آموزش ساخت چت ربات هوشمند در AWS (2019)

Building Intelligent Chatbots on AWS (2019)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کنترل و تعامل صوتی رایج‌تر شده و از برنامه‌های ما بیشتر انتظار می‌رود. آمازون لکس تشخیص گفتار و درک زبان طبیعی را فراهم می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا منطق سفارشی خود را حول آن بسازند. این دوره یک مورد خاص برای Lex را معرفی می کند: چت ربات های هوشمند که می توانند به درخواست های مشتری پاسخ دهند و آنها را هدایت کنند. نحوه استفاده از Lex API و CLI، ساخت و آزمایش ربات خود، و پیکربندی دستورات و پاسخ هایی که باعث می شود ربات شما قابل اعتماد و مفید به نظر برسد را بیابید. مربی Bear Cahill همچنین توضیح می دهد که چگونه ربات خود را در ابر آمازون منتشر کنید و از لامبداها - عملکردهای بدون سرور - برای اعتبارسنجی داده های کاربر و تحقق هدف استفاده کنید. در پایان دوره، می‌دانید چگونه چت‌بات‌های هوشمند و پیچیده بسازید و از Lex برای انجام تمام کارهای سنگین استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ایجاد چت ربات Creating chatbots

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مروری بر AWS Lex 1. AWS Lex Overview

  • مقدمه ای بر AWS Lex Introduction to AWS Lex

  • حساب و کنسول AWS AWS account and console

  • مفاهیم چت بات Chatbot concepts

  • Lex API و CLI Lex API and CLI

2. ایجاد یک ربات 2. Creating a Bot

  • ایجاد ربات Lex Lex bot creation

  • مقاصد Intents

  • شروع گفتگو Kicking off the conversation

  • تست ربات Testing the bot

3. اسلات ها و انواع اسلات 3. Slots and Slot Types

  • انواع اسلات داخلی Built-in slot types

  • انواع اسلات را تعریف کنید Define slot types

  • ورودی کاربر در فرمان User input in prompts

  • درخواست تایید Confirmation prompts

4. پاسخ ها 4. Responses

  • پیام پاسخ Response message

  • کارت پاسخ Response card

  • در انتظار پاسخ کاربر Waiting for user reply

5. انتشار 5. Publishing

  • ربات را منتشر کنید Publish the bot

  • به مشتری متصل شوید Connect to client

  • آماده سازی برنامه Prepping the app

  • اتصال به Lex Connecting to Lex

  • تست ربات با صدا Testing the bot with audio

  • تست ربات با متن Testing the bot with text

6. عملکرد با Lambdas 6. Functionality with Lambdas

  • لکس و لامبداس Lex and Lambdas

  • ربات نمونه BookTrip BookTrip sample bot

  • ایجاد و اتصال Lambdas Creating and connecting Lambdas

  • تست با Lambdas Testing with Lambdas

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش ساخت چت ربات هوشمند در AWS (2019)
جزییات دوره
1h 12m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
19,884
- از 5
دارد
دارد
دارد
Bear Cahill
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bear Cahill Bear Cahill

توسعه‌دهنده برنامه‌های موبایل

Bear Cahill یک توسعه‌دهنده مستقل برنامه‌های تلفن همراه است که روی بیش از 100 برنامه iOS و Android کار کرده است.

در سال 2008، Bear Brainwash Inc.، یک شرکت توسعه اپلیکیشن موبایل در دالاس، تگزاس. Brainwash با استفاده از فناوری‌های مختلفی از جمله Core Data، MapKit، StoreKit، Core Location و سایر چارچوب‌ها برای ایمیل، دسترسی به دفترچه آدرس، ضبط و پخش صدا، دسترسی به iPod، عملکرد پیام کوتاه، و غیره برنامه‌هایی را توسعه داده است. این شرکت همچنین توسعه سمت سرور (Ruby on Rails مبتنی بر لینوکس و MySQL) را ارائه می دهد. مشتریان عبارتند از Escort/Cobra Radar، ATV Escape، Mobiata، AppCubby، AppNoose، Trey Weir Media، IRCO، Ramquest، Semaphore Mobile، و غیره.

Bear همچنین یک نویسنده منتشر شده و مربی با تجربه iOS است. شرکت منینگ انتشارات کتاب خود را در سال 2012 منتشر کرد. و CBS MoneyWatch.