آموزش مبانی هوش مصنوعی CompTIA: درک هوش مصنوعی در زندگی روزمره - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA AI Essentials: Understanding AI in Everyday Life

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درک هوش مصنوعی روزمره، مفاهیم کلیدی، انواع هوشمندی، موارد استفاده در دنیای واقعی و همکاری مسئولانه انسان و هوش مصنوعی توضیح مفاهیم پایه هوش مصنوعی، اصطلاحات تخصصی و تفاوت سیستم‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های نرم‌افزاری سنتی. شناسایی کاربردهای روزمره هوش مصنوعی و درک نحوه استفاده از آن در اپلیکیشن‌های مصرف‌کننده، محیط‌های کاری و خدمات دیجیتال. تمایز بین هوش انسانی، هوش مصنوعی و هوش افزوده در سناریوهای واقعی. توصیف تکامل هوش مصنوعی از سیستم‌های مبتنی بر قانون به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های مولد. ارزیابی زمان‌های اتوماسیون وظایف توسط هوش مصنوعی در مقابل زمان‌هایی که نظارت و تصمیم‌گیری انسانی مورد نیاز است. پیش نیازها: هیچ دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی مورد نیاز نیست. به برنامه‌نویسی، کدنویسی یا پیش‌زمینه فنی نیازی نیست. سواد پایه کامپیوتر و دیجیتال کافی است. علاقه به درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره و محیط‌های کاری. برای تکمیل این دوره به ابزار یا نرم‌افزار خاصی نیاز نیست.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست که فقط مخصوص مهندسان و دانشمندان داده باشد. این فناوری همین حالا در زندگی روزمره ما جای گرفته است و قدرت‌بخش اپلیکیشن‌های موبایل، دستگاه‌های هوشمند، ابزارهای محیط کار، سیستم‌های پیشنهاددهنده، اتوماسیون و تصمیم‌گیری‌های دیجیتال است. اما در حالی که هوش مصنوعی در همه جا حضور دارد، درک واقعی از آن هنوز نادر است.

دوره مبانی هوش مصنوعی CompTIA: درک هوش مصنوعی در زندگی روزمره، دوره‌ای شفاف، ساختاریافته و مناسب برای مبتدیان است که برای ایجاد سواد هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی، ریاضیات یا پیش‌نیازهای فنی طراحی شده است. تمرکز این دوره بر درک هوش مصنوعی است، نه ساختن آن؛ و به همین دلیل برای متخصصان غیرفنی، دانشجویان، مدیران و هر کسی که می‌خواهد با اعتمادبه‌نفس در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی گام بردارد، ایده‌آل است.

این دوره به جای پرش مستقیم به سراغ ابزارها یا برنامه‌نویسی، با اصول اولیه شروع می‌شود. شما خواهید آموخت که هوش مصنوعی واقعاً چیست، چگونه تکامل یافته است و چگونه انواع مختلف هوشمندی (انسانی، مصنوعی و افزوده) در سیستم‌های واقعی با هم همکاری می‌کنند. با استفاده از مثال‌های کاربردی و سناریوهای روزمره، این دوره توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه در پشت اپلیکیشن‌ها، خانه‌ها، محیط‌های کاری و خدمات دیجیتالی که از آن‌ها استفاده می‌کنید، به طور خاموش عمل می‌کند.

شما موارد زیر را بررسی خواهید کرد:

  • نحوه عملکرد هوش مصنوعی روزمره در اپلیکیشن‌های موبایل، دستگاه‌های هوشمند و پلتفرم‌های دیجیتال

  • تکامل هوش مصنوعی از سیستم‌های مبتنی بر قانون به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های مولد

  • زیرمجموعه‌های کلیدی هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین

  • تفاوت بین اتوماسیون (خودکارسازی) و تقویت (Augmentation) و زمان‌هایی که انسان باید در چرخه تصمیم‌گیری باقی بماند

  • چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بر تصمیمات، رفتار، بهره‌وری و اعتماد تأثیر می‌گذارند

  • مفاهیم اصلی مربوط به هوش مصنوعی مسئولانه، اخلاقیات، حریم خصوصی و نظارت انسانی

  • چگونه یک ذهنیت هوش مصنوعی متمرکز بر کنجکاوی، تفکر انتقادی و آزمایش‌های ایمن ایجاد کنید

این دوره از زبان ساده، مثال‌های واقعی و توضیحات انسان‌محور استفاده می‌کند تا ایده‌های پیچیده را قابل فهم کند. شما یاد می‌گیرید تشخیص دهید هوش مصنوعی کجا استفاده می‌شود، درک کنید چه کارهایی را می‌تواند و نمی‌تواند انجام دهد و سیستم‌های هوش مصنوعی را به جای treating آن‌ها به عنوان جعبه‌های سیاه، به طور thoughtful ارزیابی کنید.

