آموزش تجزیه ماتریسی و تکنیک‌های پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Matrix Factorization and Advanced Techniques

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، با طیف گسترده‌ای از روش‌های تجزیه ماتریسی (Matrix Factorization) و تکنیک‌های یادگیری ماشین ترکیبی برای سیستم‌های توصیه‌گر آشنا خواهید شد. ابتدا با مفاهیم پایه تجزیه ماتریسی شروع می‌کنید تا درک عمیقی از منطق و جزئیات عملی ساخت سیستم‌های توصیه‌گر بر اساس کاهش ابعاد فضای ترجیحات کاربر-محصول به دست آورید. سپس، روش‌هایی را خواهید آموخت که نقاط قوت الگوریتم‌های مختلف را برای ایجاد توصیه‌گرهای ترکیبی قدرتمند با یکدیگر ادغام می‌کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Preface

  • تجزیه ماتریسی و تکنیک‌های پیشرفته Matrix Factorization and Advanced Techniques

تجزیه ماتریسی (بخش اول) Matrix Factorization (Part 1)

  • آشنایی با تجزیه ماتریسی و کاهش ابعاد Introduction to Matrix Factorization and Dimensionality Reduction

  • تجزیه مقدار مفرد (SVD) Singular Value Decomposition

  • تکنیک‌های گرادیان کاهشی Gradient Descent Techniques

  • استخراج مدل FunkSVD Deriving FunkSVD

  • تجزیه ماتریسی احتمالی Probabilistic Matrix Factorization

تجزیه ماتریسی (بخش دوم) Matrix Factorization (Part 2)

  • معرفی پروژه عملی Assignment Introduction

  • برنامه‌نویسی تجزیه ماتریسی Programming Matrix Factorization

توصیه‌گرهای ترکیبی Hybrid Recommenders

  • توصیه‌گرهای ترکیبی Hybrid Recommenders

  • سیستم‌های ترکیبی با رابین برک Hybrids with Robin Burke

  • ترکیب‌سازی از طریق تجزیه ماتریسی Hybridization through Matrix Factorization

  • توصیه‌گرهای ترکیبی تجزیه ماتریسی با جورج کاریپیس Matrix Factorization Hybrids with George Karypis

  • مصاحبه با آریندام بانرجی Interview with Arindam Banerjee

  • مصاحبه با یهودا کورن Interview with Yehuda Koren

یادگیری ماشین پیشرفته Advanced Machine Learning

  • آموزش سیستم‌های توصیه‌گر Learning Recommenders

  • یادگیری برای رتبه‌بندی: مصاحبه با خاویر آماتراین Learning to Rank: Interview with Xavier Amatriain

  • رتبه‌بندی شخصی‌سازی شده (با دانیل کلوور) Personalized Ranking (with Daniel Kluver)

مباحث پیشرفته Advanced Topics

  • توصیه‌گرهای آگاه به متن ۱: مصاحبه با فرانچسکو رچی Context-Aware Recommendation I : Interview with Francesco Ricci

  • توصیه‌گرهای آگاه به متن ۲: مصاحبه با بمشاد مبشر (بخش اول) Context-Aware Recommendation II: Interview with Bamshad Mobasher (Part 1)

  • توصیه‌گرهای آگاه به متن ۲: مصاحبه با بمشاد مبشر (بخش دوم) Context-Aware Recommendation II: Interview with Bamshad Mobasher (Part 2)

  • چالش‌های عملی صنعت: مصاحبه با آنمول بهاسین Industry Practical Issues: Inteview with Anmol Bhasin

  • توصیه موسیقی: مصاحبه با پل لامره Recommending Music - Interview with Paul Lamere

  • جمع‌بندی دوره تخصصی Specialization Wrap Up

  • برنامه‌نویسی مدل‌های ترکیبی و یادگیری برای رتبه‌بندی Programming Hybrids & Learning to Rank

نمایش نظرات

آموزش تجزیه ماتریسی و تکنیک‌های پیشرفته
جزییات دوره
14h 11m
24
(آخرین آپدیت)
16,004
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar