کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش راهنمای جامع گواهینامه تخصصی یادگیری ماشین AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS Machine Learning Specialty Certification Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این راهنمای جامع شما را برای موفقیت در آزمون AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) آماده می‌کند. در این دوره، شما در زمینه طراحی راهکارهای یادگیری ماشین و استقرار مدل‌ها بر روی فضای ابری AWS تخصص کسب خواهید کرد. از طریق توضیحات دقیق درباره سرویس‌های AWS و مفاهیم یادگیری ماشین، دانش لازم برای موفقیت در کاربردهای واقعی این حوزه را به دست خواهید آورد. این دوره رویکردی کاربردی برای تسلط بر یادگیری ماشین در AWS ارائه می‌دهد و تمامی مراحل، از آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها تا استقرار مدل با استفاده از Amazon SageMaker را پوشش می‌دهد. همچنین، شما به بررسی عمیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تکنیک‌های بهینه‌سازی و پیاده‌سازی سرویس‌های AI/ML در AWS خواهید پرداخت. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز هم‌زمان بر آمادگی برای آزمون و توسعه مهارت‌های حرفه‌ای است. شما با استفاده از آزمون‌های آزمایشی، سوالات خودارزیابی و نکات کلیدی، آمادگی کامل خود را برای دریافت گواهینامه MLS-C01 تضمین کرده و هم‌زمان تجربه عملی کار با سرویس‌های AWS را کسب می‌کنید. این دوره برای دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که هدفشان قبولی در آزمون AWS MLS-C01 یا تعمیق درک خود از یادگیری ماشین در AWS است. برای بهره‌مندی حداکثری از این محتوا، داشتن دانش قبلی در مورد یادگیری ماشین و سرویس‌های AWS توصیه می‌شود. این دوره بر اساس کتاب راهنمای گواهینامه تخصصی AWS Certified Machine Learning (MLS-C01) نوشته Samanath Nanda و Weslley Moura تهیه شده است.
سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

  • بررسی کلی Overview

سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی داده‌ها AWS Services for Data Storage

  • بررسی کلی Overview

سرویس‌های AWS برای مهاجرت و پردازش داده‌ها AWS Services for Data Migration and Processing

  • بررسی کلی Overview

آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها Data Preparation and Transformation

  • بررسی کلی Overview

درک و بصری‌سازی داده‌ها Data Understanding and Visualization

  • بررسی کلی Overview

به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین Applying Machine Learning Algorithms

  • بررسی کلی Overview

ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها Evaluating and Optimizing Models

  • بررسی کلی Overview

سرویس‌های کاربردی AWS برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AWS Application Services for AI/ML

  • بررسی کلی Overview

مدل‌سازی با Amazon SageMaker Amazon SageMaker Modeling

  • بررسی کلی Overview

استقرار مدل Model Deployment

  • بررسی کلی Overview

آموزش ساخت چت ربات هوشمند در AWS (2019)

آموزش ساخت چت ربات هوشمند در AWS (2019)

Building Intelligent Chatbots on AWS (2019)

آموزش جمینای برای معماران کلاود - Gemini for Cloud Architects

آموزش جمینای برای معماران کلاود - Gemini for Cloud Architects

دانلود Gemini for Cloud Architects - Español

آموزش جامع توسعه اپلیکیشن با Google Cloud: دوره مقدماتی

آموزش جامع توسعه اپلیکیشن با Google Cloud: دوره مقدماتی

دانلود Google Cloud로 애플리케이션 개발하기: 기초

نمایش نظرات

آموزش راهنمای جامع گواهینامه تخصصی یادگیری ماشین AWS
جزییات دوره
9h 12m
10
(آخرین آپدیت)
29
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/f4aea0

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

AWS CloudFormation Data Processing Machine Learning Model Evaluation Applied Machine Learning Amazon S3 Amazon Elastic Compute Cloud Amazon Web Services Cloud Deployment Data Storage Technologies Machine Learning Methods Data Storage Data Transformation Model Optimization AWS SageMaker Machine Learning Algorithms Model Training Data Preprocessing Model Deployment AWS Identity and Access Management (IAM) پردازش داده‌ها یادگیری ماشین ارزیابی مدل یادگیری ماشین کاربردی استقرار ابری تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی داده روش‌های یادگیری ماشین ذخیره‌سازی داده‌ها تبدیل داده‌ها بهینه‌سازی مدل الگوریتم‌های یادگیری ماشین آموزش مدل پیش‌پردازش داده‌ها استقرار مدل