آموزش مقدمه ای بر NLP با استفاده از R

Introduction to NLP Using R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین اجزای هوش مصنوعی است. این به شما امکان می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در قالب زبان طبیعی پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنید. در این دوره، مربی مارک نیمن راس به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پیاده سازی الگوریتم های NLP را شروع کنید.

اصول دستکاری ماتریس ها و تولید آمار را کاوش کنید، که هر دو هسته اصلی NLP موفق هستند. نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب‌های متن‌کاوی مانند tm، quanteda، و tidytext و همچنین کار با corpora، منابع و دیگر انواع ابرداده سند NLP را بیاموزید. Mark بهترین روش‌ها را برای پیش‌پردازش متن در آماده‌سازی برای NLP، ایجاد داده‌های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، انجام تجزیه و تحلیل احساسات، تجسم مجموعه داده‌ها و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید Welcome to natural language processing with R

  • مهارت ها و ابزارهایی که برای موفقیت در این دوره به آنها نیاز دارید Skills and tools you’ll need to be successful in this course

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. بالا و در حال اجرا با tm 1. Up and Running with tm

  • tm چیست و چرا به آن نیاز دارید؟ What is tm and why do you need it?

  • گام به گام اسناد tm tm documentation walk-through

  • NLP دنیای واقعی با tm Real-world NLP with tm

  • NLP دنیای واقعی با کوانتدا Real-world NLP with quanteda

  • NLP دنیای واقعی با متن مرتب Real-world NLP with tidytext

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. Corpora و منابع 2. Corpora and Sources

  • شناخت مجموعه ها و منابع Understanding corpora and sources

  • بررسی اجسام Examining corpora

  • بررسی منابع Examining sources

  • منابع سفارشی Custom sources

  • ترکیب و تنظیم زیر مجموعه ها Combining and subsetting corpora

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. کار با NLP Metadata 3. Working with NLP Metadata

  • کار با ابرداده سند Working with document metadata

  • ابرداده های مفید ایجاد کنید Make useful metadata

  • یافتن و فیلتر کردن بر اساس فراداده Finding and filtering based on metadata

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP 4. Preprocessing Text in Preparation for NLP

  • تحولات Transformations

  • کلمات را متوقف کنید Stop words

  • ساقه Stemming

  • Lemmatization Lemmatization

  • توکن سازی Tokenization

  • Ngrams Ngrams

  • بخشی از برچسب زدن گفتار Part of speech tagging

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. داده های ساخت یافته ایجاد کنید 5. Create Structured Data

  • درک ماتریس سند-ترم Understanding the document-term matrix

  • ماتریس سند-ترم ایجاد کنید Create the document-term matrix

  • وزن دهی ماتریس سند-ترم Weighting the document-term matrix

  • ماتریس سند-ترم را متمرکز کنید Focus the document-term matrix

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. آمار را روی متن اعمال کنید 6. Apply Statistics to Text

  • فرکانس ورد و سند Word and document frequency

  • خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering

  • اصطلاحات مرتبط Associated terms

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. تجزیه و تحلیل احساسات 7. Sentiment Analysis

  • تحلیل احساسات چیست؟ What is sentiment analysis?

  • نمونه دنیای واقعی تحلیل احساسات Real-world example of sentiment analysis

  • مجموعه داده های احساسات Sentiment datasets

  • ابزار احساسات Sentiment tools

  • امتحان فصل Chapter Quiz

8. تجسم پردازش زبان طبیعی 8. Visualizing Natural Language Processing

  • ترسیم متن کاوی Plotting text mining

  • ترسیم قانون Zipf و Heap Plotting Zipf’s and Heap’s Law

  • ابرهای کلمه Word clouds

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی شما در NLP Your next steps in NLP

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر NLP با استفاده از R
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 32m
46
Linkedin (لینکدین) lynda-small
29 اردیبهشت 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.