این دوره به‌ویژه برای شما ارزشمند است اگر می‌خواهید:

  • هوش مصنوعی را بدون یادگیری کدنویسی درک کنید

  • در بحث درباره مفاهیم هوش مصنوعی در محیط کار یا مصاحبه‌های شغلی اعتمادبه‌نفس پیدا کنید

  • دانش پایه‌ای همسو با مباحث مبانی هوش مصنوعی به سبک CompTIA کسب کنید

  • در مورد پذیرش و تأثیرات هوش مصنوعی تصمیمات آگاهانه بگیرید

  • برای مسیرهای دریافت گواهینامه سواد هوش مصنوعی، مبانی یا سطوح ورودی آماده شوید

در پایان این دوره، هوش مصنوعی به جای اینکه ترسناک باشد، برای شما آشنا خواهد بود. شما درک خواهید کرد که چگونه کار می‌کند، کجا جای می‌گیرد و انسان‌ها و ماشین‌ها چگونه به مؤثرترین شکل با هم همکاری می‌کنند. شما فقط هوش مصنوعی را تشخیص نخواهید داد، بلکه آن را به اندازه کافی درک خواهید کرد تا بتوانید آن را به چالش بکشید، هدایت کنید و مسئولانه از آن استفاده نمایید.

هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود، بلکه نحوه به‌کارگیری هوشمندی را بازتعریف می‌کند. این دوره تضمین می‌کند که شما آماده باشید تا نه تنها پا‌به‌پای تغییرات پیش بروید، بلکه درک کنید در لایه‌های زیرین واقعاً چه اتفاقی در حال رخ دادن است.


سرفصل ها و درس ها

تعریف هوش مصنوعی Defining Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی در زندگی روزمره: نحوه قدرت‌بخشی AI به اپلیکیشن‌ها، خانه‌های هوشمند و جریان‌های کاری Everyday Artificial Intelligence: How AI Powers Apps, Smart Homes, and Workflows

  • توضیح کاربردهای روزمره هوش مصنوعی برای ذینفعان تردید کننده Explaining Everyday AI Applications to a Skeptical Stakeholder

  • هوش انسانی در مقابل مصنوعی و افزوده: توضیح تفاوت‌های کاربردی Human vs Artificial vs Augmented Intelligence: Practical Differences Explained

  • حمایت از هوش افزوده به جای اتوماسیون کامل در تصمیم‌گیری Advocating for Augmented Intelligence Over Full Automation in Decision-Making

  • تاریخچه هوش مصنوعی: بنیان‌گذاران، سیستم‌های اولیه و اولین موارد استفاده History of Artificial Intelligence: Founders, Early AI Systems, and First Use Ca

  • تکامل هوش مصنوعی: از سیستم‌های مبتنی بر قانون تا یادگیری عمیق Evolution of AI: From Rule-Based Systems to Deep Learning

  • توضیح زیرشاخه‌های AI: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و بینایی ماشین AI Subfields Explained: Machine Learning, Deep Learning, NLP and Computer Vision

  • هوش افزوده در مقابل اتوماسیون: چه زمانی AI باید کمک کند یا خودکار سازد Augmented Intelligence vs Automation: When AI Should Assist or Automate

  • دفاع از نظارت انسانی (Human-in-the-loop) در جریان‌های کاری حساس Defending Human-in-the-Loop Oversight in High-Stakes AI Workflows

  • مرور مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم کلیدی، تعاریف و نکات کاربردی AI Fundamentals Review: Key Concepts, Definitions, and Practical Takeaways

  • آزمون Quiz

شروع کار با هوش مصنوعی Getting Started with Artificial Intelligence

  • ذهنیت هوش مصنوعی: کنجکاوی، اخلاق و آزمایش‌های مسئولانه The AI Mindset: Curiosity, Ethics, and Responsible Experimentation

  • تشویق به آزمایش‌های مسئولانه در هوش مصنوعی Encouraging Responsible AI Experimentation

  • شروع کار با هوش مصنوعی: چک‌لیست کاربردی برای شروع سریع Getting Started with AI: A Practical Quick-Start Checklist

  • شفاف‌سازی محدوده و اهداف پروژه آزمایشی AI با ذینفعان Clarifying AI Pilot Scope and Goals with a Stakeholder

  • اولین پروژه هوش مصنوعی شما: نقشه راه گام‌به‌گام از ایده تا نمونه اولیه Your First AI Project: Step-by-Step Roadmap from Idea to Prototype

