آموزش سیستم های توصیه کننده و یادگیری عمیق در پایتون

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی دوره Outline of the course

• کد را از کجا دریافت کنیم Where to get the code

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی دوره Outline of the course

• کد را از کجا دریافت کنیم Where to get the code

• چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

سیستم های توصیه ساده Simple Recommendation Systems

• بخش مقدمه و طرح کلی Section Introduction and Outline

• چشم انداز این بخش Perspective for this Section

• شهودهای اساسی Basic Intuitions

• انجمن ها Associations

• هکر نیوز - آیا برای صحبت در مورد NSA جریمه می شوید؟ Hacker News - Will you be penalized for talking about the NSA?

• Reddit - آیا سانسور مبتنی بر سیاست باید مجاز باشد؟ Reddit - Should censorship based on politics be allowed?

• مشکلات میانگین رتبه بندی و کاوش در مقابل بهره برداری (قسمت 1) Problems with Average Rating & Explore vs. Exploit (part 1)

• مشکلات میانگین رتبه‌بندی و کاوش در مقابل بهره‌برداری (بخش 2) Problems with Average Rating & Explore vs. Exploit (part 2)

• رتبه بندی بیزی (نسخه مبتدی) Bayesian Ranking (Beginner Version)

• جمعیت شناسی و یادگیری تحت نظارت Demographics and Supervised Learning

• رتبه صفحه (قسمت 1) PageRank (part 1)

• رتبه صفحه (قسمت 2) PageRank (part 2)

• ارزیابی یک رتبه Evaluating a Ranking

• بخش نتیجه گیری Section Conclusion

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

سیستم های توصیه ساده Simple Recommendation Systems

• بخش مقدمه و طرح کلی Section Introduction and Outline

• چشم انداز این بخش Perspective for this Section

• شهودهای اساسی Basic Intuitions

• انجمن ها Associations

• هکر نیوز - آیا برای صحبت در مورد NSA جریمه می شوید؟ Hacker News - Will you be penalized for talking about the NSA?

• Reddit - آیا سانسور مبتنی بر سیاست باید مجاز باشد؟ Reddit - Should censorship based on politics be allowed?

• مشکلات میانگین رتبه بندی و کاوش در مقابل بهره برداری (قسمت 1) Problems with Average Rating & Explore vs. Exploit (part 1)

• مشکلات میانگین رتبه‌بندی و کاوش در مقابل بهره‌برداری (بخش 2) Problems with Average Rating & Explore vs. Exploit (part 2)

• رتبه بندی بیزی (نسخه مبتدی) Bayesian Ranking (Beginner Version)

• جمعیت شناسی و یادگیری تحت نظارت Demographics and Supervised Learning

• رتبه صفحه (قسمت 1) PageRank (part 1)

• رتبه صفحه (قسمت 2) PageRank (part 2)

• ارزیابی یک رتبه Evaluating a Ranking

• بخش نتیجه گیری Section Conclusion

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

فیلتر مشارکتی Collaborative Filtering

• معرفی بخش فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Section Introduction

• فیلتر مشارکتی کاربر و کاربر User-User Collaborative Filtering

• آماده سازی تمرین فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Exercise Prep

• پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• فیلتر مشارکتی کاربر و کاربر در کد User-User Collaborative Filtering in Code

• فیلتر مشارکتی مورد-آیتم Item-Item Collaborative Filtering

• فیلتر اشتراکی مورد-مورد در کد Item-Item Collaborative Filtering in Code

• نتیجه گیری بخش فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Section Conclusion

فیلتر مشارکتی Collaborative Filtering

• معرفی بخش فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Section Introduction

• فیلتر مشارکتی کاربر و کاربر User-User Collaborative Filtering

• آماده سازی تمرین فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Exercise Prep

• پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• فیلتر مشارکتی کاربر و کاربر در کد User-User Collaborative Filtering in Code

• فیلتر مشارکتی مورد-آیتم Item-Item Collaborative Filtering

• فیلتر اشتراکی مورد-مورد در کد Item-Item Collaborative Filtering in Code

• نتیجه گیری بخش فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Section Conclusion

پرسش و پاسخ مبتدی Beginner Q&A

• چگونه می توانم از کدام مدل استفاده کنم؟ How do I Choose Which Model to Use?

