آموزش بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی لبه (Edge AI) - آخرین آپدیت

دانلود Optimize and Deploy Edge AI Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما نحوه ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای دستیابی به عملکردی قابل اعتماد روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices) را خواهید آموخت. شما یاد می‌گیرید که چگونه با تحلیل رفتار مدل در برش‌های داده‌ای معنادار (مانند نوع دستگاه یا شرایط محیطی)، فراتر از دقت کلی حرکت کنید تا مسائل پنهان مربوط به استحکام (Robustness) و عدالت در مدل را شناسایی کنید. همچنین، نحوه بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار در لبه با استفاده از TensorFlow Lite، از جمله تاثیر کوانتیزاسیون (Quantization) بر اندازه مدل، سرعت استنتاج و دقت را بررسی خواهید کرد. از طریق ویدیوها، فعالیت‌های عملی و تحلیل‌های هدایت‌شده، مهارت تفسیر توازن بین این موارد و اعلام آمادگی برای استقرار را تمرین می‌کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود شکاف‌های عملکردی در سطح برش‌های داده را ارزیابی کرده، نتایج بهینه‌سازی را تحلیل کنید و تصمیماتی آگاهانه برای استقرار مدل‌ها در محیط‌های واقعی لبه بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی لبه Optimize and Deploy Edge AI Models

  • ارزیابی استحکام مدل روی برش‌های داده‌های واقعی Evaluating Model Robustness on Real-World Data Slices

  • چرا ارزیابی مبتنی بر برش برای یادگیری ماشین در دنیای واقعی اهمیت دارد Why Slice-Based Evaluation Matters for Real-World ML

  • استقرار مدل روی Jetson Nano و تحلیل FPS و اندازه مدل Deploying the Model to Jetson Nano and Profiling FPS & Size

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
جزییات دوره
1h 27m
4
(آخرین آپدیت)
44
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar