آموزش مقدمه ای بر NLP با استفاده از R

Introduction to NLP Using R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین اجزای هوش مصنوعی است. این به شما امکان می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در قالب زبان طبیعی پردازش، تجزیه و تحلیل و درک کنید. در این دوره، مربی مارک نیمن راس به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پیاده سازی الگوریتم های NLP را شروع کنید.

اصول دستکاری ماتریس ها و تولید آمار را کاوش کنید، که هر دو هسته اصلی NLP موفق هستند. نحوه استفاده از ابزارها و چارچوب‌های متن‌کاوی مانند tm، quanteda، و tidytext و همچنین کار با corpora، منابع و دیگر انواع ابرداده سند NLP را بیاموزید. Mark بهترین روش‌ها را برای پیش‌پردازش متن در آماده‌سازی برای NLP، ایجاد داده‌های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، انجام تجزیه و تحلیل احساسات، تجسم مجموعه داده‌ها و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید Welcome to natural language processing with R

  • مهارت ها و ابزارهایی که برای موفقیت در این دوره به آنها نیاز دارید Skills and tools you’ll need to be successful in this course

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. بالا و در حال اجرا با tm 1. Up and Running with tm

  • tm چیست و چرا به آن نیاز دارید؟ What is tm and why do you need it?

  • گام به گام اسناد tm tm documentation walk-through

  • NLP دنیای واقعی با tm Real-world NLP with tm

  • NLP دنیای واقعی با کوانتدا Real-world NLP with quanteda

  • NLP دنیای واقعی با متن مرتب Real-world NLP with tidytext

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. Corpora و منابع 2. Corpora and Sources

  • شناخت مجموعه ها و منابع Understanding corpora and sources

  • بررسی اجسام Examining corpora

  • بررسی منابع Examining sources

  • منابع سفارشی Custom sources

  • ترکیب و تنظیم زیر مجموعه ها Combining and subsetting corpora

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. کار با NLP Metadata 3. Working with NLP Metadata

  • کار با ابرداده سند Working with document metadata

  • ابرداده های مفید ایجاد کنید Make useful metadata

  • یافتن و فیلتر کردن بر اساس فراداده Finding and filtering based on metadata

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP 4. Preprocessing Text in Preparation for NLP

  • تحولات Transformations

  • کلمات را متوقف کنید Stop words

  • ساقه Stemming

  • Lemmatization Lemmatization

  • توکن سازی Tokenization

  • Ngrams Ngrams

  • بخشی از برچسب زدن گفتار Part of speech tagging

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. داده های ساخت یافته ایجاد کنید 5. Create Structured Data

  • درک ماتریس سند-ترم Understanding the document-term matrix

  • ماتریس سند-ترم ایجاد کنید Create the document-term matrix

  • وزن دهی ماتریس سند-ترم Weighting the document-term matrix

  • ماتریس سند-ترم را متمرکز کنید Focus the document-term matrix

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. آمار را روی متن اعمال کنید 6. Apply Statistics to Text

  • فرکانس ورد و سند Word and document frequency

  • خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering

  • اصطلاحات مرتبط Associated terms

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. تجزیه و تحلیل احساسات 7. Sentiment Analysis

  • تحلیل احساسات چیست؟ What is sentiment analysis?

  • نمونه دنیای واقعی تحلیل احساسات Real-world example of sentiment analysis

  • مجموعه داده های احساسات Sentiment datasets

  • ابزار احساسات Sentiment tools

  • امتحان فصل Chapter Quiz

8. تجسم پردازش زبان طبیعی 8. Visualizing Natural Language Processing

  • ترسیم متن کاوی Plotting text mining

  • ترسیم قانون Zipf و Heap Plotting Zipf’s and Heap’s Law

  • ابرهای کلمه Word clouds

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی شما در NLP Your next steps in NLP

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر NLP با استفاده از R
جزییات دوره
2h 32m
46
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.