آموزش مبانی پایتون برای مدیریت داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Python Foundations for Data Handling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این دوره، شما مبانی پایتون را با تمرکز بر تکنیک‌های کلیدی مدیریت داده که برای کاربردهای دنیای واقعی ضروری هستند، بررسی خواهید کرد. با یادگیری نحوه کار با کتابخانه‌های قدرتمند پایتون، در مدیریت، دستکاری و بصری‌سازی داده‌ها مهارت پیدا خواهید کرد. شما درک عمیقی از ساختارهای داده پایتون، از جمله لیست‌ها، دیکشنری‌ها و رشته‌ها و نحوه به‌کارگیری آن‌ها در وظایف مرتبط با داده‌ها کسب خواهید کرد. ساختار دوره به گونه‌ای است که با مبانی شروع شده و پیش از ورود به موضوعات پیشرفته‌تر مانند ساختارهای داده و دستکاری اشیاء، رشته‌های پایتون و متدهای آن‌ها را معرفی می‌کند. شما تجربه عملی در عملیات داده‌ها در پایتون، شامل درج، حذف و برش (Slicing) خواهید داشت و در ادامه، برای تثبیت مفاهیم آموخته شده، آزمون‌هایی را پشت سر خواهید گذاشت. در طول دوره، تکنیک‌های حل مسئله را تمرین کرده و مفاهیم انتزاعی را بررسی می‌کنید که توانایی شما را در کار با ساختارهای پیچیده داده در پایتون افزایش می‌دهد. این دوره برای مبتدیان در برنامه‌نویسی پایتون که به تحلیل و مدیریت داده‌ها علاقه‌مند هستند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست، اما داشتن درک پایه از ریاضیات و منطق مفید خواهد بود. سطح دشواری این دوره «مبتدی» است و برای هر کسی که با برنامه‌نویسی یا پایتون آشنا نیست، قابل دسترسی است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ساختارهای داده را به طور بهینه دستکاری و مدیریت کنید، عملیات رشته‌ها را اجرا نمایید و از کتابخانه‌های پایتون برای ایجاد بصری‌سازی داده‌ها استفاده کنید. همچنین توانایی حل مسائل پیچیده مدیریت داده با استفاده از پایتون را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the Course

  • معرفی تخصص Introduction to the Specialization

  • معرفی مدرس Introduction to Instructor

  • هدف دوره Focus of the Course

  • محتوای دوره Content of the Course

رشته‌ها در پایتون Strings in Python

  • مقدمه‌ای بر رشته‌ها Introduction to Strings

  • رشته‌های چندخطی Multi-Line Strings

  • اندیس‌گذاری رشته‌ها Indexing Strings

  • آزمون اندیس‌گذاری رشته‌ها Indexing Strings Quiz

  • پاسخ آزمون اندیس‌گذاری رشته‌ها Indexing Strings Solution

  • متدهای رشته‌ها String Methods

  • آزمون متدهای رشته‌ها String Methods Quiz

  • پاسخ آزمون متدهای رشته‌ها String Methods Solution

  • کاراکترهای کنترلی (Escape Sequences) در رشته‌ها String Escape Sequences

  • آزمون کاراکترهای کنترلی رشته‌ها String Escape Sequences Quiz

  • پاسخ آزمون کاراکترهای کنترلی رشته‌ها String Escape Sequences Solution

ساختارهای داده پایتون Python Data Structure

  • مقدمه‌ای بر ساختارهای داده Introduction to Data Structure

  • ساختارهای داده: تعریف و اندیس‌گذاری Data Structures - Defining and Indexing

  • ساختارهای داده: درج و حذف Data Structures - Insertion and Deletion

  • آزمون درج و حذف در ساختارهای داده Data Structures-Insertion and Deletion Quiz

  • پاسخ آزمون درج و حذف در ساختارهای داده Data Structures-Insertion and Deletion Solution

  • تمرین عملی پایتون: درج و حذف در ساختارهای داده Data Structures - Insertion and Deletion Python Practice

  • آزمون تمرین عملی درج و حذف در ساختارهای داده Data Structures-Insertion and Deletion Python Practice Quiz

  • پاسخ تمرین عملی درج و حذف در ساختارهای داده Data Structures insertion And Deletion python Practice Solution

  • ساختارهای داده: کپی عمیق، ارجاع و برش (Slicing) Data Structures - Deep Copy or Reference and Slicing

  • آزمون کپی عمیق، ارجاع و برش در ساختارهای داده Data Structures-Deep Copy or Reference and Slicing Quiz

  • پاسخ آزمون کپی عمیق، ارجاع و برش در ساختارهای داده Data Structures-Deep Copy or Reference and Slicing Solution

  • ساختارهای داده: بررسی متدها با استفاده از TAB Completion Data Structures - Exploring Methods Using TAB Completion

  • ساختارهای داده: روش‌های انتزاعی Data Structures - Abstract Ways

  • ساختارهای داده: تمرین حل مسئله Data Structures - Problem Solving Practice

  • آزمون تمرین حل مسئله در ساختارهای داده Data Structures Problem Solving Practice Quiz

  • پاسخ تمرین حل مسئله در ساختارهای داده Data Structures-Problem Solving Practice Solution

نمایش نظرات

آموزش مبانی پایتون برای مدیریت داده‌ها
جزییات دوره
5h 8m
31
(آخرین آپدیت)
268
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده