آموزش پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: مفاهیم بنیادی - آخرین آپدیت

دانلود Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، بخش اول از یک سری ۳ قسمتی است که به بررسی پردازش داده‌های بدون سرور (Serverless) با استفاده از Google Cloud Dataflow می‌پردازد. در این دوره مقدماتی، ابتدا با Apache Beam آشنا شده و رابطه آن با Dataflow را بررسی می‌کنیم. سپس، مفاهیم مدل Beam و مزایای Beam Portability را تحلیل خواهیم کرد؛ قابلیتی که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب و محیط‌های اجرای مختلف استفاده کنند. در ادامه، نحوه محاسبه هزینه‌ها در Dataflow، تفاوت بین محاسبات Compute Engine و Storage، و همچنین نحوه تعامل خط لوله‌های داده (Data Pipelines) با ابزارهای ETL، تحلیل و مدیریت داده را می‌سنجیم. در نهایت، روش‌های پیاده‌سازی مدل‌های کیفیت خدمات (QoS) متناسب با نیازهای هر پروژه در Dataflow را خواهید آموخت.

سرفصل ها و درس ها

はじめに

  • コースの概要

  • Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する

  • Beam と Dataflow の復習

Beam Portability

  • Beam Portability

  • Runner v2

  • コンテナ環境

  • 言語間変換

Dataflow を使用したコンピューティングとストレージの分離

  • Dataflow

  • Dataflow Shuffle Service

  • Dataflow Streaming Engine

  • Flexible Resource Scheduling

IAM、割り当て、権限

  • IAM

  • 割り当て

セキュリティ

  • データの局所性

  • 共有 VPC

  • プライベート IP

  • CMEK

まとめ

  • コースのまとめ

نمایش نظرات

آموزش پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: مفاهیم بنیادی
جزییات دوره
2h 28m
18
(آخرین آپدیت)
29
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar