لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت چت ربات هوشمند در AWS (2019)
Building Intelligent Chatbots on AWS (2019)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کنترل و تعامل صوتی رایجتر شده و از برنامههای ما بیشتر انتظار میرود. آمازون لکس تشخیص گفتار و درک زبان طبیعی را فراهم می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا منطق سفارشی خود را حول آن بسازند. این دوره یک مورد خاص برای Lex را معرفی می کند: چت ربات های هوشمند که می توانند به درخواست های مشتری پاسخ دهند و آنها را هدایت کنند. نحوه استفاده از Lex API و CLI، ساخت و آزمایش ربات خود، و پیکربندی دستورات و پاسخ هایی که باعث می شود ربات شما قابل اعتماد و مفید به نظر برسد را بیابید. مربی Bear Cahill همچنین توضیح می دهد که چگونه ربات خود را در ابر آمازون منتشر کنید و از لامبداها - عملکردهای بدون سرور - برای اعتبارسنجی داده های کاربر و تحقق هدف استفاده کنید. در پایان دوره، میدانید چگونه چتباتهای هوشمند و پیچیده بسازید و از Lex برای انجام تمام کارهای سنگین استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
ایجاد چت ربات
Creating chatbots
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. مروری بر AWS Lex
1. AWS Lex Overview
مقدمه ای بر AWS Lex
Introduction to AWS Lex
حساب و کنسول AWS
AWS account and console
مفاهیم چت بات
Chatbot concepts
Lex API و CLI
Lex API and CLI
2. ایجاد یک ربات
2. Creating a Bot
ایجاد ربات Lex
Lex bot creation
مقاصد
Intents
شروع گفتگو
Kicking off the conversation
تست ربات
Testing the bot
3. اسلات ها و انواع اسلات
3. Slots and Slot Types
انواع اسلات داخلی
Built-in slot types
انواع اسلات را تعریف کنید
Define slot types
ورودی کاربر در فرمان
User input in prompts
درخواست تایید
Confirmation prompts
4. پاسخ ها
4. Responses
پیام پاسخ
Response message
کارت پاسخ
Response card
در انتظار پاسخ کاربر
Waiting for user reply
5. انتشار
5. Publishing
ربات را منتشر کنید
Publish the bot
به مشتری متصل شوید
Connect to client
آماده سازی برنامه
Prepping the app
اتصال به Lex
Connecting to Lex
تست ربات با صدا
Testing the bot with audio
تست ربات با متن
Testing the bot with text
6. عملکرد با Lambdas
6. Functionality with Lambdas
لکس و لامبداس
Lex and Lambdas
ربات نمونه BookTrip
BookTrip sample bot
ایجاد و اتصال Lambdas
Creating and connecting Lambdas
Bear Cahill یک توسعهدهنده مستقل برنامههای تلفن همراه است که روی بیش از 100 برنامه iOS و Android کار کرده است.
در سال 2008، Bear Brainwash Inc.، یک شرکت توسعه اپلیکیشن موبایل در دالاس، تگزاس. Brainwash با استفاده از فناوریهای مختلفی از جمله Core Data، MapKit، StoreKit، Core Location و سایر چارچوبها برای ایمیل، دسترسی به دفترچه آدرس، ضبط و پخش صدا، دسترسی به iPod، عملکرد پیام کوتاه، و غیره برنامههایی را توسعه داده است. این شرکت همچنین توسعه سمت سرور (Ruby on Rails مبتنی بر لینوکس و MySQL) را ارائه می دهد. مشتریان عبارتند از Escort/Cobra Radar، ATV Escape، Mobiata، AppCubby، AppNoose، Trey Weir Media، IRCO، Ramquest، Semaphore Mobile، و غیره.
Bear همچنین یک نویسنده منتشر شده و مربی با تجربه iOS است. شرکت منینگ انتشارات کتاب خود را در سال 2012 منتشر کرد. و CBS MoneyWatch.
نمایش نظرات