  • مدیریت هوش مصنوعی در سازمان: مبانی حاکمیت و پذیرش Managing AI in Your Organization: Governance and Adoption Basics

  • حمایت از حاکمیت هوش مصنوعی در پیاده‌سازی‌های سریع Advocating for AI Governance in Fast-Paced Implementation

  • شروع کار با AI: نکات کلیدی، مرور و بازاندیشی Getting Started with AI: Key Takeaways, Review, and Reflection

  • آزمون Quiz

به‌کارگیری راهکارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار: موارد استفاده، بازگشت سرمایه (ROI) و تأثیرات واقعی Applying AI Solutions in Business: Use Cases, ROI, and Real-World Impact

  • موارد استفاده از AI در کسب‌وکار: اولویت‌بندی تأثیر، امکان‌سنجی و ROI AI Use Cases in Business: Prioritizing Impact, Feasibility, and ROI

  • اولویت‌بندی موارد استفاده از AI برای تأثیرگذاری بر کسب‌وکار Prioritizing AI Use Cases for Business Impact

  • فعالیت: به‌کارگیری AI در کسب‌وکار از طریق کارگاه هدایت‌شده موارد استفاده Activity: Applying AI in Business Through a Guided Use Case Workshop

  • دفاع از پیشنهاد پروژه آزمایشی AI در برابر ذینفعان تردید کننده Defending an AI Pilot Recommendation to a Skeptical Stakeholder

  • استفاده از AI برای بهره‌وری کسب‌وکار: اتوماسیون و پیش‌بینی برای کاهش هزینه‌ها Using AI for Business Efficiency: Automation and Forecasting for Cost Savings

  • هوش مصنوعی در خدمات مشتریان: چت‌بات‌ها، شخصی‌سازی و طراحی انسان‌محور AI in Customer Service: Chatbots, Personalization, and Human-Centered Design

  • ایجاد تعادل بین استقرار چت‌بات و تجربه مشتری Balancing Chatbot Deployment with Customer Experience

  • به‌کارگیری AI در کسب‌وکار: نکات کلیدی، مرور استراتژی و بازاندیشی Applying AI in Business: Key Takeaways, Strategy Review, and Reflection

  • آزمون Quiz

بررسی هوش مصنوعی به عنوان یک شریک همکاری: خلاقیت، مشاغل و رشد انسانی-AI Exploring AI as a Collaborative Partner: Creativity, Careers and Human-AI Growth

  • خلاقیت مشارکتی با هوش مصنوعی مولد: خلق مشترک محتوا و ایده‌ها Collaborative Creativity with Generative AI: Co-Creating Content and Ideas

  • هدایت خلاقیت مشارکتی با استفاده از Generative AI Guiding Collaborative Creativity with Generative AI

  • فعالیت: استفاده از AI به عنوان شریک همکاری در یک آزمایشگاه خلاقیت Activity: Using AI as a Collaborative Partner in a Guided Creative Lab

  • مدیریت خلق مشترک با کمک AI تحت ضرب‌الاجل‌های فشرده Leading AI-Assisted Co-Creation Under Tight Deadlines

  • هوش مصنوعی و رشد شغلی: ارتقای مهارت‌ها، نقش‌های جدید و مهارت‌های آینده‌نگر AI and Career Growth: Upskilling, New Roles, and Future-Ready Skills

  • کوچینگ یک متخصص در مورد رشد شغلی در محیط کاری مبتنی بر AI Coaching a Professional on Career Growth in an AI-Driven Workplace

  • بازاندیشی: AI در زندگی و کار شما - آگاهی، اخلاق و استفاده هدفمند Reflection: AI in Your Life and Work — Awareness, Ethics, and Intentional Use

  • پیشرفت در AI: مسیرهای یادگیری از مبانی تا تسلط Advancing in AI: Learning Pathways from Basics to Mastery

  • بررسی AI به عنوان شریک همکاری: نکات کلیدی و مرور Exploring AI as a Collaborative Partner: Key Takeaways and Review

  • آزمون Quiz

استفاده از هوش مصنوعی برای حمایت از تیم: پذیرش، حاکمیت و طراحی جریان کاری Using AI to Support Your Team: Adoption, Governance, and Workflow Design

  • چالش‌های AI برای تیم‌ها: حریم خصوصی، سوگیری، پذیرش و حاکمیت AI Challenges for Teams: Privacy, Bias, Adoption, and Governance

  • مدیریت ریسک‌های AI در پروژه آزمایشی غربالگری رزومه‌های HR Managing AI Risks in an HR Résumé-Screening Pilot

  • فعالیت: حمایت از یک تیم تجاری با یک پروژه آزمایشی هوش مصنوعی Activity: Supporting a Business Team with an AI Pilot Project

  • هدایت تیم استخدام به سمت پذیرش هوش مصنوعی Guiding a Recruitment Team Toward AI Adoption

  • فعالیت: مرتب‌سازی فرآیند کاری AI - وظایف انسانی در مقابل وظایف AI (تمرین ۱) Activity: Sorting the AI Work Process — Human vs AI Tasks (Exercise 1)

  • طراحی جریان کاری AI برای پردازش فاکتورها Designing an AI Workflow for Invoice Processing

  • فعالیت: مرتب‌سازی فرآیند کاری AI در میان تیم‌ها (تمرین ۲) Activity: Sorting the AI Work Process Across Teams (Exercise 2)

  • استفاده از AI برای حمایت از تیم: مرور، حاکمیت و چک‌لیست استقرار Using AI to Support Your Team: Review, Governance, and Rollout Checklist

  • آزمون Quiz

گفتگو با همکاران درباره هوش مصنوعی: ارتباطات، اعتماد و پذیرش Talking to Coworkers About AI: Communication, Trust, and Adoption

  • ارتباط شفاف درباره AI: زبان ساده، ریسک‌ها و مزایا Communicating AI Clearly: Plain Language, Risks, and Benefits

  • ارتباط درباره AI با یک تیم مارکتینگ تردید کننده Communicating AI to a Skeptical Marketing Team

  • سوالات اکتشافی برای AI: شناسایی نیازها و نگرانی‌ها Probing Questions for AI Discovery: Identifying Needs and Concerns

  • تسهیل جلسه اکتشاف نیازها و نگرانی‌های مربوط به AI Facilitating an AI Needs and Concerns Discovery Meeting

  • بازاندیشی: توضیح مؤثر AI به یک همکار Reflection: Effectively Explaining AI to a Coworker

  • بازاندیشی: استفاده از AI برای کمک در نوشتن ایمیل مارکتینگ Reflection: Using AI to Assist with a Marketing Email

  • فعالیت: تسهیل گفتگوهای تیمی درباره هوش مصنوعی Activity: Facilitating a Team Conversation About AI

  • مدیریت بحث‌های تیمی در مورد AI در محیط کار Facilitating Team Discussions About AI in the Workplace

  • امتحان کنید: به‌روز ماندن در AI از طریق پروژه‌های کوچک و روتین‌های یادگیری Try It: Staying Current with AI Through Micro-Projects and Learning Rituals

  • گفتگو با همکاران درباره AI: مرور، تمرین ارائه و سوالات متداول Talking to Coworkers About AI: Review, Pitch Practice, and FAQs

  • آزمون Quiz

انواع هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها، ابزارها، موارد استفاده و اخلاقیات Types of Generative AI: Models, Tools, Use Cases, and Ethics

  • هوش مصنوعی مولد و شبکه‌های عصبی: مبانی و معماری‌ها Generative AI and Neural Networks: Foundations and Architectures

  • شفاف‌سازی نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد برای ذینفعان Clarifying How Generative AI Works with Stakeholders

  • کاربردهای تجاری AI مولد: مارکتینگ، طراحی و اتوماسیون Business Uses of Generative AI: Marketing, Design, and Automation

  • ایجاد تعادل بین سرعت و کیفیت با AI مولد در مارکتینگ Balancing Speed and Quality with Generative AI in Marketing

  • نمونه‌هایی از ابزارهای AI مولد: خروجی‌ها، موارد استفاده و نقشه‌برداری صنعتی Examples of Generative AI Tools: Outputs, Use Cases, and Industry Mapping

  • فعالیت: شناسایی محتوای AI در مقابل محتوای انسانی - تشخیص و اعتبارسنجی Activity: Identifying AI vs. Human Content—Detection and Validation

  • اعتبارسنجی محتوای تولید شده توسط AI برای انتشار خارجی Validating AI-Generated Content for External Publication

  • بازاندیشی: انتخاب ابزارهای AI مولد - معیارها و ارزیابی ریسک Reflection: Selecting Generative AI Tools—Criteria and Risk Assessment

  • فعالیت: آینده هوش مصنوعی مولد - پیامدها، شغل‌ها و سیاست‌ها Activity: The Future of Generative AI—Implications, Jobs, and Policy

  • مرور درس: ابزارهای AI مولد، اخلاقیات و آمادگی برای آینده Lesson Review: Generative AI Tools, Ethics, and Future Readiness

  • آزمون Quiz

استفاده از ابزار مناسب هوش مصنوعی: چارچوب‌های انتخاب، پرامپت‌نویسی و کاربرد عملی Using the Right AI Tool: Selection Frameworks, Prompting & Practical Application

  • انتخاب ابزار مناسب AI: چارچوب ارزیابی و ماتریس تصمیم‌گیری Selecting the Right AI Tool: Evaluation Framework and Decision Matrix

  • انتخاب بهترین ابزار AI برای مستندات داخلی Selecting the Best AI Tool for Internal Documentation

  • فعالیت: مقایسه عملی ابزارهای AI با استفاده از چارچوب ارزیابی Activity: Hands-On AI Tool Comparison Using an Evaluation Framework

  • ارزیابی و پیشنهاد ابزار مناسب AI برای خلاصه‌سازی گزارش‌های تجاری Evaluating and Recommending the Right AI Tool for Business Report Summarization

  • هوش مصنوعی مولد برای ریاضیات و ترجمه: دقت، زمینه (Context) و محدودیت‌ها Generative AI for Math and Translation: Accuracy, Context, and Limitations

  • اعتبارسنجی خروجی‌های AI مولد در ریاضیات و ترجمه‌ها Validating Generative AI Outputs in Math and Translations

  • امتحان کنید: پرامپت‌نویسی برای ارتباطات تجاری حرفه‌ای Try It: Prompting AI for Professional Business Communication

  • امتحان کنید: محتوای شبکه‌های اجتماعی با AI - کتابخانه‌های پرامپت و استراتژی کانال Try It: Social Media Content with AI—Prompt Libraries and Channel Strategy

  • فعالیت: ایجاد قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد برای AI مولد Activity: Creating Reusable Prompt Templates for Generative AI

  • گام‌های بعدی: ساخت یک برنامه تمرینی ۳۰ روزه برای AI مولد Next Steps: Building a 30-Day Generative AI Practice Plan

  • مرور درس: انتخاب ابزار AI، مهندسی پرامپت و استفاده مسئولانه Lesson Review: AI Tool Selection, Prompt Engineering, and Responsible Use

  • آزمون Quiz

مبانی مهندسی پرامپت برای دستورالعمل‌های شفاف، اخلاقی و اثرگذار Prompt Engineering Fundamentals for Clear, Ethical & High-Impact AI Instructions

  • مهندسی پرامپت چیست؟ هوش مصنوعی چگونه دستورات شما را درک می‌کند What Is Prompt Engineering? How AI Understands Your Instructions

  • راهنمایی یک همکار در مهندسی پرامپت مؤثر Guiding a Colleague in Effective Prompt Engineering

  • احتمال سوگیری در AI: شناسایی پیش‌فرض‌های پنهان در پرامپت‌ها The Possibility of Bias in AI: Recognizing Hidden Assumptions in Prompts

  • شناسایی و کاهش سوگیری در خروجی‌های تولید شده توسط AI Identifying and Mitigating Bias in AI-Generated Outputs

  • فعالیت: شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری در خروجی‌های AI Activity: Identifying and Measuring Bias in AI Outputs

  • توضیح انواع پرامپت‌ها: Zero Shot، Few Shot، Chain of Thought و نقش‌محور Types of Prompts Explained: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought and Role-Based

  • انتخاب نوع پرامپت مناسب برای بهینه‌سازی وظایف AI Selecting the Appropriate Prompt Type for AI Task Optimization

  • طراحی پرامپت‌های مؤثر: بهینه‌سازی استایل، لحن و تأثیر Crafting Effective Prompts: Optimizing Style, Tone, and Impact

  • طراحی پرامپت‌های فراگیر: ایجاد پرامپت‌های منصفانه و قابل دسترس در سطح جهانی Inclusive AI Prompt Design: Creating Globally Fair and Accessible Prompts

  • استفاده از AI برای ترجمه زبان: پرامپت‌نویسی برای بومی‌سازی و معنا Using AI for Language Translation: Prompting for Localization and Meaning

  • پرامپت‌نویسی برای تولید متن: ایجاد محتوای شفاف و هدفمند Prompt Writing for Text Generation: Creating Clear and Purpose-Driven Content

  • پرامپت‌نویسی برای تصاویر و ویدیو: تولید بصری و رسانه‌ای Prompt Writing for Images and Video: Visual and Media Generation

  • فعالیت: مهندسی پرامپت در لحظه از طریق تکرار (Iteration) Activity: Engineering Prompts in Real Time Through Iteration

  • مرور مهندسی پرامپت: مفاهیم، اخلاقیات و بهترین تجربیات Prompt Engineering Review: Concepts, Ethics, and Best Practices

  • آزمون Quiz

تمرین مهندسی پرامپت: نویسندگی، خلاقیت و طراحی رسانه با هوش مصنوعی Practicing Prompt Engineering: Hands-On AI Writing, Creativity and Media Design

  • تمرین مهندسی پرامپت: نوشتن یادداشت‌های داخلی حرفه‌ای با AI Practice Prompt Engineering: Writing Professional Internal Memos with AI

  • اصلاح یک یادداشت داخلی تولید شده توسط AI برای مدیریت ارشد Refining an AI-Generated Internal Memo for Leadership

  • تمرین مهندسی پرامپت: ایجاد محتوای آموزشی با AI Practice Prompt Engineering: Creating Educational Content with AI

  • همکاری در ایجاد یک ماژول آموزشی مبتنی بر AI Collaborating on Creating an AI-Driven Training Module

  • تمرین مهندسی پرامپت: نوشتن تبلیغات گردشگری احساسی با AI Practice Prompt Engineering: Writing Emotion-Driven Tourism Ads with AI

  • تمرین مهندسی پرامپت: ساخت استراتژی شبکه‌های اجتماعی با AI Practice Prompt Engineering: Building a Social Media Strategy with AI

  • بهینه‌سازی پست‌های شبکه‌های اجتماعی تولید شده توسط AI برای تعامل در پلتفرم‌های مختلف Optimizing AI-Generated Social Media Posts for Multi-Platform Engagement

  • تمرین مهندسی پرامپت: نوشتن یک داستان علمی-تخیلی با AI Practice Prompt Engineering: Writing a Sci-Fi Story with AI

  • تمرین مهندسی پرامپت: خلق هنر فضایی با AI Practice Prompt Engineering: Creating AI-Generated Space Art

  • تمرین مهندسی پرامپت: آهنگسازی با AI Practice Prompt Engineering: Composing Music with AI

  • بهبود مهارت‌های مهندسی پرامپت: تمرین روزانه و تکنیک‌های بازخورد Improving Prompt Engineering Skills: Daily Practice and Feedback Techniques

  • مرور درس: تمرین مهندسی پرامپت در حوزه‌های خلاقانه Lesson Review: Practicing Prompt Engineering Across Creative Domains

  • آزمون Quiz

امنیت سایبری در هوش مصنوعی: ریسک‌ها، دفاع، حاکمیت و اعتماد Cybersecurity in AI: Risks, Defenses, Governance, and Trust

  • تعادل اثرات AI در امنیت سایبری: فرصت‌ها، تهدیدها و حاکمیت Balancing the Effects of AI in Cybersecurity: Opportunities, Threats & Governan

  • تعادل بین تشخیص تهدیدات AI و ریسک‌های امنیت سایبری Balancing AI Threat Detection with Cybersecurity Risks

  • مبانی امنیت سایبری AI: حفاظت از داده‌ها، مدل‌ها و الگوریتم‌ها AI Cybersecurity Fundamentals: Protecting Data, Models, and Algorithms

  • ارزیابی ریسک‌های امنیت سایبری قبل از استقرار مدل AI در بهداشت و درمان Assessing Cybersecurity Risks Before Deploying a Healthcare AI Model

  • چگونه AI امنیت سایبری را ارتقا می‌دهد: تشخیص تهدید، اتوماسیون SOC و پیشگیری How AI Enhances Cybersecurity: Threat Detection, SOC Automation, and Prevention

  • حفاظت از داده‌های AI: حریم خصوصی در طراحی و حاکمیت داده‌ها AI Data Protection: Privacy by Design and Data Governance

  • هوش مصنوعی و مجرمان سایبری: AI متخاصم، حملات خودکار و استراتژی‌های دفاعی AI and Cybercriminals: Adversarial AI, Automated Attacks, and Defense Strategies

  • فیشینگ و AI: تشخیص از طریق شناسایی الگو و NLP Phishing and AI: Detection Through Pattern Recognition and NLP

  • کلاهبرداری‌های دیپ‌فیک: تشخیص تهدیدات رسانه‌های مصنوعی Deepfake Scams: Detecting Synthetic Media Threats

  • مدیریت بحران دیپ‌فیک: هماهنگی تأیید و پاسخ Handling Deepfake Crisis: Coordinating Verification and Response

  • تهدیدات و دفاع‌های AI: درک حملات به مدل و روش‌های کاهش اثر AI Threats and Defenses: Understanding Model Attacks and Mitigations

  • فعالیت: شناسایی تهدیدات و دفاع‌های AI با ماتریس تهدید Activity: Identifying AI Threats and Defenses with a Threat Matrix