• چگونه مشکل شروع سرد را حل کنم؟ How do I Solve the Cold-Start Problem?

• اگر ریاضی یا برنامه نویسی را دوست نداشته باشم چه می شود؟ What if I Don't Like Math or Programming?

پرسش و پاسخ مبتدی Beginner Q&A

• چگونه می توانم از کدام مدل استفاده کنم؟ How do I Choose Which Model to Use?

• چگونه مشکل شروع سرد را حل کنم؟ How do I Solve the Cold-Start Problem?

• اگر ریاضی یا برنامه نویسی را دوست نداشته باشم چه می شود؟ What if I Don't Like Math or Programming?

فاکتورسازی ماتریسی و یادگیری عمیق Matrix Factorization and Deep Learning

• مقدمه بخش فاکتورسازی ماتریس Matrix Factorization Section Introduction

• فاکتورسازی ماتریسی - مراحل اول Matrix Factorization - First Steps

• فاکتورسازی ماتریس - آموزش Matrix Factorization - Training

• فاکتورسازی ماتریس - گسترش مدل ما Matrix Factorization - Expanding Our Model

• فاکتورسازی ماتریسی - منظم سازی Matrix Factorization - Regularization

• فاکتورسازی ماتریس - اعلان تمرین Matrix Factorization - Exercise Prompt

• فاکتورسازی ماتریس در کد Matrix Factorization in Code

• فاکتورسازی ماتریس در کد - Vectorized Matrix Factorization in Code - Vectorized

• SVD (تجزیه ارزش تکی) SVD (Singular Value Decomposition)

• فاکتورسازی ماتریس احتمالی Probabilistic Matrix Factorization

• فاکتورسازی ماتریس بیزی Bayesian Matrix Factorization

• فاکتورسازی ماتریس در کراس (بحث) Matrix Factorization in Keras (Discussion)

• فاکتورسازی ماتریس در کراس (کد) Matrix Factorization in Keras (Code)

• شبکه عصبی عمیق (بحث) Deep Neural Network (Discussion)

• شبکه عصبی عمیق (کد) Deep Neural Network (Code)

• یادگیری باقی مانده (بحث) Residual Learning (Discussion)

• یادگیری باقی مانده (کد) Residual Learning (Code)

• Autoencoders (AutoRec) بحث Autoencoders (AutoRec) Discussion

• کد رمزگذارهای خودکار (AutoRec). Autoencoders (AutoRec) Code

فاکتورسازی ماتریسی و یادگیری عمیق Matrix Factorization and Deep Learning

• مقدمه بخش فاکتورسازی ماتریس Matrix Factorization Section Introduction

• فاکتورسازی ماتریسی - مراحل اول Matrix Factorization - First Steps

• فاکتورسازی ماتریس - آموزش Matrix Factorization - Training

• فاکتورسازی ماتریس - گسترش مدل ما Matrix Factorization - Expanding Our Model

• فاکتورسازی ماتریسی - منظم سازی Matrix Factorization - Regularization

• فاکتورسازی ماتریس - اعلان تمرین Matrix Factorization - Exercise Prompt

• فاکتورسازی ماتریس در کد Matrix Factorization in Code

• فاکتورسازی ماتریس در کد - Vectorized Matrix Factorization in Code - Vectorized

• SVD (تجزیه ارزش تکی) SVD (Singular Value Decomposition)

• فاکتورسازی ماتریس احتمالی Probabilistic Matrix Factorization

• فاکتورسازی ماتریس بیزی Bayesian Matrix Factorization

• فاکتورسازی ماتریس در کراس (بحث) Matrix Factorization in Keras (Discussion)

• فاکتورسازی ماتریس در کراس (کد) Matrix Factorization in Keras (Code)

• شبکه عصبی عمیق (بحث) Deep Neural Network (Discussion)

• شبکه عصبی عمیق (کد) Deep Neural Network (Code)

• یادگیری باقی مانده (بحث) Residual Learning (Discussion)

• یادگیری باقی مانده (کد) Residual Learning (Code)

• Autoencoders (AutoRec) بحث Autoencoders (AutoRec) Discussion

• کد رمزگذارهای خودکار (AutoRec). Autoencoders (AutoRec) Code

ماشین‌های محدود بولتزمن (RBM) برای فیلترهای مشترک Restricted Boltzmann Machines (RBMs) for Collaborative Filtering

• مقدمه بخش RBMs for Collaborative Filtering RBMs for Collaborative Filtering Section Introduction

• مقدمه ای بر RBM ها Intro to RBMs

• انگیزه پشت RBM ها Motivation Behind RBMs

• حل نشدنی Intractability

• معادلات شبکه عصبی Neural Network Equations

• آموزش RBM (قسمت 1) Training an RBM (part 1)

• آموزش RBM (قسمت 2) Training an RBM (part 2)

• آموزش RBM (قسمت 3) - انرژی رایگان Training an RBM (part 3) - Free Energy

• RBM طبقه‌بندی برای رتبه‌بندی سیستم توصیه‌کننده Categorical RBM for Recommender System Ratings

• کد RBM pt 1 RBM Code pt 1

• کد RBM pt 2 RBM Code pt 2

• کد RBM pt 3 RBM Code pt 3

• سرعت بخشیدن به کد RBM Speeding up the RBM Code

ماشین‌های محدود بولتزمن (RBM) برای فیلترهای مشترک Restricted Boltzmann Machines (RBMs) for Collaborative Filtering

• مقدمه بخش RBMs for Collaborative Filtering RBMs for Collaborative Filtering Section Introduction

• مقدمه ای بر RBM ها Intro to RBMs

• انگیزه پشت RBM ها Motivation Behind RBMs

• حل نشدنی Intractability

• معادلات شبکه عصبی Neural Network Equations

• آموزش RBM (قسمت 1) Training an RBM (part 1)

• آموزش RBM (قسمت 2) Training an RBM (part 2)

• آموزش RBM (قسمت 3) - انرژی رایگان Training an RBM (part 3) - Free Energy

• RBM طبقه‌بندی برای رتبه‌بندی سیستم توصیه‌کننده Categorical RBM for Recommender System Ratings

• کد RBM pt 1 RBM Code pt 1

• کد RBM pt 2 RBM Code pt 2

• کد RBM pt 3 RBM Code pt 3

• سرعت بخشیدن به کد RBM Speeding up the RBM Code

فاکتورسازی ماتریس کلان داده با Spark Cluster در AWS/EC2 Big Data Matrix Factorization with Spark Cluster on AWS / EC2

• مقدمه بخش داده های بزرگ و جرقه Big Data and Spark Section Introduction

• راه اندازی Spark در محیط محلی شما Setting up Spark in your Local Environment

• فاکتورسازی ماتریس در اسپارک Matrix Factorization in Spark

• Spark Submit Spark Submit

• راه اندازی یک Spark Cluster در AWS/EC2 Setting up a Spark Cluster on AWS / EC2

• پیش بینی در دنیای واقعی Making Predictions in the Real World

فاکتورسازی ماتریس کلان داده با Spark Cluster در AWS/EC2 Big Data Matrix Factorization with Spark Cluster on AWS / EC2

• مقدمه بخش داده های بزرگ و جرقه Big Data and Spark Section Introduction

• راه اندازی Spark در محیط محلی شما Setting up Spark in your Local Environment

• فاکتورسازی ماتریس در اسپارک Matrix Factorization in Spark

• Spark Submit Spark Submit

• راه اندازی یک Spark Cluster در AWS/EC2 Setting up a Spark Cluster on AWS / EC2

• پیش بینی در دنیای واقعی Making Predictions in the Real World

بررسی مبانی Basics Review

• (بررسی) بحث کراس (Review) Keras Discussion

• (بررسی) شبکه عصبی Keras در کد (Review) Keras Neural Network in Code

• (بررسی) Keras Functional API (Review) Keras Functional API

• (بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم (Review) How to easily convert Keras into Tensorflow 2.0 code

• (بررسی) فواصل اطمینان (Review) Confidence Intervals

• (بررسی) مزدوج گاوسی پیشین (Review) Gaussian Conjugate Prior

بررسی مبانی Basics Review

• (بررسی) بحث کراس (Review) Keras Discussion

• (بررسی) شبکه عصبی Keras در کد (Review) Keras Neural Network in Code

• (بررسی) Keras Functional API (Review) Keras Functional API

• (بررسی) چگونه به راحتی Keras را به کد Tensorflow 2.0 تبدیل کنیم (Review) How to easily convert Keras into Tensorflow 2.0 code

• (بررسی) فواصل اطمینان (Review) Confidence Intervals

• (بررسی) مزدوج گاوسی پیشین (Review) Gaussian Conjugate Prior

رتبه بندی بیزی (نسخه ترسناک) Bayesian Ranking (Scary Version)

• رویکرد بیزی قسمت 0 (آماده سازی) Bayesian Approach part 0 (Preparation)

• رویکرد بیزی قسمت 1 (اختیاری) Bayesian Approach part 1 (Optional)

• اختیاری: رویکرد بیزی قسمت 2 (نمونه گیری و رتبه بندی) Optional: Bayesian Approach part 2 (Sampling and Ranking)

• اختیاری: رویکرد بیزی قسمت 3 (گاوسی) Optional: Bayesian Approach part 3 (Gaussian)

• اختیاری: رویکرد بیزی قسمت 4 (کد) Optional: Bayesian Approach part 4 (Code)

• چرا ما فقط از یک کتابخانه استفاده نمی کنیم؟ Why don't we just use a library?

رتبه بندی بیزی (نسخه ترسناک) Bayesian Ranking (Scary Version)

• رویکرد بیزی قسمت 0 (آماده سازی) Bayesian Approach part 0 (Preparation)

• رویکرد بیزی قسمت 1 (اختیاری) Bayesian Approach part 1 (Optional)

• اختیاری: رویکرد بیزی قسمت 2 (نمونه گیری و رتبه بندی) Optional: Bayesian Approach part 2 (Sampling and Ranking)

• اختیاری: رویکرد بیزی قسمت 3 (گاوسی) Optional: Bayesian Approach part 3 (Gaussian)

• اختیاری: رویکرد بیزی قسمت 4 (کد) Optional: Bayesian Approach part 4 (Code)

• چرا ما فقط از یک کتابخانه استفاده نمی کنیم؟ Why don't we just use a library?

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• تنظیم محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Theano، Tensorflow و ... How to How to install Numpy, Theano, Tensorflow, etc...

تنظیم محیط شما (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)

• تنظیم محیط آناکوندا Anaconda Environment Setup

• نحوه نصب Numpy، Theano، Tensorflow و ... How to How to install Numpy, Theano, Tensorflow, etc...

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)

• نحوه کدنویسی توسط خودتان (قسمت 1) How to Code by Yourself (part 1)

• چگونه به تنهایی کدنویسی کنیم (قسمت 2) How to Code by Yourself (part 2)

• اثبات اینکه استفاده از نوت بوک Jupyter همان استفاده نکردن از آن است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

• پایتون 2 در مقابل پایتون 3 Python 2 vs Python 3

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

استراتژی‌های یادگیری مؤثر برای یادگیری ماشین (سؤالات متداول بر اساس درخواست دانشجو) Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)

• چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

• این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ علمی یا عملی؟ سریع یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 1) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 1)

• نقشه راه پیش نیاز یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نقطه 2) Machine Learning and AI Prerequisite Roadmap (pt 2)

ضمیمه/پرسش و پاسخ نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS

ضمیمه/پرسش و پاسخ نهایی Appendix / FAQ Finale

• آپاندیس چیست؟ What is the Appendix?

• جایزه BONUS