروژه‌های زیادی با استفاده از Ionic ساخته‌ام (با استفاده از تمام نسخه‌های آن به جز نسخه 1).

تجربه به عنوان مربی

من یک خودآموخته حرفه ای هستم که هنگام یادگیری یک زبان جدید یا پیشرفت در زبان های شناخته شده، واقعاً قسمت های سخت و موضوعات دشوار را می دانم. برای ورود به دنیای آموزش، در فوریه 2021 یک کانال یوتیوب به نام "Coding Technyks" راه اندازی کردم، تلاش من این است که بهترین محتوایی را ارائه دهم که به راحتی در دسترس نیست یا برای مردم سخت است. در رابطه با برنامه نویسی (از جمله UI UX به همراه سایر موضوعات) انجام دهم.

تا کنون در حرفه ام همیشه بازخوردهای خوبی برای کارم دریافت کرده ام. لذت بخش ترین تجربه این است که ببینید چگونه افراد شغل های جدید و بهتری پیدا می کنند، برنامه های وب عالی می سازند، پروژه های شگفت انگیزی را بدست می آورند یا به سادگی از سرگرمی خود با کمک محتوای من لذت می برند.

این سفری جدید برایبه اشتراک گذاشتن تجربیاتم با افراد نیازمند در قالب دوره های دیجیتال، تمام تلاش من این است که تغییر خوبی در زندگی شما ایجاد کنم!