  • فعالیت: استفاده از AI برای ارتقای امنیت سایبری در یک SOC شبیه‌سازی شده Activity: Using AI to Enhance Cybersecurity in a Simulated SOC

  • مرور درس: امنیت سایبری AI، حفاظت از داده‌ها و اعتماد Lesson Review: AI Cybersecurity, Data Protection, and Trust

  • آزمون Quiz

هوش مصنوعی قانونی و اخلاقی: حاکمیت، پاسخگویی و اعتماد در مقیاس گسترده Legal and Ethical AI: Governance, Accountability, and Trust at Scale

  • حاکمیت AI و چارچوب‌های قانونی: انطباق جهانی و طبقه‌بندی ریسک AI Governance and Legal Frameworks: Global Compliance and Risk Classification

  • طبقه‌بندی سطوح ریسک سیستم‌های AI تحت قانون AI اتحادیه اروپا (EU AI Act) Classifying AI System Risk Levels Under EU AI Act

  • هوش مصنوعی مسئولانه: ایجاد تعادل بین نوآوری و پاسخگویی Responsible AI: Balancing Innovation with Accountability

  • بررسی پاسخگویی در استقرارهای AI با تأثیر بالا Addressing Accountability in High-Impact AI Deployments

  • هوش مصنوعی و مالکیت معنوی: کپی‌رایت، مجوزها و مالکیت در AI مولد AI & Intellectual Property: Copyright, Licensing and Ownership in Generative AI

  • راهنمایی تیم‌های مارکتینگ درباره استفاده قانونی از محتوای تولید شده توسط AI Guiding Marketing Teams on Legal Use of AI-Generated Content

  • تأثیر AI بر هنرمندان و نویسندگان: اخلاقیات خلاقیت مولد AI’s Impact on Artists and Authors: Ethics of Generative Creativity

  • شفافیت و توضیح‌پذیری AI: ایجاد اعتماد از طریق باز بودن AI Transparency and Explainability: Building Trust Through Openness

  • تصمیم‌گیری اخلاقی در AI: مدیریت دوراهی‌ها، سوگیری و انصاف Ethical Decision-Making in AI: Navigating Dilemmas, Bias, and Fairness

  • فعالیت: پیامدهای قانونی و اخلاقی AI (شبیه‌سازی نقش‌ها) Activity: Legal and Ethical Consequences of AI (Role-Play Simulation)

  • مرور درس: رویه‌های قانونی، اخلاقی و مسئولانه در AI Lesson Review: Legal, Ethical, and Responsible AI Practices

  • آزمون Quiz

تصمیم‌گیری و تأثیرات هوش مصنوعی: پاسخگویی، ریسک و نظارت انسانی AI Decision-Making and Impact: Accountability, Risk and Human Oversight

  • تصمیم‌گیری در AI: ماشین‌ها چگونه انتخاب کردن را می‌آموزند AI Decision-Making: How Machines Learn to Choose

  • توضیح آستانه‌ها (Thresholds) و تحمل ریسک در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی Explaining AI Thresholds and Risk Tolerance in Clinical Decision Support Systems

  • انسان در چرخه (HITL): طراحی همکاری بین انسان و AI Human-in-the-Loop (HITL): Designing Collaboration Between Humans and AI

  • طراحی استراتژی‌های HITL برای تشخیص مؤثر کلاهبرداری Designing HITL Strategies for Effective Fraud Detection

  • فعالیت: تصمیم‌گیری مؤثر با کمک AI Activity: Making Effective Decisions with AI

  • سوگیری و پاسخگویی در تصمیم‌گیری‌های خودکار Bias and Accountability in Automated Decision-Making

  • بررسی سوگیری و پاسخگویی در سیستم‌های استخدام مبتنی بر AI Addressing Bias and Accountability in AI Recruitment Systems

  • فعالیت: کاهش سوگیری در تصمیم‌گیری‌های AI Activity: Reducing Bias in AI Decision-Making

  • هوش مصنوعی در تصمیمات حساس: مدیریت ریسک و پیامدها AI in High-Stakes Decisions: Risk and Consequence Management

  • اعتبارسنجی متقاطع نتایج AI و تضمین دقت Cross-Validating AI Results and Ensuring Accuracy

  • مرور درس: تصمیم‌گیری AI، ریسک و پاسخگویی Lesson Review: AI Decision-Making, Risk, and Accountability

  • پیشروی با AI: پذیرش مسئولانه و روندهای آینده Moving Forward with AI: Responsible Adoption and Future Trends

