لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: عدالت و سوگیری
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Italiano
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و اصول بنیادین AI را معرفی میکند. در این دوره، تکنیکهای شناسایی عدالت و سوگیری (Bias) و روشهای کاهش سوگیری در تمرینات AI/ML بررسی میشود. همچنین روشها و ابزارهای عملی برای پیادهسازی بهترین الگوهای هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از ابزارهای متنباز و محصولات گوگل کلاود آموزش داده میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر دوره
Introduzione al corso
مقدمهای بر دوره
Introduzione al corso
مقدمهای بر هوش مصنوعی مسئولانه
Introduzione all'AI responsabile
هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
AI e responsabilità
اصول هوش مصنوعی گوگل
Principi dell'AI di Google
تمرینهای مربوط به هوش مصنوعی مسئولانه
Pratiche relative a un'AI responsabile
مطالعه موردی: Google Voli
Case study: Google Voli
عدالت و سوگیری در هوش مصنوعی
Equità e bias dell'AI
مروری بر عدالت و سوگیری
Panoramica su equità e bias
شناسایی سوگیری با ابزار TFDV
Identificare i bias - Strumento TFDV
شناسایی سوگیری با ابزار What-if
Identificare i bias - Strumento What-if
شناسایی سوگیری با ابزار TFMA
Identificare i bias - Strumento TFMA
کاهش سوگیری از طریق مداخله در دادهها
Mitigare i bias - Intervento sui dati
کاهش سوگیری از طریق کالیبراسیون آستانهها
Mitigare i bias - Calibrazione delle soglie
کاهش سوگیری از طریق اصلاح مدلها
Mitigare i bias - Correzione dei modelli
آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow
Lab: Mitigare i bias con MinDiff in TensorFlow
مقدمهای بر Google Cloud و Qwiklabs در Coursera
Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs
نمایش نظرات