آموزش Azure برای DevOps: بازخورد مداوم
Azure for DevOps: Continuous Feedback
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مقدمه Introduction
-
مقدمه ای برای بازخورد مداوم Introduction to continuous feedback
1. مکانیسم های بازخورد سیستم 1. System Feedback Mechanisms
-
مقدمه ای برای ساختن-اندازه گیری-یادگیری Introduction to build-measure-learn
-
Azure Monitor ، معیارها ، گزارش ها و هشدارها Azure Monitor, metrics, logs, and alerts
-
برنامه Azure Application Insights Azure Application Insights
-
ادغام برنامه کاربردی در برنامه وب ، قسمت 1 Integrate Application Insights in web application, part 1
-
برنامه Insights Application را در برنامه وب ادغام کنید ، قسمت 2 Integrate Application Insights in web application, part 2
-
برنامه Insights Metrics Explorer Application Insights Metrics Explorer
-
Azure Log Analytics Azure Log Analytics
-
نگاشت برنامه در Application Insights App mapping in Application Insights
-
جریان زنده معیارها در بینش برنامه Live Metrics Stream in Application Insights
-
هشدارهای مانیتور لاجوردی Azure Monitor Alerts
2. بازخورد مسیریابی به تیم های توسعه 2. Routing Feedback to Development Teams
-
مقدمه ای بر Visual Studio App Center Introduction to Visual Studio App Center
-
Visual Studio App Center Diagnostics Visual Studio App Center Diagnostics
-
تلفیق برنامه مرکز تشخیص در برنامه مشتری Integrate App Center Diagnostics in client application
-
تجزیه و تحلیل مرکز برنامه ویژوال استودیو Visual Studio App Center Analytics
-
با استفاده از برنامه افزودنی Microsoft Test & Feedback بازخورد دریافت کنید Get feedback using Microsoft Test & Feedback extension
3. بازخورد را تجسم کنید 3. Visualize Feedback
-
مقدمه ای بر تجسم: داشبورد ، کتاب کار ، Power BI ، Grafana ، راه حل سفارشی Introduction to visualization: Dashboards, workbooks, Power BI, Grafana, custom solution
-
در حال توسعه داشبورد نظارت و وضعیت Developing monitoring and status dashboards
-
کتابهای کار Azure Monitor Azure Monitor workbooks
4. تنظیم مداوم را انجام دهید 4. Perform Ongoing Tuning
-
چرا بازخورد کاربر؟ Why user feedback?
-
تجزیه و تحلیل احساسات توییتر: انگیزه ، زمینه آشکار ، Steamcrab ، MeaningCloud و SocialMention Twitter Sentiment Analysis: Enginuity, Revealed Context, Steamcrab, MeaningCloud, and SocialMention
-
بازخورد کاربر را با Apdex پیگیری کنید Track user feedback with Apdex
-
هشدارهای بی معنی را بردارید و خودکار کنید Remove meaningless alerts and automate
-
مقیاس گذاری خودکار در Azure برای بهینه سازی عملکرد Autoscaling in Azure for performance optimization
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
https://donyad.com/d/6b34
Vishwas Lele
مدیر ارشد فناوری در علوم اطلاعات کاربردی
ویشواس لله، مدیر ارشد فناوری در علوم اطلاعات کاربردی (AIS) است.
بر اساس اعتقاد راسخ خود به اینکه ابر عمومی Vishwas در حال تبدیل شدن به ستون فقرات تمام فناوری اطلاعات، به سازمان ها در پیش بینی، برنامه ریزی و تحقق اهداف ابر عمومی خود کمک می کند. او نزدیک به 30 سال تجربه و رهبری فکری را به موقعیت فعلی خود در AIS آورده است. Vishwas یکی از سخنرانان صنعت برجسته (Channel 9، Ignite، VSLive) و نویسنده، همچنین به عنوان مدیر منطقه ای مایکروسافت در واشنگتن دی سی خدمت می کند و در پنج سال گذشته MVP Azure بوده است.
بر اساس اعتقاد راسخ خود به اینکه ابر عمومی Vishwas در حال تبدیل شدن به ستون فقرات تمام فناوری اطلاعات، به سازمان ها در پیش بینی، برنامه ریزی و تحقق اهداف ابر عمومی خود کمک می کند. او نزدیک به 30 سال تجربه و رهبری فکری را به موقعیت فعلی خود در AIS آورده است. Vishwas یکی از سخنرانان صنعت برجسته (Channel 9، Ignite، VSLive) و نویسنده، همچنین به عنوان مدیر منطقه ای مایکروسافت در واشنگتن دی سی خدمت می کند و در پنج سال گذشته MVP Azure بوده است.
نمایش نظرات