  • آزمون Quiz

پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی: روندهای آتی، جامعه و تأثیرات انسانی Anticipating What Comes Next in AI: Future Trends, Society and Human Impact

  • تأثیر AI بر زندگی روزمره: از خانه‌های هوشمند تا جوامع هوشمند The Effect of AI on Daily Life: From Smart Homes to Smart Societies

  • مدیریت پیامدهای اخلاقی گسترش شخصی‌سازی در AI Navigating Ethical Implications of Expanding AI Personalization

  • تکنولوژی‌های نوظهور AI: هوش کوانتومی، نورومورفیک و لبه‌ای (Edge) Emerging AI Technologies: Quantum, Neuromorphic, and Edge Intelligence

  • توضیح نیازهای حاکمیتی برای تکنولوژی‌های نوظهور AI Explaining Governance Needs for Emerging AI Technologies

  • هوش مصنوعی و آینده رانندگی: جابجایی خودران و ایمنی AI and the Future of Driving: Autonomous Mobility and Safety

  • بررسی نظارت اخلاقی و عملیاتی در استقرار وسایل نقلیه خودران Addressing Ethical and Operational Oversight in Autonomous Vehicle Deployment

  • فعالیت: استفاده از AI در سناریوهای حرفه‌ای روزمره Activity: Using AI in Everyday Professional Scenarios

  • بازاندیشی در مزایا و چالش‌های AI در صنایع مختلف Reflecting on AI Benefits and Challenges Across Industries

  • تکنولوژی‌های نوظهور AI: دوقلوهای دیجیتال و دنیاهای شبیه‌سازی شده Emerging AI Technologies: Digital Twins and Simulated Worlds

  • کپسول زمان AI ۲۰۳۵: تصور آینده کار و جامعه AI Time Capsule 2035: Imagining the Future of Work and Society

  • توضیح AI به دیگران: انتقال مفاهیم پیچیده به زبان ساده Explaining AI to Others: Communicating Complex Ideas Simply

  • مرور درس: پیش‌بینی اتفاقات بعدی در AI Lesson Review: Anticipating What Comes Next in AI

  • آزمون Quiz

آماده‌سازی برای آینده با هوش مصنوعی: نوآوری، کار، مهارت‌ها و استراتژی Preparing for the Future with AI: Innovation, Work, Skills, and Strategy

  • بررسی پیشرفت‌ها با مدل‌های مولد: AI به عنوان یک شتاب‌دهنده Exploring Breakthroughs with Generative Models: AI as an Accelerator

  • کاهش ریسک‌ها در گسترش جریان کاری AI مولد Mitigating Risks in Generative AI Workflow Expansion

  • هوش مصنوعی به عنوان شتاب‌دهنده: قدرت‌بخش تحول کسب‌وکار و نوآوری AI as an Accelerator: Powering Business Transformation and Innovation

  • تأثیر AI بر شغل‌ها: بازتعریف نیروی کار آینده How AI Affects Jobs: Reimagining the Future Workforce

  • طراحی استراتژی‌های بازآموزی برای مدیریت انتقال نیروی کار به AI Designing Reskilling Strategies to Address AI Workforce Transition

  • آماده‌سازی برای نیروی کار تقویت‌شده با AI: مهارت‌ها، ذهنیت و رهبری Preparing for the AI-Enhanced Workforce: Skills, Mindset, and Leadership

  • بازاندیشی: بررسی تأثیر AI بر شغل‌ها و هویت شغلی Reflection: Exploring the Impact of AI on Jobs and Career Identity

  • به‌روز ماندن در AI: ابزارها، روندها و جوامع یادگیری Staying Current with AI: Tools, Trends, and Learning Communities

  • چرا درک مفاهیم فنی AI در حال حاضر اهمیت دارد Why Understanding AI Technical Concepts Matters Now

  • امتحان کنید: بررسی آزمایش‌های AI و نوآوری‌های نوظهور Try It: Exploring AI Experiments and Emerging Innovations

  • چگونه AI نوآوری را پیش می‌برد: از ایده تا اجرا How AI Drives Innovation: From Ideas to Implementation

  • امتحان کنید: پیاده‌سازی AI در صنعت شما Try It: Implementing AI in Your Industry

  • هدایت پیاده‌سازی AI برای تأثیرگذاری در دنیای واقعی Guiding AI Implementation for Real-World Impact

  • مرور درس: آماده‌سازی برای آینده با هوش مصنوعی Lesson Review: Preparing for the Future with AI

  • آزمون Quiz

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی CompTIA: درک هوش مصنوعی در زندگی روزمره
جزییات دوره
24.5 hours
118
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
343
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Kavitha P
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar