آموزش توسعه هوش مصنوعی بدون کدنویسی با Flowise - آخرین آپدیت

مبانی Flowise و توسعه جریان کاری هوش مصنوعی Flowise Foundations and AI Workflow Development

• معرفی دوره Course Introduction

• مقدمه‌ای بر Agentic AI و توسعه بدون کد هوش مصنوعی Introduction to Agentic AI and No-Code AI Development

• پلتفرم‌های جریان کاری بدون کد AI چگونه عمل می‌کنند How No-Code AI Workflow Platforms Work

• تمرین عملی: آشنایی با محیط کاری Flowise و سازنده بصری Hands-On: Understanding Flowise Workspace and Visual Builder

• تمرین عملی: راه‌اندازی Flowise برای اولین پروژه شما Hands-On: Setting Up Flowise for Your First Project

• تمرین عملی: پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل و اتصال اولین LLM Hands-On: Configuring Model Providers and Connecting Your First LLM

• آناتومی یک جریان کاری Flowise: گره‌ها، زنجیره‌ها و جریان داده Anatomy of a Flowise Workflow: Nodes, Chains, and Data Flow

• تمرین عملی: ساخت، تست و اشتراک‌گذاری اولین جریان کاری پردازش متن Hands-On: Build, Test, and Share Your First Text Processing Workflow

مهندسی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته و جریان‌های کاری RAG Prompt Engineering Structured Outputs and RAG Workflows

• طراحی پرامپت‌ها برای خروجی‌های قابل اعتماد در جریان کاری AI Designing Prompts for Reliable AI Workflow Outputs

• تمرین عملی: ایجاد قالب‌های پرامپت با متغیرها Hands-On: Creating Prompt Templates with Variables

• تمرین عملی: تولید خروجی‌های ساختاریافته JSON در Flowise Hands-On: Producing Structured JSON Outputs in Flowise

• تمرین عملی: ساخت یک زنجیره پردازشی چندمرحله‌ای LLM Hands-On: Building a Multi-Step LLM Processing Chain

• تمرین عملی: تست و عیب‌یابی خروجی‌های زنجیره Hands-On: Testing and Debugging Chain Outputs

• چرا RAG برای جریان‌های کاری AI مبتنی بر اسناد اهمیت دارد Why RAG Matters for Document-Grounded AI Workflows

• تمرین عملی: بارگذاری و تکه‌بندی اسناد در Flowise Hands-On: Loading and Chunking Documents in Flowise

• تمرین عملی: ایجاد یک جریان کاری RAG با Embeddings و ذخیره‌سازهای برداری Hands-On: Creating a RAG Workflow with Embeddings and Vector Stores

• تمرین عملی: بهبود بازیابی با Top K، اندازه تکه‌ها و متادیتا Hands-On: Improving Retrieval with Top-K, Chunk Size, and Metadata

عامل‌های Flowise، ادغام ابزارها، ارزیابی و استقرار Flowise Agents Tool Integration Evaluation and Deployment

• از زنجیره‌ها به عامل‌ها: استدلال و استفاده از ابزار From Chains to Agents: Reasoning and Tool Use

• تمرین عملی: ساخت اولین عامل ابزار-محور شما Hands-On: Building Your First Tool-Using Agent

• تمرین عملی: اتصال ماشین‌حساب، جستجو و ابزارهای سفارشی Hands-On: Connecting Calculator, Search, and Custom Tools

• تمرین عملی: مدیریت خطاهای عامل، جایگزین‌ها و فراخوانی‌های ناموفق ابزار Hands-On: Handling Agent Errors, Fallbacks, and Failed Tool Calls

• تمرین عملی: کنترل رفتار عامل با استفاده از Guardrail Hands-On: Controlling Agent Behavior with Guardrail

• ارزیابی جریان‌های کاری AI: دقت، هزینه، تأخیر و امنیت Evaluating AI Workflows: Accuracy, Cost, Latency, and Safety

• تمرین عملی: استقرار، نظارت و تکرار در یک جریان کاری Flowise Hands-On: Deploying, Monitoring, and Iterating a Flowise Workflow

• جمع‌بندی دوره Course Summary